当500万个AI机器人涌入Telegram时

作者：Sleepy.md 和 Kenny（TON 基金会）

在刚刚过去的2026年的头几个月里，身处人工智能浪潮中的人们发现，自己的目光几乎不由自主地被两条陡峭的曲线所吸引。

其中一篇文章讲述了开源热潮。GitHub 上的 OpenClaw 以史无前例的速度获得了超过 35 万个星标，打破了开源项目的增长纪录。“龙虾”的破网而出，堪称一道壮观的景象。

另一条曲线则涉及业务中断。在克劳德于编程场景中展现出的领先指数推动下，Anthropic在市场上迅速开辟出一片天地。其年度经常性收入（ARR）突破了300亿美元大关，将昔日的霸主OpenAI甩在身后，悄然重塑了行业格局。

在过去的一段时间里，这两条曲线几乎占据了所有科技媒体的版面。人们就大型模型的能力边界究竟在哪里展开了激烈讨论，探讨了“编码代理”（Coding Agent）的商业化前景，同时也隐隐担忧，那些虚高的估值背后究竟隐藏着多少脆弱的泡沫。

然而，在喧嚣的聚光灯之外，另一个平台正在平静的水面下经历一场深刻的变革。

2026年初，Telegram上的活跃机器人数量在短短几周内从约300万激增至800多万。值得注意的是，自2015年推出机器人生态系统以来，Telegram花了近十年时间才积累了最初的300万用户。而如今，仅在几周内，这一数字就翻了一番，增长曲线极为陡峭。

这些新机器人几乎全都是用户创建的 OpenClaw AI 代理。与此同时，在 OpenClaw 的官方文档中，Telegram 成为首个获得完整文档支持的即时通讯平台，拥有最全面的设置教程和最活跃的社区讨论。

有趣的是，在中文语系国家中，这一浪潮却存在一个缺口。国内的Telegram用户大多只听说过它，却不使用；而海外用户、AI从业者以及那些更愿意亲自尝试的人，自然会选择Telegram作为其智能机器人的部署平台。

尽管人人都热切追逐着“Agent”这一潮流，但并非所有人都意识到，Telegram才是这种新型数字生物最理想的栖息地。

为什么选择Telegram？

要回答这个问题，我们或许需要先回溯一段深埋在互联网深处的往事。

1991年，蒂姆·伯纳斯-李在日内瓦的一台NeXT电脑上编写了代码，利用HTTP协议创建了人类历史上第一个网站。那是一个属于开拓者的黄金时代，一个充满无限可能的时代。在这个无形的网络中，任何人都可以自由创建网站，无数的终端彼此互联。那里没有傲慢的守门人，也没有收取费用的收费站。TCP/IP协议所秉持的设计理念，是毫无保留地将权力均匀分配给每个节点。

然而，三十年后，关于自由的宏大叙事最终在App Store上达到了顶峰。苹果从每笔交易中抽取30%的分成，谷歌也是如此。开发者需要经过审批流程才能推出应用，必须遵守平台的内容规定，并做好应用随时可能被下架的准备。这或许是商业领域的一种必然演变；诚然，封闭式生态系统确实打造了更精良的用户体验，但与此同时，权力的权杖已不可逆转地落入了少数科技巨头之手。

这种垄断本质上是图形用户界面（GUI）时代的遗留产物，在那一时期，科技巨头掌控着屏幕上的每一个像素，从而掌控了内容分发权。然而，“代理”的出现正在从根本上动摇这种像素霸权。

该智能助手致力于实现“意图识别”；它无需繁琐的按钮和页面跳转，只需一场对话即可。这意味着，人工智能时代的入口将从冰冷的桌面图标，转变为充满人情味且信息丰富的社交对话框。

因此，即时通讯（IM）已成为支撑客服专员工作的坚实基础。

有些人可能会质疑，不使用即时通讯工具，而是通过Claude终端或其他方式直接与代理交互是否更高效。然而，这终究只是全球人口中少数人的选择。从“代理大规模普及”的角度来看，即时通讯（IM）仍占据着最广泛且最优越的生态地位。

然而，如果这个虚拟空间继续保持封闭状态，那不过是又一场数字领域的土地掠夺罢了。这就是为什么Telegram无可替代。

与其他试图将聊天机器人限制在封闭的私有通信环境中的即时通讯平台相比，Telegram 则走了一条截然不同的道路。它不仅提供了一个对话窗口，还继承了蒂姆·伯纳斯-李最初关于去中心化、开放协议以及对守门人天然警惕的梦想。

创始人帕维尔·杜罗夫创建Telegram的旅程，始终是一段抗争的故事。早年间，他在祖国创办了当地最大的社交网络VK，但在面对官方要求时，他坚决拒绝交出用户的私人信息，这导致他最终离开了祖国。

他与兄弟尼古拉一起，带领一支小团队前往迪拜，并自掏资金创立了Telegram。2018年，俄罗斯政府要求Telegram交出其加密密钥，杜罗夫对此予以坚决拒绝。

此个人将自己的产品理念融入了Telegram的基因，赋予了Telegram诸如非许可型机器人创建功能、开放且强大的API，以及对隐私保护的坚定承诺。现在，他已将这一自由赋予了特工们。

面对代理程序的激增，Telegram 从未坐以待毙。它有意识地将自身从一个拥有超过10亿活跃用户的全球前三社交网络，转型为人类与智能体共生互动的基础设施。

在可预见的未来，人类与人工智能之间的互动正逐渐演变为一种复杂的三层结构：命令行界面（CLI）、智能代理和协议。

命令行界面（CLI）负责捕捉用户意图，用户不再通过复杂的图形界面进行交互，而是直接使用自然语言表达需求。代理负责解析意图、分解任务并执行任务，而协议则进一步整合服务、资金和权限，使代理不仅能够“聊天”，还能主动与外部世界交互，并可靠地执行操作。Telegram 生态系统的独特之处在于，它将这三个层级逐步整合成一个有机整体。

在这三层结构中，有一个细节尤其值得注意。Telegram 最近推出了一系列新功能，现在机器人可以创建和管理其他机器人，并且机器人之间可以通过对话进行互动。这似乎是物种进化的信号。此前，所有智能代理本质上都是“单细胞生物”，只能响应人类的指令，并完成人类分配的单一任务。

但当智能体能够开始孵化、指挥并协同其他智能体时，我们所见证的便是“多细胞生物”的诞生——一个充满活力、能够自我维持的智能体协作网络，它不再需要人类的照料。这才是Telegram真正的战略举措——教人工智能如何自我组织。

然而，仅拥有一个完善的框架终究是不够的。当500万渴望工作的智能代理蓄势待发时，谁将为它们提供独立且经济高效的计算能力？

是谁在为特工们提供武器？

在之前的架构中，CLI 负责处理意图，而代理则负责理解和决策。但有一个更根本的问题：这些任务最终是由谁来计算和执行的？

如今，Telegram 上大多数代理实际上并不具备独立的计算能力。开发者通过连接现成的预训练大模型 API 来完成对话和工具调用。这是目前最简单、最主流的捷径。

然而，这种方法存在一个问题：计算执行工作被外包了。该代理本身并不真正具备计算执行层，而是依赖第三方模型服务或本地环境来完成任务。随着规模的扩大，成本、独立性、排程和依赖关系等问题将逐渐显现。

在许多人工智能开发者论坛中，每天都能看到因“所谓违规”而发出的绝望呼声——API 访问权限会在毫无预警的情况下被切断（例如 Anthropic 最近推出的 KYC 认证），此外，开发者们还对高昂的推理成本感到束手无策。那些试图在Telegram上真正让自己的机器人投入运行的开发者们意识到，将“大脑”托管在科技巨头那里，无异于将自己的命运交到他人手中。

因此，Telegram 推出了 Cocoon，为 Agent 提供了一个坚实的“躯体”。Cocoon 代表“机密计算开放网络”（Confidential Compute Open Network），这是一个由全球分布式 GPU 节点运营商提供的去中心化 AI 推理计算资源调度与交易网络。代理程序的开发者和用户消耗计算资源，并通过 TON 区块链完成支付。

其运作原理可以简单理解为“拼车版”的推理算力租赁服务。

开发者向云端发送请求，这张无形的网络会迅速接收到请求，调度最合适的节点来执行推理和计算，然后返回结果。这一进程的真正目标不仅在于提供计算能力，更在于像一只无形的大手一样，将散布于世界各地、各自为战的机器和服务进行整合、抽象化和转化，使其能够被从容调度——这就像是一个智能调度枢纽，也是由链上支付驱动的计算版OpenRouter。

在此过程中，执行不仅仅意味着“完成一项任务”；每次执行都可以通过TON区块链进行记录、计量和结算。这样一来，执行不仅可以被调度，还具备了可交易性和可持续性的基础。

这就像是第二次工业革命前夕，当时那些烟雾缭绕的工厂不得不顽强地维持着笨重的蒸汽机运转，在重复发明轮子的过程中耗尽心力。直到国家电网建成后，工厂主才只需接入一条输电线路，从而能够将全部精力投入到生产本身，而不必日夜为能源短缺而忧心忡忡。Cocoon对Agent的重要性也是一样的。

这一要求绝非空想。Cocoon 于 2025 年十一月推出了首个版本，Telegram 创始人帕维尔·杜罗夫（Pavel Durov）在该 GPU 推理算力网络的推出会上登台致辞。此外，Telegram 应用中正在逐步推出的“AI 摘要”（一键摘要公开文章）和“AI 编辑器”（一键翻译或修改待发送文本的风格和语法）功能，均由 Cocoon 的计算能力提供支持。Telegram 本身是 Cocoon 的首个重要早期采用者。

凭借独立、充裕、经济高效且能保护隐私的计算能力，Agent 终于可以卷起袖子，大展身手了。但另一个更实际的问题随之而来：一旦付出了努力，如何才能以正当且透明的方式理财？那么，有什么能证明这位自诩能干的特工并非骗子呢？

从“工具”到“公民”

1600年十二月31日，英格兰女王伊丽莎白一世签署了一份皇家特许状，授予“与东印度进行交易的伦敦商家”对东印度贸易的垄断权。该公司后来发展成了东印度公司。

这一活动在历史上的意义远不止于一家公司的诞生。这是人类历史上首次庄严地赋予一个非人类实体“法人资格”。公司可以拥有财产、签订合约、提起诉讼以及被起诉。在此之前，所有经济活动都必须以自然人为中心。东印度公司的出现标志着，人类社会首次承认，一个由规则和协议构成的抽象实体可以作为独立的经济参与者存在于世。

四百年后的今天，我们正经历着一个类似的时刻。只不过这次获得“法人资格”的不是一家公司，而是一个代理人。

一个无法参与经济结算的代理人，不过是一个工具罢了。TON 填补了最后一块拼图，将智能合约转变为独立的经济实体。

“身份验证”、“服务调用”、“支付”和“结算”等术语在互联网领域并不新鲜。在Telegram的Agent机器人这样的生态系统中，随着其快速增长，这些需求绝非仅仅是抽象的概念。随着开发者开始围绕机器人、代理和自动化流程构建产品，他们越来越需要一种能够处理身份验证、能力调用和支付结算的基础设施。

对于代理而言，理解其角色以及是否已获得代表所有者行事的授权至关重要。在 TON 系统中，这一职责最初由集成在 Telegram 中的 TON 钱包承担。用户需通过 TON 钱包完成身份验证和授权，代理才能在明确授权下执行操作，而不再仅限于对话层。

然而，在更复杂的系统中，仅仅拥有一个区块链地址是远远不够的。系统还需要验证该身份是否可信。这就是像 IdentityHub 这样的身份认证协议发挥作用的地方。它们将开发者的代码贡献、链上行为以及社区参与转化为已认证的声誉，从而将“身份”从单纯的一串代码，转变为一个具有历史和可信度的角色。

此外，代理的任务不应仅限于响应消息；它们还需要主动与外部系统交互，调用外部服务以执行更复杂的任务流程。TON MCP 在此扮演着关键使能者的重要角色，它提供了一个统一的能力接口，使代理能够跨不同服务进行协作与协调。

而当代理开始执行实际任务时，交易和费用便不可避免。在 TON 生态中，这一层通过 TON Pay SDK 以及 Telegram 内置的 TON 钱包得以实现，从而使每次交易不仅能够被安排执行，还能被计量和结算。特工获得的Toncoin可在Cocoon中用于购买算力，这与美元挂钩的石油交易类似。

这三层能力相互叠加，构成了一个更基础的架构。至此，代理已不再仅仅是一个机械调用 API 的工具，而是演变为一个真正的参与者，具备授权权限、内置信誉机制、自主分配服务的能力以及执行交易的能力。

如果说Cocoon赋予了代理（Agents）行动的能力，那么TON所实现的，就是让这些行动相互交织、相互绑定/链接，最终汇聚成一个庞大的经济协作网络。这意味着智能代理终于摆脱了僵化的“人机对话框”的束缚，开始作为真正的经济参与者，融入日常的业务流程之中。

当Telegram的沃土、Cocoon的计算力网格与TON的金融命脉最终汇聚之时，我们所看到的将不再仅仅是一个超级应用，而是一个人类与人工智能共存的崭新数字经济体。这是对1600年荷兰东印度公司历史时刻的重现，当时非人类的“法人”获得了改变世界进程的经济权利。

既然新大陆的框架已经搭建完成，那些最早持有票券/工单的先驱者们此刻身在何处？

通往新大陆的航线

让我们回到开头提到的那个差距。在这道鸿沟的两侧，问题不仅在于“了解 Agents”与“不了解 Agents”的区别，更在于“在 Telegram 上采取行动”与“持观望态度”之间的差异。Telegram 上的 800 万个机器人并非某家公司产品规划的一部分，而是无数开发者自然而然的选择。

Telegram 和 TON 生态系统正依托全球超过十亿用户和数百万个代理机器人，构建人类与人工智能互动协作经济的最佳入口。更值得期待的是，如何让这一切成为现实。

作为2026年香港Web3嘉年华第四天的重头戏，TON基金会将于四月23日在香港会议展览中心（1号馆分会场）举办一场全天活动。

在本次活动中，TON基金会将携手BytePlus（字节跳动的企业级AI基础设施服务平台）、Tintinland、OpenBuild、Conso、BiHelix、RD Tech、StepFun等顶尖开发者、项目方及行业领军者，共同探索Telegram和TON生态系统在AI时代所蕴含的无限可能。

在旧世界的图表上，通往新大陆的航线从未被标出。当800万名特工已在Telegram的世界里悄然配备了链上钱包和算力，你还在等什么？

日期：2026年四月23日 上午11:00 – 下午4:30

地点：香港会议展览中心，Web3 Festival 分会场 1号舞台

语言：中文

注册绑定：https://luma.com/xu9ywvih