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Brevis研發：ZKVM與資料協處理器的無限可信任運算層

By: blockbeats|2025/10/27 19:00:04
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原文標題：《Brevis 研報：ZKVM 與資料協處理器的無限可信任運算層》
原文作者：0xjacobzhao

「鏈下運算 + 鏈上驗證」發行版面驗證碼的整合式架構」（Veristrong>）已成為可信任運算元 (fistrong」的運算元規格。它讓區塊鏈應用在保持去中心化與信任最小化（trustlessness）安全性的前提下，獲得幾乎無限的計算自由度（computational freedom）。零知識證明（ZKP）是此範式的核心支柱，其應用主要集中在擴容（Scalability）、隱私（Privacy）以及互通與資料完整性（Interoperability & Data Integrity）三大基礎方向。其中，擴容是 ZK 技術最早落地的場景，透過將交易執行移至鏈下、以簡短證明在鏈上驗證結果，實現高 TPS 與低成本的可信擴容。

Brevis研發：ZKVM與資料協處理器的無限可信任運算層

ZK 可信任計算的演進可歸納為 L2 zkRollup → zkVM → zkCoprocessor → L1 zkEVM。 早期 L2 zkRollup 將執行遷至二層並在一層提交有效性證明（Validity Proof），以最小改動實現高吞吐與低成本擴容。 zkVM 隨後擴展為通用可驗證運算層，支援跨鏈驗證、AI 推理與加密運算（代表專案：Risc Zero、Succinct、Brevis Pico）。 zkCoprocessor 與之並行發展，作為場景化驗證模組，為 DeFi、RWA、風控等提供即插即用的運算與證明服務（代表專案：Brevis、Axiom）。 2025 年，zkEVM 概念延伸至 L1 即時證明（Realtime Proving, RTP），在 EVM 指令層級建構可驗證電路，使零知識證明直接融入以太坊主網執行與驗證流程，成為原生可驗證的執行機制。這項脈絡體現出區塊鏈從「可擴展」邁向「可驗證」的技術躍遷，開啟可信任運算的新階段。

一、以太坊 zkEVM 擴容之路：從 L2 Rollup 到 L1 即時證明

以太坊的 zkEVM 擴容路徑經歷兩個階段：

1k) 將執行搬至二層，在一層提交有效性證明；顯著降低成本併提升吞吐，但帶來流動性與狀態碎片化，L1 仍受制於 N-of-N 重執行。

· 階段二（2025–）：L1 即時證明（Realtime Proving, RTP）以「1-of-N 證明 + 全網輕量驗證」取代重執行，在不犧牲去中心化的演下提升吞吐，仍在繼續發展中發展。

L2 zkRollup 階段：相容於與擴容性能間平衡

在 2022 年 在 Layer2 生態百花齊放的階段，以太坊「影響者相容性（compatibility）與效能（performance）之間的結構性權衡。這個框架為後續 zkRollup 技術路線確立了清晰的座標：

· Type 1 完全等價：與以太坊最低字節證明一致，遷移成本最低值一致。 Taiko。

· Type 2 完全相容：極少底層最佳化，相容性最強。 Scroll、Linea。

· Type 2.5 準相容：小幅改動（gas/預編譯等）換效能。 Polygon zkEVM、Kakarot。

· Type 3 部份相容：改動更大，能跑多數應用但難完全復用 L1 基建。 zkSync Era。

· Type 4 語言級：放棄字節碼相容，直接由高級語言編譯為電路，性能最優但需重建生態（代表：Starknet / Cairo）。

目前 L2 zkRollup 模式已趨成熟：透過將執行遷移至二層、在一層提交有效性證明（Validity Proof），以最小改動沿用以太坊生態與工具鏈，成為主流的擴容與降費方案。其證明對象為 L2 區塊與狀態轉移，而結算與安全仍錨定於 L1。此架構顯著提升吞吐與效率，並保持對開發者的高度相容，但也帶來 流動性與狀態片段化，且 L1 仍受限於 N-of-N 重執行瓶頸。

L1 zkEVM：即時證明重塑以太坊輕驗證邏輯

2025 年 7 月，以太坊基金會發表文章《

· N of N 舊範式：所有驗證者重複執行整塊交易來校驗，安全但吞吐受限、峰值費高。

· 1 of N 新範式：由少數 prover 執行整塊並產出短證明；全網只做常數時間驗證。驗證成本遠低於重執行，可安全提高 L1 gas 上限，並減少硬體需求。

L1 zkEVM 路線圖三大主線

1. 即時證明（Realtime Proving）：在 12 秒槽時間內完成整塊證明，透過並行化與硬體與硬體和硬體加總6p>用戶端與協定整合：標準化證明驗證接口，先可選、後預設；

3. 激勵與安全：建立 Prover 市場與費用模型，強化抗審查與網路活性。

以太坊 L1 即時證明（RTP）是用 zkVM 在鏈下重執行整塊交易並產生加密證明，讓驗證者無需重算、只需在 10 秒內驗證一個小型證明，從而實現“以驗代執坊”，大幅提升以太坊可擴展性與信任驗證效率。根據以太坊基金會官方 zkEVM Tracker 頁面，目前參與 L1 zkEVM 即時證明路線的主要團隊包括 SP1 Turbo（Succinct Labs）、Pico（Brevis）、Risc Zero、ZisK、Airbender（zkSync）、OpenVM(Axiom）和 Jolt(a16z)。

二、超越以太坊：通用 zkVM 和 zkCoprocessor

而在以太坊生態之外，零知識證明（ZKP）技術也延伸至更廣泛的通用可驗證計算（Verifiable Computing） zkCoprocessor 為核心的兩類技術體系。

zkVM：通用可驗證運算層

任意程式的可驗證執行引擎，常見指令集架構包括 RISC-V、MIPS 與 WASM。 開發者可將業務邏輯編譯至 zkVM，由 prover 在鏈下執行並產生可在鏈上驗證的零知識證明（ZKP），既可用於以太坊 L1 的區塊證明，也適用於跨鏈驗證、AI 推理、加密計算與複雜演算法等場景。其優點是通用性與適配範圍廣，但電路複雜、證明成本高，需依賴多 GPU 並行與強工程最佳化。代表項目包括 Risc Zero、Succinct SP1、Brevis Pico / Prism。

zkCoprocessor：場景化可驗證模組

為特定業務場景提供「即插即用」的運算與證明服務。平台預置資料存取與電路邏輯（如歷史鏈上資料讀取、TVL、收益結算、驗證等），應用方透過 SDK / API 呼叫即可獲得計算結果與證明上鏈消費。此模式上手快、效能優、成本低，但通用性有限。典型項目包括 Brevis zkCoprocessor、Axiom 等。

整體而言，zkVM 與 zkCoprocessor 皆遵循「鏈下計算 + 鏈上驗證」的可信任計算範式，透過零知識證明在鏈上驗證鏈下結果。其經濟邏輯建立在這樣一個前提之上：鏈上直接執行的成本遠高於鏈下證明生成與鏈上驗證的綜合成本。

在通用性與工程複雜度上，二者的關鍵差異在於 ：

zkVM 是通用運算基礎架構，適合複雜、跨域或 AI 場景，具備最高靈活度；是模組化驗證服務，為高頻可重複使用情境（DeFi、RWA、風控等）提供低成本、可直接呼叫的驗證介面。

在商業路徑上，zkVM 與 zkCoprocessor 二者的差異在於：

zkVM 採用 Proving-as-a-Service 模式，以每一種 Roll（ZKP）編號，主要面向 L2up等等。

整體而言，zkVM 是可驗證運算的底層引擎，zkCoprocessor 是應用層驗證模組：前者構築技術護城河，後者驅動商業化落地，共同構成通用可信任運算網路。

三、Brevis 的產品版圖與技術路徑

從以太坊的 L1 即時證明（Realtime ProvingZ） 與 zkCoprocessor 架構為核心的可驗證運算時代。而 Brevis Network 是 zkVM 與 zkCoprocessor 的融合體，建構了一個以零知識計算為核心、兼具高性能與可編程性的通用可驗證計算基礎設施——通往萬物的無限計算層 (The Infinite Compute Layer for Everything.)

3. zkVM：通用可驗證計算的模組化證明架構

2024 年 Vitalik 在《Glue and Coprocessor Architectures》中提出「通用執行層 + 協處理器加速層」（glue & coprocessor）架構。複雜運算可拆分為通用的業務邏輯與結構化的密集運算－前者追求彈性（如 EVM、Python、RISC-V），後者追求效率（如 GPU、ASIC、雜湊模組）。這項架構正成為區塊鏈、AI 與加密運算的共同趨勢：EVM 透過 precompile 提速，AI 借助 GPU 並行，ZK 證明則結合通用 VM 與專用電路。未來的關鍵，是讓「膠水層」優化安全與開發體驗，而「協處理層」聚焦高效執行，在性能、安全與開放性之間取得平衡。

Pico zkVM 由 Brevis 開發，正是此理念的代表性實現。透過「通用 zkVM + 協處理器加速」架構，將靈活的可程式性與專用電路的高效能運算結合。其模組化設計支援多種證明後端（KoalaBear、BabyBear、Mersenne31），並可自由組合執行、遞歸、壓縮等組件形成 ProverChain。

Pico 的模組化體系不僅可自由重組核心元件，還能引進新的證明後端與應用級協處理器（如鏈上資料、zkML、跨鏈驗證），實現持續演進的可擴充性。開發者可直接使用 Rust 工具鏈編寫業務邏輯，無需零知識背景即可自動產生加密證明，大幅降低開發門檻。

相較於 Succinct SP1 的相對單體化 RISC-V zkVM 架構和 RISC Zero R0VM 的通用 RISC-V 執行模型，Pico 透過 Modular>strong實現執行、遞歸與壓縮階段的解耦與擴展，支援多後端切換及協處理器集成，在效能與可擴展性上形成差異化優勢。

3.2 Pico Prism：多 GPU 群集的效能突破

Pico Prism GPU 在多角商的效能突破

Pico Prism GPU 可證明「 RTP）」框架下創下新紀錄。在 64×5090 GPU 叢集上實現 6.9 秒平均證明時間 與 96.8% RTP 覆蓋率，效能位居同類 zkVM 之首。該系統在架構、工程、硬體與系統層面均實現最佳化，標誌著 zkVM 正從研究原型邁向生產級基礎設施。

1. 架構設計：傳統 zkVM（如 SP1、R0VM）主要依賴單機 GPU 最佳化。 Pico Prism 首次實現多伺服器、多 GPU 叢集並行證明（Cluster-Level zkProving），透過多執行緒與分片調度，將 zk 證明擴展為分散式運算體系，大幅提升並行度與可擴展性。

2. 工程實作：建置多階段非同步管線（Execution / Recursion / Compression）與跨層資料重複使用機制（proof chunk 快取與 embedding 重複使用），並支援多後端切換（KoalaBear、BabyBear、Mear、Bear且顯著提升

3. 硬體策略： 在 64×RTX 5090 GPU（約 $128K）配置下，Pico Prism 實現 6.0–6.9 秒平均證明時間、96.8% RTP 覆蓋率，性能/成本比成本比約 3.4 1068%

4. 系統演進： 作為首個滿足以太坊基金會 RTP 指標（>96% sub-10s、<$100K 成本）的 zkVM，Pico Prism Roll zk 證明系統從研究邁向主結構程式設計基礎

3.3 ZK Data Coprocessor：區塊鏈資料智慧零知識協處理層

智慧合約原生設計中「缺乏記憶」－無法存取歷史資料、辨識長期行為或跨鏈分析。 Brevis 提供的高效能的零知識協處理器（ZK Coprocessor），為智慧合約提供跨鏈歷史資料存取與可信任運算能力，對區塊鏈的全部歷史狀態、交易與事件進行驗證與運算，應用於資料驅動型 DeFi、主動流動性管理、使用者激勵及跨鏈身分識別等場景。

Brevis 的工作流程包括三步驟：

1. 資料存取：智慧合約透過 API 無信任地讀取歷史資料;

2. 計算業務下執行：Bstrong> Bstrong> Bstrong>2. 計算程式。證明；

3. 結果驗證：證明結果回傳鏈上，由合約驗證並呼叫後續邏輯。

Brevis 同時支持 Pure-ZK 與 CoChain（OP）模型較高：前者實現完全信任，但成本可驗證後者可實現成本驗證；驗證者在以太坊上質押，若結果被 ZK 證明挑戰成功將被罰沒，從而在安全與效率間取得平衡。透過 ZK + PoS + SDK 的架構融合，Brevis 在安全性與效率之間取得平衡，建構出一個可擴展的可信任資料運算層。目前，Brevis 已服務於 PancakeSwap、Euler、Usual、Linea 等協議，所有 zkCoprocessor 合作 均基於 Pure-ZK 模式，為 DeFi、獎勵分配與鏈上身份系統提供可信數據支撐，使智能合約真正具備“智能合約”。

3.4 Incentra：基於 ZK 的「可驗證激勵分發層

Incentra 是由 Brevis zkCoprocessor 驅動的可信激勵與分發平台，為 DeFi 協議提供安全、可利用性獎勵、可利用性的知識鏈直接證明了透明性的知識鏈。無信任、低成本、跨鏈化 的激勵執行。時間加權餘額（TWA）計算長期持有獎勵；

· Concentrated Liquidity：根據 AMM DEX 手續費比例分配流動性獎勵，相容於 Gamma、Beefy 等 ALM 協議；

基於餘額與債務均值計算借貸獎勵。 Brevis 產品技術堆疊總覽

四、Brevis zkVM 技術指標與性能突破

1D4p>

已證明zkVM 能否進入以太坊主網驗證路線的產業共識與進入門檻，其核心評估指標包括：

· 延遲要求： P99 ≤ 10 秒（匹配以太坊 12 秒出塊週期）；

· 硬體限制： CAPEX ≤ $100K、功耗 ≤ 10kW（適配家用/小型機房）；

· 安全等級： ≥128-bit

· 安全等級：≥128-bit（證明尺寸： ≤300 KiB；

· 系統需求： 不得依賴可信任設定、核心程式碼需完全開源。

2025 年 10 月，Brevis 發佈《Pico Prism—99.6% Real-Time Provingware for 45M Prism 成為第一個全面通過以太坊基金會（EF）實時區塊證明（RTP）標準的 zkVM。

在 64×RTX 5090 GPU（約 $128K）配置下，Pico Prism 在 45M gas 區塊中實現平均延遲 6.9 秒、96.8% <10s、99.6% < Hypercube（36M gas，皆時 10.3s，40.9% <10s）。在延遲降低 71%、硬體成本減半的條件下，整體效能/成本效率提升約 3.4×。該成果已獲得以太坊基金會、Vitalik Buterin 與 Justin Drake 的公開認可。

五、Brevis 生態擴張與應用落地

Brevis 的 ZK 資料協處理器 (zCoproces>無法有效率地完成的複雜計算（如歷史行為、跨鏈資料、聚合分析），並產生可驗證的零知識證明（ZKP）。鏈上僅需驗證這份小證明即可安全地呼叫結果，大幅降低 Gas、延遲與信任成本。相較傳統預言機，Brevis 提供的不只是“結果”，更是“結果正確的數學保證”，其主要應用場景可以分為以下幾類

· 智能 DeFi（Intelligent DeFi）：基於歷史行為與市場狀態，實現智能激勵與差異化體驗（PancakeSwap、Uniswap、MetaMask 等）

· RWA 與穩定與穩定 SWAth 幣驗證收益的自動化分配（OpenEden、Usual Money、MetaMask USD）

·隱私去中心化交易（DEX with Dark Pools）：採用鏈下撮合與鏈上驗證的隱私交易模型，即將上線


支援跨鏈再質押與 Rollup–L1 互通，建構共享安全層（Kernel、Celer、0G）

· 公鏈冷啟動（Blockchain Bootstrap）：以 ZK激勵機制助力新公鏈生態冷啟動與成長（Linea、TAC）

· 高性能公鏈（100× Faster L1s）：透過即時證明（RTP）技術推動以太坊等公鏈效能提升（Ethereum、BNBfi>dm>融合隱私保護與可驗證推理，為 AgentFi 與資料經濟提供可信賴算力（Kaito、Trusta）

根據 Brevis Explorer 資料，截至 2016 月 20025 月 10025 月已生成1.25 億條 ZK 證明，涵蓋近 9.5 萬個地址、9.6 萬次應用請求，廣泛服務於獎勵分發、交易驗證與質押證明等場景。生態層面，平台累積發行獎勵約 2.23 億美元，支撐的 TVL 超 28 億美元，相關交易量累積突破 10 億美元。

目前 Brevis 的生態業務主要聚焦DeFi 激勵分發與流動性優化兩大方向，算力核心消耗由 Usual Money、PancakeSwap、Linea Ignition、Incentra 四個項目貢獻，合計佔比超 8%> 四個項目貢獻，總計佔比超 8%。其中

· Usual Money（46.6M proofs）：展現其在大規模激勵分發中的長期穩定性；

· PancakeSwap（20.6M）：體現體現p. Linea Ignition（20.4M）：驗證其在 L2 生態活動中的高並發處理能力；

· Incentra（15.2%）：標誌著 Brevis 從 SDK 工具朝向標準化激勵平台的演進。

在DeFi 激勵領域，Brevis 依托 Incentra 平台支撐多個協議實現透明、持續的獎勵分配： $300M，為穩定幣用戶與 LP 提供持續收益；

· OpenEden 與 Bedrock 基於 CPI 模型實現美債與 Restaking 收益分配；



通過協議、Bstrong>（Bstrong>）通過協議、Bt.驗證借貸部位與獎勵計算。

在 流動性最佳化 方面，PancakeSwap、QuickSwap、THENA、Beefy 等採用 Brevis 的動態費率與 ALM 激勵插件，實現交易折扣與跨鏈收益聚合；Jojo Exchange 與 Uniswap Foundation Jojo Exchange 與 Uniswap Foundation

在 跨鏈與基礎設施層，Brevis 已從以太坊擴展至 BNB Chain、Linea、Kernel DAO、TAC 與 0G，為多鏈生態提供可信任運算與跨鏈驗證能力。同時，Trusta AI、Kaito AI、MetaMask 等專案正利用 ZK Data Coprocessor 建構隱私保護型積分、影響力評分與獎勵系統，推動 Web3 資料智慧化發展。在系統底層，Brevis 依托 EigenLayer AVS 網路 提供再質押安全保障，並結合 NEBRA 聚合證明（UPA）技術，將多份 ZK 證明壓縮為單次提交，顯著降低鏈上驗證成本與時延。

整體來看，Brevis 已涵蓋從 長期激勵、活動獎勵、交易驗證到平台化服務 的全週期應用場景。其高頻驗證任務與可複用電路模板為 Pico/Prism 提供了真實的性能壓力與優化反饋，預計將在工程與生態層面反哺 L1 zkVM 實時證明體系，形成技術與應用的雙向飛輪。

六、團隊背景及專案融資

Mo Dong｜共同創辦人（Co-founder, Brevis Network）

Dr.Dr. 的共同創辦人，擁有伊利諾大學香檳分校（UIUC）電腦科學博士學位，他的研究成果發表於國際頂尖學術會議，被Google等科技公司採納，並獲得數千次學術引用。他是演算法博弈論與協議機制設計領域的專家，專注推動 零知識運算（ZK）與 去中心化激勵機制 的結合，致力於建立可信的 Verifiable Compute Economy。身為 IOSG Ventures 的風險合夥人，也長期關注 Web3 基礎設施的早期投資。

Brevis 團隊由來自 UIUC、MIT、UC Berkeley 的密碼學與電腦科學博士創立，核心成員在零知識證明系統（ZKP）與分散式系統領域具有多年研究經驗，並發表多篇經過同行評審的論文。 Brevis 曾獲 以太坊基金會（Ethereum Foundation）的技術認可，其核心模組被視為關鍵的鏈上可擴展性基礎設施。

Brevis 於 2024 年 11 月完成 750 萬美元種子輪融資，由 Polychain Capital 與 BinNoance Labs ，由 Polychain Capital 與 BinIOSance Labs Capital、HashKey、Bankless Ventures 及來自 Kyber、Babylon、Uniswap、Arbitrum、AltLayer 的戰略天使投資人。

七、ZKVM 與 ZK Coprocessor 市場競品分析

目前，以太坊基金會支持的 ETHProofs.org 已成為 L1 zkEVM 實時證明（Realtime Proving, RTP）

綜合來看，RTP 賽道競爭正聚焦四個核心維度：

· 成熟度：SP1 生產化化 生產化最成熟；Pico 性能公開且不接近主網標準；

· 績效表現：Pico 證明體積約 990 kB，較 SP1（1.48 MB）縮小約 33%，成本更低；

· 安全審計：成本更低；

· 安全審計：成本更低；

· 安全性審計：· 開發生態：主流 zkVM 皆採用 RISC-V 指令集，SP1 依托 Succinct Rollup SDK 形成廣泛整合生態；Pico 支援 Rust 自動產生證明，SDK 完善度快速提升。

從最新數據來看，目前 RTP 賽道已形成「兩強格局」

· 第一梯隊 Brevis Pico（含 Prism）與 Succinct SP1 Hypercube ）皆直指標準 4EF ≤ 10s 的標準標準。前者以分散式多 GPU 架構實現效能與成本突破；後者以單體化系統保持工程成熟與生態穩健。 Pico 代表效能與架構創新，SP1 代表實用化與生態領先。

· 第二梯隊 RISC Zero、ZisK、ZKM 在生態相容與輕量化方面持續探索，但尚未公開完整 RTP 指標（延遲、功耗、CAPEX、安全位元、證明體積、可複現性）。 Scroll（Ceno）與 Matter Labs（Airbender）則嘗試將 Rollup 技術延伸至 L1 驗證層，體現出從 L2 擴容向 L1 可驗證計算的演進趨勢。

2025 年，zkVM 賽道已形成以 RISC-V 統一、模組化演進、遞歸標準化、硬體加速並行 的技術格局。 zkVM 的通用可驗證運算層（Verifiable Compute Layer）可分為三個類別：

· 效能導向型：Brevis Pico、SP1、Jolt、ZisK 聚焦低延遲與即時提升，透過遞迴吞吐與 GPU 加速計算 STARK STARK。

· 模組化與可擴充型：OpenVM、Pico、SP1 強調模組化可插拔，支援協處理器存取。

· 生態與一般開發型：RISC Zero、SP1、ZisK 聚焦 SDK 與語言相容，推動普適化。

zkVM 競賽項目比較（截至 2025 年 10 月）

Brevis、Axiom、Herodotus、Lagrange 為代表的格局。其中 Brevis 以「ZK 資料協處理器 + 通用 zkVM」融合架構領先，兼具歷史資料讀取、可程式運算與 L1 RTP 能力；Axiom 聚焦可驗證查詢與電路回呼；Herodotus 專注歷史狀態存取；Lagrange 以最佳方式對 ZK+Optimistic 混合式計算跨型運算效能。整體來看，zk-Coprocessor 正以「可驗證服務層」的方式成為連接 DeFi、RWA、AI、身分 等應用的可信任運算介面。

八、總結：商業邏輯、工程實現及潛在風險

商業邏輯：性能驅動與通用雙層飛輪

其成長邏輯形成「性能—生態—成本」正循環：Pico Prism 的 RTP 性能吸引頭部協議集成，帶來證明規模增長與單次成本下降，形成持續強化的雙層飛輪。競爭優勢主要在三點：

1. 效能可復現－已納入以太坊基金會 ETHProofs RTP 體系；

2. 架構壁壘－模組化設計與多重 GPU 並行實現高價

商業驗證－已在激勵分發、動態費率與跨鏈驗證中規模化。

工程實作：從「重執行」到「以驗代執」

Brevis 透過 Pico zkVM 與 Prism 並行框架，在 45M gas 區塊中實現平均 6.9 秒、P99 <×10 秒（009869 CAPEX），效能與成本均處領先。 zkCoprocessor 模組支援歷史資料讀取、電路產生與回鏈驗證，並可在 Pure-ZK 與 Hybrid 模式間靈活切換，整體效能已基本對齊以太坊 RTP 硬體標準。

潛在風險與關注要點

· 技術與合規門檻：Brevis 仍需完成功耗、安全位、證明大小及可信任設定依賴等硬體指標的公開與第三方驗證。長尾效能最佳化仍為關鍵，EIP 調整可能改變效能瓶頸。

· 競爭與替代風險： Succinct（SP1/Hypercube）在工具鏈與生態整合上依然領先，Risc Zero、Axiom、OpenVM、Scroll、zkSync 等團隊仍不容忽視。

· 收入集中與業務結構： 目前證明量高度集中（前四大應用佔比約 80%），需透過多產業、多公鏈、多用例拓展降低依賴。 GPU 成本或將影響單位毛利。

綜合來看，Brevis 已在「性能可復現」與「業務可落地」兩端構築了初步護城河：Pico/Prism 已穩居 L1 RTP 賽道第一梯隊，zkCoprocessor 則打開高頻、可復用的商業化場景。未來建議以達成以太坊基金會 RTP 全量硬指標為階段性目標，持續強化協處理器產品標準化與生態拓展，同時推動第三方復現、安全審計與成本透明。透過在基礎設施與 SaaS 收入間實現結構平衡，形成可持續的商業成長閉環。

免責聲明：本文在創作過程中藉助了 ChatGPT-5 的 AI 工具輔助完成，作者已盡力校對並確保信息真實與準確，但仍難免存在疏漏，敬請諒解。需特別提示的是，加密資產市場普遍存在著專案基本面與二級市場價格表現背離的情況。本文內容僅用於資訊整合與學術/研究交流，不構成任何投資建議，亦不應視為任何代幣的買賣推薦。


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Aztec代幣拍賣結束後將4,234.6枚ETH和2.73億枚AZTEC在Uniswap上組建V4流動性池

BlockBeats 消息，2 月 11 日，据链上分析师余烬监测，Coinbase 将 Aztec (AZTEC) 加入到上币路線圖，項目方昨天也發推公布了 TGE 的具體時間：2 月 12 日下午 3 點 (北京時間)。Aztec 在去年 12 月份進行了一次全程鏈上自動執行的代幣拍賣，16,741 個地址參與了這次拍賣銷售。最終是銷售 15% 的代幣籌集了 19,388 枚 ETH (5913 萬美元)。也就是 FDV 4.9 億美元，成本是 0.0473 美元。拍賣結束後就將 4,234.6 枚 ETH (1291 萬美元) 跟 2.73 億枚 AZTEC 在 Uniswap 上組了 ...
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