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    如何在AI時代,找回你被埋沒的創造力

    By: blockbeats|2026/04/01 15:00:08
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    原文標題:《如何在 AI 時代,找回你被埋沒的創造力。》
    原文來源:數字生命卡茲克

    最近看到一個現象,我覺得挺值得聊聊的。

    就是各種 Agent 現在太火了,OpenClaw、Claude Code、Codex 等等,還有 AI 創作類的東西,比如 Seedance 2.0、小雲雀啥的,也爆火。

    這些東西一個接一個地出來,每一個拎出來都是人類歷史上從沒有過的創造力工具。

    很多人花了各種力氣把它們裝上了,打開了,然後,就沒有然後了。

    他們開始變得迷茫了,看著光標在那閃,腦子裡一片空白。

    我知道,這肯定不止屏幕前的你一個人,很多人都這樣,我自己有的時候,看到一個新的 AI 工具,經常也這樣。

    OpenClaw 這波,把這種現象,推到了最高潮。

    然後我就在網上看到一種聲音,說:

    如果你裝了 OpenClaw,你不知道能幹啥,那就是你不需要。

    OpenClaw 這個詞,其實可以代指所有的 AI 工具。

    但,坦率的講,我覺得這話說得不對。

    怎麼可能有人不需要 AI 工具,也不需要 Agent 呢?很多人其實根本不是不需要,是大家,在繁忙中、在成長中,忘了自己需要什麼。

    或者用一個更形象的話來說,叫,遺忘了屬於自己的創造力。

    其實我們可以回想一下小時候,隨便給你一堆積木,你能玩一下午,給你一支筆,你能畫滿整面牆。

    那個時候的你,從來不會問「我有沒有創造力」這種傻問題,因為那個時候的你,渾身上下都是創造力。

    每個人都是。

    後來呢?我們上學了,老師告訴你,這道題只有一個標準答案。

    你畫的畫不好看,因為太陽應該是紅色的不是綠色的,你的作文跑題了,因為你沒有按照模板來。

    再後來,上班了。老闆告訴你,按照流程來,別搞創新,先把手頭的事做完。你的想法不重要,KPI 才重要,週報要準時交,PPT 要按模板做,匯報要用 STAR 法則。

    如此生活二三十年,直到,大廈崩塌。

    一層一層的規訓之下,你的創造力消失了,現在,面對 AI 工具你不知道幹啥,其實並不是因為你不需要。

    是因為你的創造力被掩埋了太久,久到你自己都忘了它存在過。

    我看著還挺傷感的。

    因為作為一個做了快十年的設計師,同時又是一個重度遊戲死宅,我一直覺得,創造是人的天性,每個人出廠自帶的東西,我自己也有一些不成熟的經驗,也是之前帶設計團隊時,激發大家創造力用的。

    所以今天這篇文章,我也想分享一下我自己的經驗,希望有可能,用這篇文章,幫你找回你的創造力。

    我也不知道行不行,但是希望大家給我 10 分鐘時間。

    也希望,能對大家有用。

    一. 找到那個讓你渾身難受的東西

    很多人覺得創造力是一種能力,就像編程能力、英語能力一樣,有些人天生就有,有些人天生就沒有。

    但就像我上面說的,創造力,本身就是與生俱來的東西。

    創造力,它是欲望。

    我自己是 UI 設計師出身,那一個設計師為什麼能想出一個好的介面方案?很多時候,真的不是因為他比別人聰明,單獨的就是因為他看到一個爛介面的時候,渾身難受。

    就是那種「靠這也太惡心了我受不了」的感覺,這種感覺,我覺得,才是創造的起點。

    心理學上有個概念叫認知失調,大概就是說當你的預期跟現實之間出現了落差,大腦會產生一種強烈的不舒服感,然後驅動你去消除這個落差。

    創造力的引擎,我覺得,就是這個不舒服感。

    我以前帶團隊的時候,遇到過一種特別頭疼的情況,就是你讓一個新人去做一個頁面,他會問你,「這裡應該用什麼顏色?那裡應該放什麼圖標?」你跟他說,你自己覺得呢?他說他沒有想法。

    他真的沒有想法嗎?不是。

    他是沒有欲望。他沒有「這個東西我今天必須給他做的好看到爆炸」的執念,也沒有「用戶在這一步一定會懵」的共情。

    他只是在完成一個任務,不是在創造一個作品。

    但同樣一個人,你讓他去做一個他自己真正在意的東西,比如給自己的樂隊做一張海報,比如給自己喜歡的遊戲做一個同人圖,他可能熬到凌晨三點都不覺得累,真的,欲望一旦點燃,能力自然就跟上來了。

    所以我覺得,找回創造力的第一步,不需要去學什麼技巧,而是去找到那個讓你渾身難受的東西。

    找的方法我自己是這樣的。

    如何在AI時代,找回你被埋沒的創造力

    每天刷手機或者看外面的時候,你一定會遇到兩種讓你停下來的瞬間。

    一種是好厲害好牛逼,這種直接跳過,因為它只會讓你焦慮。

    另一種是我靠這也太爛了或者為什麼沒有人做這個???

    後面這種,就是你創造慾的種子。

    把它記下來。手機備忘錄就行,就寫一句話,「xx 產品的 xx 功能太反人類了」「為什麼沒有一個能 xxx 的工具」「如果這個東西能 xxx 就好了」。

    不用想怎麼解決,先記下來就行。

    積累到十條的時候回頭看看,你會發現一個規律,你記下來的這些東西,幾乎都集中在同一兩個領域。

    那就是你真在乎的東西。

    你的創造力,就從那裡長出來。

    這一步看著簡單,但我見過太多人卡在這裡。

    他們其實並不是沒有創造力,只是,從來沒有認真問過自己,我到底對什麼不滿意。

    二. 將範圍縮小到一個下午

    有了想法之後,大多數人會卡在第二步。

    因為想法太大了。

    很多人的想法就是,「我想做一個屌炸天的 AI 產品」「我想拍一個巨牛逼的短片」「我想寫一本無敵的書」。

    這種量級的東西,我說實話,除了讓你顱內高潮,很多時候並沒有什麼卵用。

    心理學上管這個叫選擇過載。

    Barry Schwartz 在《選擇的悖論》裡寫過,當選項太多的時候,人不會變得更自由,反而會陷入癱瘓,就像超市裡有 6 種果醬的時候,30% 的人會買,而有 24 種果醬的時候,只有 3% 的人會買。

    選擇越多,行動力越低。

    我們做互動設計的時候,也有過一個叫做 7±2 的資訊塊的原則,不能更多,再多的話,用戶會認知過載,這時候大腦會宕機。

    AI 時代,就像給你的就是這種 24 種果醬的狀態,你能做的事情太多了,多到你直接懵逼了,什麼都不做了。

    解決方法特別簡單,是主動給自己加約束。

    無限的自由是創造力的敵人,人的大腦從來不擅長在無限可能性中做選擇,最擅長的,是在有限條件下找到最優解。

    就像我最喜歡的遊戲,《塞爾達旷野之息》,遊戲裡就給你四個能力,磁力、製冰、時停、炸彈,就這四個,然後武器會壞,箭會用完,體力會耗盡,你看,其實滿屏都是限制。

    但正是這些限制,逼出了無數的名場面操作。

    比如你想上一座懸崖但體力不夠,你就可以在山腳下點燃一片草地,熱氣流升起來了,你打開滑翔傘,直接被熱氣流送上去。遊戲裡從來沒有教過你這一招,但物理引擎告訴你,火產生熱空氣,熱空氣上升,滑翔傘可以借力。你自己把這三件事連起來了。

    甚至還有風彈技巧,老流氓應該都會,持盾前跳瞬間按下 L 放圓形炸彈,然後進入林克時間放置方形炸彈,切回圓形炸彈引爆,你就直接進入了引力彈弓狀態。

    這些,都是在限制之下,玩家自己挖掘出來的。

    還有我最近抽空在玩的《寶可夢 Pokopia》更是限制極多,一堆我想造造不來了的東西,一堆我想要的寶可夢沒有,但這樣,反而激發了我更多的創造力和探索慾。

    創造力,很多時候,也源於限制。

    怎麼給自己加限制呢,其實我覺得也很簡單,三個約束就好。

    第一個,工具約束。比如這次只用一個工具。無論是 Claude Code,或者 Midjourney,或者 Seedance 2.0,選一個就夠了,別貪多。

    第二個,時間約束。就一個下午或者一個晚上。絕對不能是一周,不是一個月,就今天下午,比如到晚餐前必須有一個能跑的東西。

    第三個,範圍約束。只做一個功能,解決一個問題。

    三個約束疊在一起,就像塞爾達裡你只有三個招式一樣。

    你相信我,這個時候,你的大腦可能不再恐慌了,反而會開始興奮了。

    我舉幾個真實的例子。

    「今天下午,用 Claude Code,給自己做一個每天記錄靈感的小工具,就一個輸入框加一個列表。」

    「今天下午,用 Midjourney,給自己的公眾號設計一套視覺風格,就出 5 張圖。」

    「今天下午,用 Seedance 2.0,把夢中的場景做成一個 15 秒的短視頻。」

    就這麼小,小到你覺得我靠這也太簡單了吧。

    然後去做就好。

    宮本茂做了一輩子遊戲,一輩子都在用這一招。

    他說過一句話,大意是,好的遊戲設計是在一個小房間裡找到樂趣,而不是在一片大陸上迷路。

    所以任天堂,貢獻了這個世界幾乎所有最牛逼的箱庭遊戲。

    創造也是一樣。

    三. 做一個爛東西出來

    接下來是最關鍵的一步,也是最多人過不去的一步。

    動手。

    很多人會卡在「我再想想」「我還沒準備好」「等我學完 xxx 再開始」。

    這種想法在傳統時代可能是對的,畢竟以前做一個東西的成本很高,改一次程式碼要好幾天,打一個樣要好幾千塊。

    但在 AI 時代,這個邏輯要徹底反過來。

    AI 把動手的成本降到了幾乎為零。你跟 Claude Code 說一句話,5 分鐘就能跑起來一個小工具。你跟 Midjourney 描述一下腦子裡的畫面,10 秒鐘出結果。PixVerse v6、Seedance 2.0,一段文字就能生成一個視頻。

    動手的成本已經低到了歷史性的位置。

    你不需要想好一個完美的 idea 再開始了,直接上手做一個粗糙的東西,做完看看,不滿意就改,改完再看,再不滿意再改。

    這個過程在設計行業叫「原型思維」。

    對我影響最大的遊戲設計師同時也是我的偶像,宮本茂,他做了一輩子遊戲,其實也都是這個路子。

    他最不喜歡寫長篇大論的策劃文檔,他每次都是先做一個極其粗糙的原型讓人玩,好玩就打磨,不好玩就扔。

    馬里奧最開始,也就是一個在屏幕上跳來跳去的方塊。

    其實不只是遊戲行業。

    經常創業或者做產品的朋友都知道,有個核心概念叫 MVP,最小可行產品。不做一個完美的產品去驗證市場,先做一個最小的、能跑的東西,扔出去看看用戶的反應,然後快速迭代。

    道理是完全一樣的,先出活,再迭代。

    我十年前還在做 UX 設計的時候,leader 跟我說過一句話,「別想了,先畫。畫出來再說。哪怕畫得像屎一樣也沒關係,屎裡面也能找到黃金。」

    粗俗,但確實是真的。

    因為 idea 在腦子裡的時候,是模糊的、不確定的、你自己也說不清楚的。

    但一旦你把它做出來,哪怕最簡陋的版本,你立刻就能看到哪裡不對、哪裡可以更好、哪裡是你真正想要的。

    做的過程,就是思考,相信我,手比腦子快。

    所以,我給一個特別具體的建議。

    今天就打開 Claude Code,或者你手上任何一個 AI 工具,把你備忘錄裡那幾條讓你難受的東西拿出來,挑一條最簡單的,花一個下午做一個最小版本出來。

    不要求好,只要求有。

    你會發現,當你做出第一個爛東西的那一刻,後面的事情會自動開始自然而然的運行起來了。因為你看著它,你會自然而然地想到「這裡要是能加個 xx 就好了」「那個地方的互動應該改一下」。

    這些想法,就是創造力。

    它不是從天上掉下來的,是從你的第一個爛東西裡長出來的。

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    四. 去其他的領域偷東西

    做出了第一個爛東西之後,下一個問題自然就來了。

    怎麼讓它變好?

    這一步,我想圍繞一個人講。

    1996 年《Wired》對喬布斯的採訪裡,喬布斯說了一段話,大概是全世界被引用次數最多的關於創造力的論述。

    他說,creativity is just connecting things。

    創造力就是把東西連起來。

    然後他說了一句更重要的話。

    「當你問那些有創造力的人他們是怎麼做到的,他們會覺得有點心虛,因為他們並沒有真的做什麼,他們只是看到了一些聯繫。他們之所以能看到,是因為他們的經歷比別人更豐富,或者他們花了更多時間去思考自己的經歷。」

    你看,他沒有說創造力來自聰明,也沒有說來自天賦,他說的是來自經歷的豐富度。

    你的 dots 越多,能連出來的線就越多,你的線越多,創造力就越強。

    這句話被引用了無數次,但很少有人告訴你具體怎麼做。

    我自己過去的經驗就是,方法就三步。

    第一步,去不相關的領域收集 dots。

    我自己就是一個活生生的例子。

    我是做 UX 設計出身的,後來轉做 AI 內容,也就是現在這個公眾號。

    這兩個領域看著差了十萬八千里,但我寫文章的時候,經常會不自覺地用設計師的思維去拆解 AI 產品。

    比如我寫 AI 看不到愛心那篇文章的時候,別人看到的是一個好玩的現象,但我看到的是格式塔心理學,是互動設計的基石,是人類感知系統和 AI 感知系統的底層差異。那個角度不是我硬湊的,是我這麼多年的設計經驗,直覺上感覺是有關係的。

    再比如,我玩了這麼多年模擬經營遊戲,看商業模式的時候,腦子裡會自動跑一個資源循環的模型。

    這個公司的輸入是什麼、加工過程是什麼、產出是什麼、怎麼形成正向循環,不就是《城市天際線》還有《戴森球計劃》的核心玩法嗎?

    所以你是程序員?去學學攝影。

    你是設計師?去讀讀歷史。

    你是做金融的?去養一缸魚。

    不用太認真,也不用考證,就是去接觸、去玩、去感受。

    第二步,拆別人的作品,把 dots 連起來。

    找一個你喜歡的作品,把它的骨架拆出來。

    我自己就是在遊戲裡學會拆解的,很多時候玩一個遊戲不只是通關,而是去想,這個關卡為什麼讓我死了十次還想再試?這個經濟系統為什麼讓我停不下來?這個思考,其實非常的有意思。

    拆的時候就回答三個問題就夠了。

    它怎麼勾住你的?怎麼一步步推進的?你在哪個瞬間覺得「卧槽」?

    拉片其實也是這樣。

    拆幾個作品之後,你會開始用創作者的眼光看世界了,這個思維一定要有。

    第三步,把偷來的結構用到你自己的事情上。

    這一步才是關鍵中的關鍵。光拆不用,等於沒拆。

    我自己寫文章、做案例的很多技巧,來自兩個完全不相關的領域,我覺得可以分享一下。

    第一個來自編劇。

    比如英雄之旅是很多好萊塢電影的底層敘事結構,一個普通人被召喚去冒險,經歷考驗,獲得寶物,帶著變化回到日常。我有時候寫故事的時候,結構幾乎一模一樣。

    先說我遇到了什麼問題,再說怎麼用 AI 工具一步步解決,最後秀出那個讓人「卧槽」的結果。

    何同學的很多視頻,也是英雄之旅的節奏。

    還有一個比如契赫夫之槍。也是編劇理論,說的是你在第一幕掛了一把槍在牆上,第三幕它就得開火。

    翻譯成內容創作就是,你前面埋的每一個細節後面都得響,我寫文章的時候有時候會在開頭或者中間留一個小鉤子,到結尾 callback 回來,讀者會覺得這是一個完整的作品,不是一堆資訊的堆疊。

    等等等等,編劇技巧裡,其實很多東西,都對內容創作的節奏是有用的。

    第二個來自喜劇。

    我從喜人奇妙夜裡接觸到了 sketch 戲劇,學到了一個叫「升番」的技巧。

    就是找到一個好玩的 game 點,然後一輪一輪升級,每輪都比上一輪更誇張、更出乎意料。

    比如經典的《父親的葬禮》,一輪比一輪離譜。

    這個升番邏輯,我做 AI 案例的時候用得太多了。

    展示一種工具不會一上來放大招。

    先展示基礎功能讓大家覺得還行,再放一個進階用法讓大家覺得有點意思,最後放出一個出乎意料的騷操作讓大家覺得臥槽還能這麼玩?

    一輪一輪升上去,觀眾的情緒就是這麼被推著走了。

    你看,編劇、喜劇,兩個看似毫不相關的領域,全部被我用在了 AI 內容創作上。

    這就是 connecting the dots。

    dots 不是凭空出現的,是你每接觸一個新領域,就在腦子裡多放一個。

    放得越多,有一天某兩個 dots 之間突然亮了一條線,那就是創造力。

    喬布斯還說過另一句話:

    你不可能在往前看的時候把 dots 連起來,你只能在回頭看的時候才能看到那些連接。

    所以你必須相信,那些 dots 在未來的某一天會以某種方式連接起來。

    你現在去學的每一個不相關的東西,都是在為未來的創造力,存下那個最寶貴的資產。

    五. 給大腦留一段什麼都不幹的時間

    上面四步都是做的事。

    這一步恰好相反,是關於不做。

    我是真的覺得,創造力最大的敵人除了注意力枯竭之外,還有一個東西。

    是舒適。

    脫口秀行業之前有個很有趣的概念,叫「窮門」。

    何廣智當年最火的時候,講的全是自己窮困潦倒的段子,月收入 1400 塊,住在上海北郊,那些窘迫的生活細節被他講出來,笑中帶淚,炸翻全場。

    但後來那兩季他火了,有錢了,搬進了內環,關於貧窮的段子越來越少,內容開始走低,那些生活的創意和哲學,開始少了很多,從生活泥土裡長出來的東西,一旦離開了泥土,就枯了。

    不過何廣智是一個非常偉大的脫口秀演員,後來逐漸找到了方法,調整了回去,最後,終於奪了冠。

    還有大劉劉慈欣,大劉在山西娘子關電廠幹了二十多年,那個地方四面環山。但就是在那個看似偏僻無聊的地方,在大東北國企裁員的壓力之下,他寫出了《流浪地球》,寫出了《鄉村教師》。

    甚至在當時時代背景的心態抑鬱之下,大劉的身體出現了一些不良症狀,然後庸醫告訴他,你患了肝癌,沒幾天好活了。

    於是,在那種面對死亡的終極焦慮面前,大劉徹底放開了創造力。

    於是,《球狀閃電》,面世了。

    再後來,因為娘子關電廠要關停了,2000 個員工只能留 400 個,剩下 1600 人不知道去哪,那種死亡和生存競爭的焦慮,直接催生了黑暗森林法則。

    於是,最偉大的科幻巨製之一,《三體》,誕生了。

    再後來,發現是誤診,加上《三體》火了,也有錢了,然後大家都知道的,他的產量急劇下降,網上經常有人調侃,他現在寫不出好作品了,主要是沒有原單位那種偷感。。。

    所以啊,現在創造力的真正燃料,是摩擦。

    是你跟現實之間的落差感,是「我對這個東西不滿意」,是「我的處境必須被改變」。

    那為什麼我還說,要讓你不做呢。

    因為焦慮是燃料,但燃料需要一把火來點燃。

    那個引擎,就是空白時間。

    神經科學裡面有個理論,就是當人處於無事可做的狀態時,大腦會進入預設模式網絡,開始自由聯想,把散落的記憶和想法隨機連接。

    說實話,這年代,焦慮我們從來不缺。

    工作的焦慮,比較的焦慮,落後的焦慮,燃料多得都快溢出了。

    我們其實真正缺的,就是那一把火,那個讓大腦安靜下來把燃料點燃的空白時間。

    我們現在的生活,每一秒的空閒都被手機填滿了。

    等電梯刷手機,坐地鐵刷手機,上廁所刷手機,睡前刷手機,大腦從早到晚都在處理外界輸入,預設模式網絡根本沒機會啟動。

    所以我自己,一直提倡降噪,精選信息,我也是這麼做的。

    你也可以回想一下,你人生中那些最好的 idea,是在什麼時候冒出來的?我覺得可能跟我一樣,大概率是洗澡的時候、走路的時候、發呆的時候、快睡著的時候。

    那些時刻,你的大腦終於有機會處理那些積壓的焦慮和想法了。

    所以,給你一個非常具體的建議。

    每天留 30 分鐘的空白,不用多,就 30 分鐘。

    不需要搞冥想那種刻意的空,就是散個步不帶耳機,洗個澡多泡一會兒,或者就躺在那裡什麼都不幹。

    這 30 分鐘不是讓你放鬆的,是讓你的大腦有機會把那些積壓的焦慮、不滿、想法,自己連接起來,變成創造力。

    很多時候你苦思冥想想不出來的東西,相信我。

    在這 30 分鐘裡會自己冒出來。

    六. 只為自己爽

    最後一條,可能也是最重要的一條。

    當你看到太多別人做的東西之後,你的大腦會啟動一個很危險的機制。

    那就是,比較。

    「這個人用 Cursor 做了一個網站,比我能做的好多了。」「那個人的 AI 視頻質量也太高了,我做出來肯定不行。」「這個 idea 已經有人做了,而且做得比我想的好。」

    每比較一次,你的創造慾就下降一點。

    比較到最後你得出一個結論,算了,不做了,反正也做不過別人。

    心理學管這個叫習得性無助。

    Martin Seligman 在 1967 年做過一個很經典的實驗,大概就是當一個生物反復經歷自己無法控制的挫敗後,即使後來條件改變了、它可以逃脫了,它也不會嘗試了。

    因為它已經學會了無助。

    不是你天生無助,是你在反覆的比較中學會了無助。

    說真的,我自己也有過這種時刻。

    我寫了三年公眾號,有時候看到別人的文章比我寫得好,數據也比我爆,粉絲比我漲得快,那一瞬間,真的會有一種「我到底在幹個啥啊」的空虛感。

    但後來我想明白了。

    你創造一個東西,首先應該是為了讓自己爽。

    我寫這個公眾號,最開始的動力也從來不是我要做一個大號,其實就是是我發現 AI 時代,真的有意思的東西太多了,我自己憋不住,我想分享,僅此而已。

    我做 Claude Code 的教程,也不是因為這個選題有流量,這玩意真的沒啥流量,單純的就是因為我自己用得太爽了,不分享出來我難受。

    Edward Deci 和 Richard Ryan 的自我決定理論說,人有三種基本心理需求,自主感、勝任感和聯結感。

    當你做一件事是出於內在興趣而不是外部獎懲的時候,你的創造力、持久力和滿足感都會顯著提高。

    就像我玩寶可夢 Pokopia,我的小島肯定沒有那些大佬設計得好看,但那是我的島,每一棵樹都是我種的,每一個角落都有我的記憶。

    你讓我跟別人換?我才不換。

    你做這些,首先是為了自己開心。

    不是為了漲粉,不是為了 KPI,不是為了讓老闆滿意,不是為了在朋友圈炫耀。

    就是因為,創造的感覺太爽了。

    你做的東西可以很爛,但它是你的。

    我真的覺得,比什麼都重要。

    寫在最後

    寫到最後了,突然想到了之前看過的一本書。

    叫,《遊戲的人》,荷蘭歷史學家赫伊津哈 1938 年寫的。

    他說,人類文明,不是從勞動中誕生的,是從遊戲中誕生的。

    語言是遊戲,詩歌是遊戲,法律是遊戲,藝術是遊戲。

    人類所有偉大的文明成就,都可以追溯到遊戲的衝動。

    我們社會的一切,其實本質上,都是一條又一條的遊戲規則。

    我們回看小孩子,他們最早的學習方式是什麼?就是遊戲。

    他們沒有學什麼所謂的理論,是直接上手玩,在玩的過程中,來理解世界的規則。

    他們不怕失敗,因為遊戲裡失敗了可以重來。

    他們也無需計較成本,因為遊戲就是目的。

    他們也不需要外部動機,因為玩這件事自帶快樂。

    不怕失敗、不計成本、自帶快樂。

    這不就是創造力最純粹的狀態嗎?

    我們長大以後,這三樣東西好像,全丟了。

    怕失敗,因為失敗有代價。計成本,因為時間精力有限。需要外部動機,因為沒有 KPI、沒有別人的認可,不知道做一件事有什麼意義。

    但我真的想說。

    AI 時代給了我們一個巨大的機會。

    它在幫我們把這三樣東西還回來。

    失敗的代價?幾乎為零。Claude Code 寫的程式碼不行?刪了重來唄。動手的成本?極低。AI 幫你跳過了最枯燥的啟動期,你可以直接進入「玩」的階段。

    至於自帶快樂。。。

    這個得你自己找回來,AI 幫不了你。

    但我自己的方法,已經都放在這篇文章裡面了。

    我不知道對大家有沒有用,但是我已經毫無保留的分享了,如果能幫到一個甚至是幾個朋友,我就覺得已經很開心了。

    赫伊津哈說,在遊戲中,我們最接近自己。

    我深以為然。

    去玩吧,去創造吧。

    哪怕,只是從一個很小很小的事物開始。

    原文連結

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    英國政府正著手修改支付規範,以支持穩定幣及代幣化技術的採用。 前金融行為監管局官員Chris Woolard將協助推動數位市場策略。 此計畫包括制定單一框架來整合傳統及代幣化支付。 法案將減少公司提供穩定幣支付服務的行政負擔。 英國正積極發展其加密貨幣監管框架,並將於2027年生效。 WEEX Crypto News, 改革支付規則支持穩定幣與代幣化 英國政府計畫通過修訂支付規則來支持穩定幣及代幣化技術的發展。此舉旨在推動新型金融科技和支付技術的採用,並由前金融行為監管局官員Chris Woolard加入,幫助落實其數位市場策略。這些改變將透過創建一個涵蓋穩定幣及代幣化存款的單一框架,以便企業在提供這些服務時更容易運作。 單一框架整合傳統與代幣化支付 英國財政大臣Lucy Rigby宣布,政府將就支付服務和電子貨幣規範的改革進行諮詢。這將建立一個單一的規範框架,涵蓋傳統和代幣化支付,以促進穩定幣和代幣化存款的使用。英國政府計畫提出法案來減少企業提供穩定幣支付服務所需的行政負擔,目標是將英國打造成為數位資產的全球領導國。 舊金融市場的數位化轉型 Woolard強調,金融市場數位化的角色日益重要。他認為,公私部門間的合作和對話是支持英國在數位市場上全球競爭力的最佳途徑。這些措施是在英國持續開發其更廣泛的加密貨幣監管框架下推出的,預計相關立法將於2027年生效。 AI代理如何影響支付規範…

    特斯拉Q1財報與AI計畫:今晚的加密市場走勢預測?

    特斯拉Q1財報與AI計畫:今晚的加密市場走勢預測?

    特斯拉將在今天收盤後公佈2026年Q1財報,AI最新計畫或將在午夜前攪動加密市場。 華爾街預測每股盈餘為0.30美元,較前一季度的0.50美元大幅下降。 機器出租車業務和Optimus進展將成為市場關注的焦點。 現在特斯拉未達盈餘預期的可能性達82%。 鏈上流動性信號顯示今晚的直播可能帶來上行趨勢。 WEEX Crypto News, 特斯拉AI揭露是否能夠激發本週更廣泛的風險反彈? 市場期待特斯拉最新的AI計畫內容會將估值故事重新定義。預計Q1每股盈餘為0.30美元,較去年同期減少。機器出租車尚未商業化,Optimus尚未達到規模化生產,Cortex 2正在消耗大量資本開支,這些計畫並不便宜。技術上,特斯拉股價在財報前處於廣泛盤整區間,其動量指標顯示出市場的猶豫不決。 強勢AI更新、機器出租車城市時間表或Optimus生產數字的消息,可能會推動情緒突破,帶動高風險科技及加密資產上行。現貨比特幣ETF已錄得超過10億美元每週流入量,機構需求已有信號,只待特斯拉AI利好推波助瀾。 若特斯拉達到0.30美元盈餘預測,管理層釋出謹慎樂觀的機器出租車上線計畫,市場將橫盤至周末。若自動駕駛進程延遲、Optimus生產目標推後或Cortex 2成本超支,則將削弱AI相關資產價值。 LiquidChain瞄準初期布局的優勢,特斯拉測試關鍵催化劑水平 追逐特斯拉財報後的反彈具有高風險,因為非機構投資者通常無法在90秒內進入市場。鏈上流動性信號已在今晚的直播前飆升,資金正在尋找還有入場空間的早期基礎設施項目。 LiquidChain是一個為比特幣、以太坊和Solana流動性融合而設的第三層基礎設施項目。開發者可以在三個生態系統中一次性部署應用,其架構包含統一流動性層、單步執行、可驗證結算及一鍵部署,專門解決每年使DeFi協議損失數十億效率的碎片化問題。預售價格為0.01452美元,籌資額達到$691,470.51美元。 比特幣相關的機構敘事加速,融合BTC、ETH和SOL流動性軌道的項目位於此核心論點內。風險真實存在,初期銷售並無流動性保證,代幣價值在主網上線前僅屬於投機性質。…

    Coinbase AI支付協議x402推出AI代理應用商店

    Coinbase AI支付協議x402推出AI代理應用商店

    Coinbase的x402協議推出Agentic.market,提供AI代理豐富的服務。 不需API密鑰,平台上即可訪問數千種服務。 x402協議獲得Google、AWS等公司的支持。 平台允許代理自動搜索和集成新功能。 應用商店促進AI代理時代的經濟發展。 WEEX Crypto News, AI代理時代的Agentic.market Agentic.market是由Coinbase推出的AI支付協議x402的新平台,用於AI代理的應用和服務交易。這個平台不依賴任何API密鑰,提供便捷訪問多種服務的途徑。其web界面允許用戶熟悉且選擇服務,而AI代理則可自動集成所需功能,提升效率與拓展能力。 技術支持和行業預期 x402協議於2025年5月發行,以穩定幣支付為核心,旨在推動AI技術在商業領域的應用。以HTTP狀態碼402命名,獲得Google、Microsoft及Amazon Web Services等的支持,並成立x402 Foundation來管理協議。該協議已被包括American Express、Mastercard等大公司預計將有更大規模的AI交易量。 【Place Image:…

    沒有庫克的蘋果,能否在 AI 時代持續增長?

    沒有庫克的蘋果,能否在 AI 時代持續增長?

    蘋果在2026面臨轉型挑戰,尤其在AI領域落後於競爭對手。 在新CEO John Ternus的領導下,蘋果的關鍵成功要素在於能否將硬體優勢轉化為平台優勢。 Ternus在蘋果內部有著深入的了解和協調能力,但缺乏賈伯斯式的產品洞察力。 AI時代,蘋果需要突破過去的硬體導向,尋求新技術方向。 蘋果的下一步將決定其在科技領域的長期地位。 WEEX Crypto News, John Ternus的蘋果領導策略 John Ternus在2026年成為蘋果的首席執行官,正值蘋果面臨由AI主導的科技轉型時期。他的任命標誌著蘋果從以往「產品願景+供應鏈執行」階段轉向需要重新定義增長引擎的新時期。Ternus的領導風格強調內部協同與產品生態系統的重要性,而非單一產品的利潤。[Place Image: Screenshot of John…

    南韓稅務機構開標招標加密貨幣交易追蹤工具

    南韓稅務機構開標招標加密貨幣交易追蹤工具

    南韓國家稅務局(NTS)開放加密貨幣交易追蹤工具的軟體招標,目標是強化稅收執法能力。 該合約預算為1.465億韓元,約合99,500美元,其中包括增值稅,並要求在簽約後30天內交付。 將根據開標計畫,於4月28日至4月30日進行競標提交,並於5月7日評估提案。 該工具將實時監控加密貨幣交易、視覺化錢包地址間的轉賬,並協助調查隱藏資產和海外稅務逃漏。 此舉與南韓即將於2027年推出的加密貨幣稅政策的推展同步,顯示稅務機構積極拓展執法工具。 WEEX Crypto News, 南韓擴大執法能力準備加密貨幣稅收展開 南韓稅務機構正通過建設加密貨幣監控平台增加稅務執法能力,這填補了加密貨幣稅收政策即將推出的空隙。根據《韓國時報》報導,3月12日,NTS已開始招標,開發一個可用於分析加密交易數據的AI系統。此系統將處理大量交易數據,以監控潛在的稅收逃逸行為。 儘管加密貨幣稅可能要到2027年才開始實行,但現已成為政治博弈的焦點。南韓最大反對黨人民力量黨提議取消該稅政策,認為該政策不僅存在公平性問題,還涉及雙重課稅及執行難題。根據新政策,收益超過250萬韓元者須繳納22%的綜合稅,包括20%的所得稅和2%的地方稅。 加密貨幣追蹤工具的規模與影響 提供監控加密貨幣交易的工具將對南韓的稅務執行產生深遠影響。此工具的核心功能在於實時監控交易、錢包與交易所之間的資金流動,以及揭露未申報的資產或禮物轉移。 通過這些功能,南韓稅務機構能夠前所未有地深入解構加密貨幣交易的複雜結構。這不僅有助於揭露不同形式的稅務欺詐,還能有效處理加密貨幣稅的潛在規避行為。這項舉措,同時也會促使其他國家思考加密貨幣稅收政策及其影響。 南韓加密貨幣稅遭遇的挑戰 儘管稅務機構積極推進加密貨幣稅政策,其推行過程並不順利。主要挑戰來自於政治層面及民眾的接受度。隨著加密市場的爆炸性增長,必須確保稅收制度的公平性與可持續性,這是對政策制定者的巨大挑戰。同時,用戶的交易數據隱私及加密貨幣的去中心化特性,也為監控工具的推行增添了複雜因素。 綜合考慮:未來的加密貨幣監控策略 加密貨幣市場的快速發展,加劇了全球對於稅務監管新模式的需求。南韓的舉措正是全球對此趨勢的響應之一。通過運用先進的技術平台及實時監控工具,各國稅務機構可更有效地嵌入到加密貨幣交易網架的縫隙中,保障該領域的財政透明性。…

    Mozilla利用Anthropic AI在內部測試中揭示271項Firefox漏洞

    Mozilla利用Anthropic AI在內部測試中揭示271項Firefox漏洞

    Mozilla的Claude Mythos AI在內部測試中發現了271項Firefox漏洞,所有漏洞均已修復。 AI系統正迅速協助檢查大型代碼庫,提升了軟體安全檢查效率。 Mozilla強調完全消除軟體漏洞依然不切實際,目前安全防護難題尚未完全解決。 該AI模型雖然加快了漏洞發現過程,但同樣存在被攻擊者利用的風險。 美國國家安全局已在機密網絡中部署該AI模型以檢測重大漏洞。 WEEX Crypto News, 內部AI測試揭露重大漏洞 Mozilla的內部測試揭示了271項Firefox漏洞,這次重大發現由Anthropic開發的Claude Mythos AI完成,並在本週獲得修復。這顯示出現代AI能以超高效率檢查代碼庫,過去需長時間人力,由網絡安全研究員才能達成。 擴大漏洞檢視及安全挑戰 此次揭露的漏洞數量之多讓Mozilla感到震驚,它指出,過去單一漏洞恐會在2025年引發重大安全警報。即使進行多層防護,這次大規模漏洞發現仍讓人不禁懷疑能否跟上防護進展。 Anthropic的早期模型曾經在Firefox中找到22項安全敏感漏洞。然而,Mozilla認為,徹底消除漏洞並不現實,安全防護仍然是一場永不結束的戰鬥。關鍵的網絡軟體供應商,像是Firefox,對安全問題抱深度重視,致力於保護使用者。 AI加速漏洞發現而風險依舊…

    烏茲別克斯坦推動於卡拉卡爾帕克斯坦的國家支持加密挖礦區並提供稅務優惠

    烏茲別克斯坦推動於卡拉卡爾帕克斯坦的國家支持加密挖礦區並提供稅務優惠

    烏茲別克斯坦於卡拉卡爾帕克斯坦創建國家支持的加密貨幣挖礦區,稱為 “Besqala挖礦谷”。 挖礦公司可以在外國平台上出售加密貨幣,但收益必須流入本國銀行帳戶。 該政策提供稅務豁免至2035年1月1日,但需支付相當於挖礦收入1%的月費。 該政策希望透過吸引投資來促進該地區的經濟發展。 新規定允許使用多樣的電源,如再生能源和氫能,但電網用電需支付較高費用。 WEEX Crypto News, 烏茲別克斯坦加密挖礦政策核心要點 烏茲別克斯坦正式於卡拉卡爾帕克斯坦建立專屬的加密貨幣挖礦區——”Besqala挖礦谷”,此區域受到政府監管,允許核准的挖礦公司外銷加密資產,惟所有收益必須透過本國銀行系統流通。此舉最重要的特點就是通過這種專用的框架,為挖礦活動提供更安全的通行管道,並同時保持在地經濟的健康流動。 為吸引挖礦者提供的稅務優惠 政策提供至2035年1月1日的稅務豁免,但挖礦公司需按月支付1%的收入作為區域管理費。這些稅務優惠並非單純的福利,而是一場誘人的誘餌,旨在匯聚更多合乎資格的投資進入該地區,尤其是在2025年的聯合國開發計劃指出該地區貧困率高,工業發展有限。 新政策也對先前的挖礦規範進行調整。在2023年,烏茲別克斯坦的國家遠景項目署曾要求挖礦公司僅使用太陽能,以作挖礦之用。此番新政策則破格允許使用多樣能源,包括再生能源、氫能以及電網供電,但使用電網的用電將受到更高的電價。 特區政策吸引外資策略 除了挖礦政策外,這一行動也符合政府在卡拉卡爾帕克斯坦吸引外資的更廣泛策略。根據2025年11月的路透社報導,烏茲別克斯坦政府另設立免稅區以促進人工智慧及數據中心專案,對外國投資者提供電力折扣與稅收減免。在此框架下,外國公司若投資達到1億美元或以上,可享有至2040年的全面稅收及關稅豁免。 據報導,烏茲別克斯坦期望從AI特區專案中截至2030年吸引超過10億美元外資投資。 常見問題解答…

    美國律師事務所因AI幻覺錯誤提交法律文件致歉

    美國律師事務所因AI幻覺錯誤提交法律文件致歉

    Sullivan & Cromwell尚須改進其AI工具使用政策,避免錯誤發生。 該事件暴露AI工具在專業工作中可能引起的風險。 當前已經有超過1,334起AI幻覺事件記錄在案。 Sullivan & Cromwell正進行內部調查並考慮增進內部審核程序。 與會上揭露該錯誤的競爭律所表示直接受到致歉。 WEEX Crypto News, AI錯誤在法律文件中引發的問題 Sullivan & Cromwell 近日因AI工具生成的錯誤而導致提交的法律文件中出現約40個不正確引用,該律所向聯邦法官表示歉意。這一事件再次突顯出在高風險專業工作中,AI工具若缺乏適當監控,可能會帶來嚴重影響。 AI工具中的幻覺…

    Fed 主席候選人被質問利益衝突及獨立性

    Fed 主席候選人被質問利益衝突及獨立性

    Kevin Warsh 在參議院確認聽證會上被質疑其財務披露及可能的利益衝突。 民主黨人關注特朗普對新任主席的影響,特別針對是否會削減利率。 Elizabeth Warren 擔心 Warsh 的任命可能會促成特朗普家庭公司獲得特殊待遇。 Warsh 承諾在宣誓就職前會退出其在加密貨幣及AI公司的投資。 預測市場用戶對其確認能否即時完成持懷疑態度。 WEEX Crypto News, 2026 Kevin Warsh…

    Core Scientific計劃募集33億美元債務以推動AI數據中心擴展

    Core Scientific計劃募集33億美元債務以推動AI數據中心擴展

    Core Scientific打算籌集33億美元債務,提升其在美國的數據中心業務,作為行業向高性能計算和人工智能轉型的重要舉措。 該公司將通過2031年到期的高級有擔保票據進行融資,這些票據由Core Scientific的資產作為擔保。 融資所得將用于償還短期債務及支持美國喬治亞、德克薩斯、北卡和奧克拉荷馬的基礎設施擴展。 Core Scientific的融資舉措顯示出加密礦工利用借款來多元化業務收入,擴大到AI和高性能計算。 包括MARA Holdings、Riot Platforms和Hut 8在內的同行也在追求類似戰略,尋求基礎設施投資和合作機會。 WEEX Crypto News, Core Scientific的債務融資策略 Core Scientific計劃籌集33億美元的債務,目的是加強其數據中心的能力,以應對行業向人工智能和高性能計算的轉變。該融資將通過2031年到期的高級有擔保票據實現,並由公司的資產為擔保,給予投資者在違約時的優先索賠權。…

    Meta 部署員工追蹤軟體以訓練 AI 模型

    Meta 部署員工追蹤軟體以訓練 AI 模型

    Meta 正在推出內部追蹤軟體,用於收集員工的活動數據,幫助人工智慧系統進行訓練。 公司透過 “Agent Transformation Accelerator” 計劃擴大數據集收集,推動其 AI 發展。 新的 “AI Builder” 角色已被推行,重整工程團隊以符合 AI 驅動的發展。 用戶溝通和互動資料成為 AI 模型改進的核心。…

    Circle CEO 樂意投資在 Arc 上探索「讓 AI Agent 去簽署法律合約」的團隊

    Circle CEO 樂意投資在 Arc 上探索「讓 AI Agent 去簽署法律合約」的團隊

    ChainCatcher 消息,Circle 聯合創始人兼 CEO Jeremy Allaire 於 X 轉發了一篇關於"如何構建可簽署法律合同的 AI Agent"的文章。Allaire 就此表示,樂意投資在 Arc 上利用 Circle Agent Stack 構建此業務的團隊。
    野村大幅上調三星、SK 海力士目標價,AI 驅動記憶體需求指數級增長

    野村大幅上調三星、SK 海力士目標價,AI 驅動記憶體需求指數級增長

    ChainCatcher 消息,野村發表報告指出,人工智慧驅動的需求呈指數級增長,記憶體供應有限,料記憶體股迎來估值重評。該行大幅上調三星電子及 SK 海力士目標價,三星目標價由原先 34 萬韓元大升至 59 萬韓元,SK 海力士目標價由原先 234 萬韓元大升至 400 萬韓元,評級均為"買入"。野村表示,隨著 AI 半導體需求從訓練轉向推論工作負載,記憶體需求正進入指數級擴張時期。相比之下,該行相信同期行業供應增長可能仍受限於約 5 至 6 倍(年複合增長率約 30%),這引發了結構性供不應求能否真正解決的嚴峻問題。該行提到,目前,行業正試圖透過多種軟體和架構層面的優化來縮小這日益擴大的供...
    數據:Base 生態代幣 aeon 市值迫近 1000 萬美元,24 小時漲幅 75%

    數據:Base 生態代幣 aeon 市值迫近 1000 萬美元,24 小時漲幅 75%

    ChainCatcher 消息,据 GMGN 監測顯示,Base 生態代幣 aeon 市值於近日持續上漲,延續漲幅,24 小時漲幅 72%,市值達 920 萬美元,同期成交量約 310 萬美元。據悉,aeon 系 AI agent 基礎設施,近期受多家機構或創始人關注致使市值持續走高,此外,同一創始人的關聯上層應用代幣 MiroShark 市值上漲約 60%,市值達 300 萬美元。ChainCatcher 提醒用戶,鏈上交易波動巨大,投資者需注意風險。
    AI 結算層 AEON 完成 800 萬美元 Pre-Seed 輪融資,YZi Labs 領投

    AI 結算層 AEON 完成 800 萬美元 Pre-Seed 輪融資,YZi Labs 領投

    ChainCatcher 消息,据 The Block 報導,AI 結算層 AEON 完成 800 萬美元 Pre-Seed 輪融資,YZi Labs 領投,IDG Capital、HashKey Capital、Stanford Blockchain Builders Fund 與 Oak Grove Ventures 等參投。此輪融資的結構和投後估值未披露。AEON 計劃利用此輪資金開發旨在支持 AI 代理之間交互的結算層。AEON 於 5 月推出了首款 AI 支付產品,使 AI agent 能夠連接全球超過 5000 萬家實體商戶。此外,AEON 還與 BNB Chain 合作推出了原生...
    Vitalik:AI輔助形式化驗證有望同時提升代碼效率與安全性

    Vitalik:AI輔助形式化驗證有望同時提升代碼效率與安全性

    ChainCatcher 消息,Vitalik Buterin 發文探討形式化驗證(Formal Verification)在區塊鏈安全領域的應用前景。文章指出,以太坊前沿研發中正興起一種新範式,直接使用 EVM 位元碼、匯編或 Lean 編寫程式碼,並用 Lean 中可自動檢查的數學證明驗證其正確性,研究者 Yoichi Hirai 將這一範式稱為"軟體開發的最終形態"。Vitalik 認為,AI 輔助形式化驗證有望同時提升程式碼效率與安全性,尤其適用於 STARK、ZK-EVM、抗量子簽名和共識演算法等安全核心模組。文章同時強調,形式化驗證並非萬能,仍可能因證明範圍不完整、規格錯誤、硬體側...
    IREN 收購品牌行銷機構 Awaken,Awaken 創始人將加入 IREN 管理層

    IREN 收購品牌行銷機構 Awaken,Awaken 創始人將加入 IREN 管理層

    ChainCatcher 消息,比特幣礦企及 AI 基礎設施公司 IREN 宣布,已收購專注於高成長企業內容策略與品牌建設的創意及媒體機構 Awaken。根據公告,Awaken 部分核心成員將加入 IREN,其中包括 Awaken 創始人兼 CEO Chris Parker,其將負責 IREN 整體品牌與市場行銷戰略。IREN 聯合創始人兼聯席 CEO Daniel Roberts 表示,隨著公司持續拓展新市場與客戶群體,品牌認知與用戶參與度的重要性正在提升,而 Awaken 團隊長期以來一直是 IREN 值得信賴的合作夥伴,將相關能力內部化是公司擴張過程中的自然一步。
    AI 審計公司 Calibre 完成 330 萬美元 Pre-Seed 融資,Vicus Ventures 與 CIV 領投

    AI 審計公司 Calibre 完成 330 萬美元 Pre-Seed 融資,Vicus Ventures 與 CIV 領投

    ChainCatcher 消息,据 Techfundingnews 報導,總部位於倫敦的 AI 審計自動化初創公司 Calibre 宣布完成 330 萬美元 Pre-Seed 融資,本輪由 Vicus Ventures 與 CIV 領投。Calibre 由前 Palantir 高管創立,目標是利用 AI Agent 提升認證與審計行業效率。公司認為,當前審計人員大量時間被耗費在文檔審閱與流程整理上,而非真正運用專業判斷。Calibre 計劃通過部署 AI Agent 自動處理文件審核、信息提取與合規驗證等重複性工作,以降低認證行業的人力成本並提升效率。投資方認為,認證與審計行業長期存在流程繁瑣...
    矽谷風投機構 Playground Global 完成 4.75 億美元新基金募資,聚焦 AI 等領域初創企業

    矽谷風投機構 Playground Global 完成 4.75 億美元新基金募資,聚焦 AI 等領域初創企業

    ChainCatcher 消息,据 Axios 报道,矽谷風險投資機構 Playground Global 已完成 4.75 億美元新基金募資,將重點投資人工智慧、自動化、先進計算及深科技(Deep Tech)領域初創企業。Playground Global 由 Android 聯合創始人 Andy Rubin 等人創立,長期關注 AI 基礎設施、機器人及硬體創新。此次新基金顯示,在生成式 AI 與自動化熱潮推動下,資本仍持續加碼前沿科技賽道。Playground Global 總部位於美國帕洛阿爾托,2022 年曾完成 4.1 億美元第三支基金募資。其投資組合包括 Agility Robot...
    BNBAgent SDK 正式登陸 BSC 主網,為 AI 代理在鏈上的規模化落地提供核心基礎設施

    BNBAgent SDK 正式登陸 BSC 主網,為 AI 代理在鏈上的規模化落地提供核心基礎設施

    ChainCatcher 消息,据官方消息,BNBAgent SDK 正式登陸 BSC 主網,為 AI 代理在鏈上的規模化落地提供核心基礎設施。該 SDK 以四大模組化構件為核心:基於 ERC-8004 的身份與信任;基於 ERC-8183(APEX)的商務與托管;融合 MPP 與 x402 的自主支付;基於 BNB Greenfield 的記憶與存儲,全面解決 AI 代理在身份驗證、商業協作、自動結算與跨運行環境記憶延續等關鍵難題。開發者可藉助這一標準化框架,在 BNB Chain 上高效構建、部署並實現 AI 代理的商業變現。首批合作夥伴陣容強大,涵蓋 Google、AWS、Virtual...
    HIVE 宣布在多倫多建設 320MW 的 AI 超級工廠,股價開盤上漲逾 35%

    HIVE 宣布在多倫多建設 320MW 的 AI 超級工廠,股價開盤上漲逾 35%

    ChainCatcher 消息,据 The Block 報導,比特幣礦企轉型 AI 基礎設施公司的 HIVE Digital 宣布,計劃在多倫多地區建設一座 320 MW 的 AI 基礎設施園區,目標打造加拿大最大的主權 AI "超級工廠"之一。消息公布後,HIVE 股價週一開盤上漲超 35%。HIVE 表示,該項目由其高性能計算子公司 BUZZ 推進,全面建成後預計可容納超過 10 萬塊 GPU,目標於 2027 年下半年投入運營。項目總投資預計約為 35 億加元(約 25.5 億美元),將用於訓練及運行 AI 模型的大規模數據中心建設。近年來,HIVE 持續推動業務從傳統比特幣挖礦向 AI...
    前 OpenAI 研究員 Aschenbrenner 大舉押注比特幣礦企,同時做空英偉達與 AMD

    前 OpenAI 研究員 Aschenbrenner 大舉押注比特幣礦企,同時做空英偉達與 AMD

    ChainCatcher 消息,据 CoinDesk 报道,前 OpenAI 研究員 Leopold Aschenbrenner 截至 2026 年 3 月 31 日已將披露投資規模由 55 億美元增至 136.7 億美元,並大舉買入比特幣礦企及 AI 基礎設施公司股票。其重點持倉包括 IREN、Core Scientific、Riot Platforms、CleanSpark、Bitfarms、Bitdeer 及 Hive Digital 等礦企,押注其電力資源與數據中心能力將受益於 AI 算力需求增長。同時,其還建立約 74.6 億美元半導體空頭倉位,包括對 VanEck Semicond...
    Soluna Q1 營收增長 58% 至 940 萬美元,數據中心托管業務抵消比特幣挖礦疲軟

    Soluna Q1 營收增長 58% 至 940 萬美元,數據中心托管業務抵消比特幣挖礦疲軟

    ChainCatcher 消息,据 The Block 報導,數字基礎設施公司 Soluna Holdings 公布一季度財報,營收同比增長 58% 至 940 萬美元,連續第四個季度環比增長。數據中心托管業務創收 670 萬美元,加密貨幣挖礦貢獻約 220 萬美元,低於去年同期的近 300 萬美元。淨虧損從去年同期的 1050 萬美元擴大至 1790 萬美元,主要因股權激勵、利息和融資成本增加。調整後 EBITDA 虧損小幅收窄至 210 萬美元。季度末持有 6860 萬美元現金。Soluna 正參與比特幣礦工尋求新收入來源的轉型浪潮,將資本轉向 AI 和高性能計算基礎設施。
    Meta 計劃裁員 20% 並調 7000 人至 AI 崗位

    Meta 計劃裁員 20% 並調 7000 人至 AI 崗位

    ChainCatcher 消息,据 Cointelegraph 援引路透社報導,Meta 計劃於 5 月 20 日進行重大重組,裁減全球 20% 的員工,並將 7000 名員工調至 AI 相關崗位。
    X 宣布推出 Creator Connect,利用 AI 匹配品牌與創作者合作

    X 宣布推出 Creator Connect,利用 AI 匹配品牌與創作者合作

    ChainCatcher 消息,X 宣布推出 AI 驅動的品牌與創作者匹配工具 Creator Connect,可根據品牌行銷目標、受眾興趣及即時趨勢,智能匹配平台創作者。該功能基於 xAI 工具實現,X 將負責創作者篩選、聯繫、內容製作與分發全流程,品牌則可在各階段進行審核。X 全球內容合作負責人 Mitchell Smith 表示,平台正進入"創作者時代",並致力於建立健康、可持續的創作者經濟。xAI 全球廣告負責人 Monique Pintarelli 稱,Creator Connect 結合 AI 技術與 X 的即時傳播能力,可幫助品牌更高效觸達消費者。此次發布屬於 X "Year o...
    馬斯克旗下 xAI 推出 Skills

    馬斯克旗下 xAI 推出 Skills

    ChainCatcher 消息,馬斯克旗下的 AI 公司 xAI 宣布在網頁端、iOS 和 Android 平台同步上線"Skills"功能。該功能賦予了 AI 助手 Grok 跨對話的持久記憶能力,標誌著 Grok 正在從傳統的單次問答聊天機器人向可配置、可編程的自動化工作空間演進。據介紹,通過"Skills"功能,用戶只需向 Grok 傳授一次特定任務的操作方法,Grok 就能在後續的所有獨立對話中永久記住相關的個人偏好、排版格式規則或特定工作流步驟。這意味著用戶在開啟新對話時,無需再不厭其煩地重複輸入繁瑣的前置提示詞或背景設定。
    Analog Devices 擬 15 億美元收購 AI 芯片公司 Empower Semiconductor

    Analog Devices 擬 15 億美元收購 AI 芯片公司 Empower Semiconductor

    ChainCatcher 消息,据知情人士透露,Analog Devices 正就以約 15 億美元收購 AI 晶片初創公司 Empower Semiconductor 進行深入談判。若交易達成,將進一步擴展 Analog Devices 在高性能計算基礎設施中的佈局。該交易反映出市場對 AI 晶片供電與能效管理技術的強勁需求,隨著人工智慧工作負載持續增長,AI 晶片對電力管理與能源效率提出更高要求。
    日本金融廳正式將外國信託型穩定幣納入電子結算手段監管框架,修正將於 6 月 1 日施行

    日本金融廳正式將外國信託型穩定幣納入電子結算手段監管框架,修正將於 6 月 1 日施行

    ChainCatcher 消息,据 CoinPost 報導,日本金融廳公布內閣府令修正案,將與日本電子結算手段制度"具有同等性"的外國信託受益權,正式認定為《資金結算法》下的電子結算手段,修正將於 6 月 1 日施行。此次修訂明確:一是為符合條件的外國信託型穩定幣在日本境內提供服務建立法律依據;二是規定電子結算手段等交易業者在處理外國電子結算手段時,應以與日本制度的同等性為適格性判斷標準。同時,相關外國信託受益權將被排除在《金融商品交易法》有價證券之外,僅按電子結算手段監管。日本自民黨正式批准"AI+區塊鏈金融"提案,支持日元穩定幣與代幣化存款。
    穩定幣基礎設施公司 Checker 完成 800 萬美元融資,Galaxy Ventures 等參投

    穩定幣基礎設施公司 Checker 完成 800 萬美元融資,Galaxy Ventures 等參投

    ChainCatcher 消息,穩定幣基礎設施初創公司 Checker 宣布完成 800 萬美元前種子輪和種子輪融資,Galaxy Ventures、Al Mada Ventures、Framework Ventures、Bitso、Airtm、DFS Lab、Onigiri Capital、SNZ Capital 和 Velocity 等參投。該項目主要業務是通過提供單一 API 幫助金融機構推出和擴展穩定幣及相關產品。据悉,Checker 在過去 12 個月內已處理超過 30 億美元的交易量,並計劃利用新資金將其金融機構網絡擴展至巴西、肯尼亞、香港和美國,同時計劃推出用於客戶引導、合規評估...

    SkyLink 大肆做空S&P 500並加碼Brent油多頭策略

    Key Takeaways 使用20倍槓桿,SkyLink於HyperliquidX啟動後大舉做空S&P 500指數。 Coinbase積極推進其AI代理使用加密貨幣進行支付,並正在尋求與Cloudflare建立穩定幣合作關係。 神秘古老持有者賣出1,000 BTC,累計賣出附加3,500 BTC並獲取市值約3.3億美元的利潤。 美國比特幣公司比特幣持倉增加至6,899 BTC,成為企業比特幣庫存排行榜第16名。 WEEX Crypto News, 19 March 2026 SkyLink的金融策略透視 在HyperliquidX平台上展開以S&P…

    英國計畫為穩定幣和代幣化存款調整支付規則

    英國政府正著手修改支付規範,以支持穩定幣及代幣化技術的採用。 前金融行為監管局官員Chris Woolard將協助推動數位市場策略。 此計畫包括制定單一框架來整合傳統及代幣化支付。 法案將減少公司提供穩定幣支付服務的行政負擔。 英國正積極發展其加密貨幣監管框架,並將於2027年生效。 WEEX Crypto News, 改革支付規則支持穩定幣與代幣化 英國政府計畫通過修訂支付規則來支持穩定幣及代幣化技術的發展。此舉旨在推動新型金融科技和支付技術的採用,並由前金融行為監管局官員Chris Woolard加入,幫助落實其數位市場策略。這些改變將透過創建一個涵蓋穩定幣及代幣化存款的單一框架,以便企業在提供這些服務時更容易運作。 單一框架整合傳統與代幣化支付 英國財政大臣Lucy Rigby宣布,政府將就支付服務和電子貨幣規範的改革進行諮詢。這將建立一個單一的規範框架,涵蓋傳統和代幣化支付,以促進穩定幣和代幣化存款的使用。英國政府計畫提出法案來減少企業提供穩定幣支付服務所需的行政負擔,目標是將英國打造成為數位資產的全球領導國。 舊金融市場的數位化轉型 Woolard強調,金融市場數位化的角色日益重要。他認為,公私部門間的合作和對話是支持英國在數位市場上全球競爭力的最佳途徑。這些措施是在英國持續開發其更廣泛的加密貨幣監管框架下推出的,預計相關立法將於2027年生效。 AI代理如何影響支付規範…

    特斯拉Q1財報與AI計畫:今晚的加密市場走勢預測?

    特斯拉將在今天收盤後公佈2026年Q1財報,AI最新計畫或將在午夜前攪動加密市場。 華爾街預測每股盈餘為0.30美元,較前一季度的0.50美元大幅下降。 機器出租車業務和Optimus進展將成為市場關注的焦點。 現在特斯拉未達盈餘預期的可能性達82%。 鏈上流動性信號顯示今晚的直播可能帶來上行趨勢。 WEEX Crypto News, 特斯拉AI揭露是否能夠激發本週更廣泛的風險反彈? 市場期待特斯拉最新的AI計畫內容會將估值故事重新定義。預計Q1每股盈餘為0.30美元,較去年同期減少。機器出租車尚未商業化,Optimus尚未達到規模化生產,Cortex 2正在消耗大量資本開支,這些計畫並不便宜。技術上,特斯拉股價在財報前處於廣泛盤整區間,其動量指標顯示出市場的猶豫不決。 強勢AI更新、機器出租車城市時間表或Optimus生產數字的消息,可能會推動情緒突破,帶動高風險科技及加密資產上行。現貨比特幣ETF已錄得超過10億美元每週流入量,機構需求已有信號,只待特斯拉AI利好推波助瀾。 若特斯拉達到0.30美元盈餘預測,管理層釋出謹慎樂觀的機器出租車上線計畫,市場將橫盤至周末。若自動駕駛進程延遲、Optimus生產目標推後或Cortex 2成本超支,則將削弱AI相關資產價值。 LiquidChain瞄準初期布局的優勢,特斯拉測試關鍵催化劑水平 追逐特斯拉財報後的反彈具有高風險,因為非機構投資者通常無法在90秒內進入市場。鏈上流動性信號已在今晚的直播前飆升,資金正在尋找還有入場空間的早期基礎設施項目。 LiquidChain是一個為比特幣、以太坊和Solana流動性融合而設的第三層基礎設施項目。開發者可以在三個生態系統中一次性部署應用,其架構包含統一流動性層、單步執行、可驗證結算及一鍵部署,專門解決每年使DeFi協議損失數十億效率的碎片化問題。預售價格為0.01452美元,籌資額達到$691,470.51美元。 比特幣相關的機構敘事加速,融合BTC、ETH和SOL流動性軌道的項目位於此核心論點內。風險真實存在,初期銷售並無流動性保證,代幣價值在主網上線前僅屬於投機性質。…

    Coinbase AI支付協議x402推出AI代理應用商店

    Coinbase的x402協議推出Agentic.market,提供AI代理豐富的服務。 不需API密鑰,平台上即可訪問數千種服務。 x402協議獲得Google、AWS等公司的支持。 平台允許代理自動搜索和集成新功能。 應用商店促進AI代理時代的經濟發展。 WEEX Crypto News, AI代理時代的Agentic.market Agentic.market是由Coinbase推出的AI支付協議x402的新平台,用於AI代理的應用和服務交易。這個平台不依賴任何API密鑰,提供便捷訪問多種服務的途徑。其web界面允許用戶熟悉且選擇服務,而AI代理則可自動集成所需功能,提升效率與拓展能力。 技術支持和行業預期 x402協議於2025年5月發行,以穩定幣支付為核心,旨在推動AI技術在商業領域的應用。以HTTP狀態碼402命名,獲得Google、Microsoft及Amazon Web Services等的支持,並成立x402 Foundation來管理協議。該協議已被包括American Express、Mastercard等大公司預計將有更大規模的AI交易量。 【Place Image:…

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    南韓稅務機構開標招標加密貨幣交易追蹤工具

    南韓國家稅務局(NTS)開放加密貨幣交易追蹤工具的軟體招標,目標是強化稅收執法能力。 該合約預算為1.465億韓元,約合99,500美元,其中包括增值稅,並要求在簽約後30天內交付。 將根據開標計畫,於4月28日至4月30日進行競標提交,並於5月7日評估提案。 該工具將實時監控加密貨幣交易、視覺化錢包地址間的轉賬,並協助調查隱藏資產和海外稅務逃漏。 此舉與南韓即將於2027年推出的加密貨幣稅政策的推展同步,顯示稅務機構積極拓展執法工具。 WEEX Crypto News, 南韓擴大執法能力準備加密貨幣稅收展開 南韓稅務機構正通過建設加密貨幣監控平台增加稅務執法能力,這填補了加密貨幣稅收政策即將推出的空隙。根據《韓國時報》報導,3月12日,NTS已開始招標,開發一個可用於分析加密交易數據的AI系統。此系統將處理大量交易數據,以監控潛在的稅收逃逸行為。 儘管加密貨幣稅可能要到2027年才開始實行,但現已成為政治博弈的焦點。南韓最大反對黨人民力量黨提議取消該稅政策,認為該政策不僅存在公平性問題,還涉及雙重課稅及執行難題。根據新政策,收益超過250萬韓元者須繳納22%的綜合稅,包括20%的所得稅和2%的地方稅。 加密貨幣追蹤工具的規模與影響 提供監控加密貨幣交易的工具將對南韓的稅務執行產生深遠影響。此工具的核心功能在於實時監控交易、錢包與交易所之間的資金流動,以及揭露未申報的資產或禮物轉移。 通過這些功能,南韓稅務機構能夠前所未有地深入解構加密貨幣交易的複雜結構。這不僅有助於揭露不同形式的稅務欺詐,還能有效處理加密貨幣稅的潛在規避行為。這項舉措,同時也會促使其他國家思考加密貨幣稅收政策及其影響。 南韓加密貨幣稅遭遇的挑戰 儘管稅務機構積極推進加密貨幣稅政策,其推行過程並不順利。主要挑戰來自於政治層面及民眾的接受度。隨著加密市場的爆炸性增長,必須確保稅收制度的公平性與可持續性,這是對政策制定者的巨大挑戰。同時,用戶的交易數據隱私及加密貨幣的去中心化特性,也為監控工具的推行增添了複雜因素。 綜合考慮:未來的加密貨幣監控策略 加密貨幣市場的快速發展,加劇了全球對於稅務監管新模式的需求。南韓的舉措正是全球對此趨勢的響應之一。通過運用先進的技術平台及實時監控工具,各國稅務機構可更有效地嵌入到加密貨幣交易網架的縫隙中,保障該領域的財政透明性。…

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    目錄

    一. 找到那個讓你渾身難受的東西
    二. 將範圍縮小到一個下午
    三. 做一個爛東西出來
    Sleepless AI
    四. 去其他的領域偷東西
    第一步,去不相關的領域收集 dots。
    第二步,拆別人的作品,把 dots 連起來。
    第三步,把偷來的結構用到你自己的事情上。
    五. 給大腦留一段什麼都不幹的時間
    六. 只為自己爽
    寫在最後

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