Kimi、智譜、豆包齊聚一場加密黑客松：AI開發者在Monad上構造了什麼？

原文標題：《Kimi、智譜、豆包齊聚一場加密黑客松：AI 開發者在 Monad 上構造了什麼？》

原文作者：深潮 TechFlow

黑客松早已成了公鏈生態建設的標配動作，相比較熱熱鬧鬧「辦一場活動」，更值得關注的是這場活動「為生態留下什麼」。

2026 年 3 月 21 日，伴隨著獲獎名單公佈，Monad Rebel in Paradise AI 黑客松圓滿落幕。

在 AI 已普遍成為 Crypto 搞生態必蹭「救命稻草」的當下，這場黑客松仍格外值得複盤，不僅是因為作為天王級 L1 項目，發幣之後的 Monad 建設生態的一舉一動，本就是社區持續追問的焦點，另一個更大原因在於，社區很難不注意到本次黑客松活動的合作夥伴：

包括 Kimi、智譜、豆包等多個耳熟能詳的知名 LLM 廠商赫然在列。

這就使得這場活動的意義，遠遠超出「鏈上開發者競賽」本身，它釋放著 Crypto 作為核心組件與更廣泛場景的信號，同時也促成了一場 AI 大模型與鏈上基礎設施的會師：

一邊是 Monad 高性能公鏈提供的鏈上執行環境，一邊是傳統廠商擁有的大模型能力、工具鏈與開發資源的集中注入，中間則是試圖把想象力寫成產品的開發者。

那麼，面向智能體經濟時代，底層網路需要支撐起更高頻、更複雜的互動與價值流轉，Monad 具體表現的怎麼樣？

同時，在這樣一場黑客松中，圍繞 AI 命題，開發者們究竟在 Monad 上造出了什麼？

讓我們通過這場黑客松獲獎項目，進一步走進 Monad 生態的 AI 佈局。

一場兼具「強大陣容」與「密集資源」的黑客松

當 Agent 不再只是對話工具，而是具備執行力，哪些方向最值得開發者投入？

Monad Rebel in Paradise AI 黑客松活動旨在給出最直接的回答。

在賽題設計上，活動聚焦三個最能代表 Agent 落地價值的方向上：Agent 支付、智能市場、應用創新。

而為了把答案呈現的更精彩，Monad 也沒有吝嗇資源：參賽者不僅能夠與 LLM、基礎設施與智能體領域的領軍者和 VC 直接交流，還將獲得總獎池超過 4 萬美元的獎勵，其中 2 萬美元為現金獎勵，2 萬美元為創意與資源支持，包括前沿模型、開發工具與基礎設施的免費試用額度等。

作為大中華區首場專注 AI Agent 金融的黑客松，Monad 旨在通過本場活動，帶來高性能並行 EVM 與頂尖 LLM 的深度融合示範，並以北京、深圳兩大城市為主陣地開展訓練營活動，把開發者、模型能力、基礎設施和投資人拉進同一個試驗場。

活動的 VC 評委吸引了包括 Delphi Ventures、Pantera Capital、CoinFund、Vertex、Enlight 等一線機構的加盟，為參賽者創造一次在模型廠商、基礎設施方與頂級投資機構面前，提前證明自己的機會。

同時，活動還吸引了 Kimi、智譜 AI、豆包、階躍星辰、矽基流動、YouWare 等頂級 AI 企業集體入場，提供從模型 API、算力支持、技術指導到評審資源的一系列支持。

這樣的陣容促使很多人好奇合作背後的契機，但細究起來也不難理解：

當 LLM 廠商開始尋找出海機會與下一個 AI 創新落點時，他們看到了擁有去中心化、無需信任、可驗證激勵等一系列特性的 Crypto，而 Monad 成為被大廠們發現並選擇的那個 L1 底座。

密集的資源輸送為本次黑客松的高質量輸出奠定必要基礎，那麼第一批敢於嘗試並且找到落點的產品，究竟長什麼樣？

從支付到漫劇生成：11 個獲勝項目一覽

總冠軍：OpenAlice

OpenAlice 是一個可在本地運行的交易 Agent，能夠將研究、策略、執行、風險控制等流程全部集合進一個透明、可協同的工作台。

OpenAlice 核心架構採用 Markdown + JSON 配置驅動，整個 Agent 的行為全部用人類可讀的 Markdown 和結構化 JSON 定義，日誌清晰透明，方便人與 Agent 協同迭代。此外，該項目還支持本地部署，數據和執行不完全依賴雲端，進一步帶來隱私性和可控性。

NVIDIA Super Compute 特別獎：Orbit AI

Orbit AI 是一個把算力搬到「軌道上」的去中心化 AI 雲，面向 Agent 場景，連接可驗證的衛星 GPU 集群。其核心賣點是更強的物理隔離能力與抗篡改特性，讓高可信計算也具備全球可用性。

支付與基礎設施賽道一等獎：Libra

Libra 是面向 Agent 時代打造的「新 Git」，旨在解決機器寫代碼後提交記錄爆炸、歷史難以閱讀、意圖信息丟失等問題。

它重點重構了意圖表達、並行協作、審計與調試體驗，讓整個流程重新回到對人友好的狀態。

支付與基礎設施賽道二等獎：Agora-mesh

Agora-mesh 旨在讓 Agent 更順暢地發現服務，並通過 MON 在鏈上完成結算，致力於大幅降低 Agent 付費門檻，實現機器對機器的無縫服務交易。

其整體流程類似 x402：先報價、再鏈上支付、最後交付結果。

支付與基礎設施賽道三等獎：TickPay

TickPay 專注於高頻、小額的流式支付，適用於按秒計費的視訊服務、按次呼叫的 AI API 等場景。結合帳戶抽象授權機制，收費權限可以隨時開啟或關閉，結算過程則自動完成。

與 Agent 共生賽道一等獎：Kimi-swarm

Kimi-swarm 是 Kimi 官方開發的一款開源多 Agent 協作 IDE，支持像聊天一樣對任意 Agent 進行插話和干預。同時通過圖譜與上下文面板，整個 Swarm 過程變得可觀察、可調試，不再是黑盒。

與 Agent 共生賽道二等獎：A2A IntentPool Protocol

A2A IntentPool Protocol 是一個面向機器對機器協作的「任務結算層」，讓自動化 Agent 能夠發現任務、執行任務、證明結果，並直接獲得鏈上付款。它的目標是減少平台中介、API 交接成本以及人工對賬流程。

與 Agent 共生賽道三等獎：Anime AI Studio

Anime AI Studio 是一個一站式動漫短劇生成 Agent，能夠打通從創意、劇本、分鏡、關鍵幀到鏡頭級視頻生成的完整流程。它還支持分段回滾與局部重生成，因此修改某一幕時無需整條鏈路重跑。

應用創新賽道一等獎：AgentVerse

AgentVerse 是一個原生支持 x402 的「百萬格地圖」，Agent 可以購買地塊、搭建主頁並被外界發現。它將身份、支付與展示空間結合在一起，讓 Agent 在展示自身的同時也具備交易能力。

應用創新賽道二等獎：campfire

campfire 是一個把人和 Agent 拉進同一個社交遊樂場，用戶可以一起做任務、參與市場互動，或進入 Agent Arena 進行競賽。它強調高頻互動和可量化結果，讓整體體驗更接近真實產品，而不只是一個 Demo。

應用創新賽道三等獎：Web3 量化交易闖關遊戲

Web3 量化交易闖關遊戲是一個通過闖關機制學習 Web3 量化交易的產品。用戶可以通過拖拽組合策略模塊直接運行策略，在「邊玩邊學」中理解量化邏輯。每一關都附帶診斷反饋，幫助用戶知道問題出在哪裡，以及該如何調整。

Monad 生態 AI 佈局，遠不止一場黑客松

其實，在本場黑客松之外，這不是 Monad 第一次聚焦 AI。

在 Monad 官網的「應用中心」頁面，AI 被單獨列為一個分類標籤，當前共展示 12 款 AI 應用，其中有 3 款 獲得了 Monad Momentum 激勵計劃支持，雖然這組數據還夠不上「豐富」，但得以窺見 Monad 對於 AI 的重視之心初顯。

在夯實基礎設施與擴大生態支持等維度，Monad 更是早早的就開啟了一系列動作。

此前，Monad 官方文檔就專門推出了 x402 支付指南與 ERC-8004（Trustless Agents）註冊教程，嘗試打通支付關鍵鏈路：讓 AI Agent 不只是會思考，而是真正具備自主發現、獲取報價、完成支付、交付結果的能力，且全程體驗近乎無感。

2025 年 12 月，Monad 推出 AI Blueprint 計劃，為 AI 應用提供全方位支持，包括資源與基礎設施助力，幫助開發者構建、啟動和擴展項目，重點支持方向包括去中心化推理網路、自主 Agent 集群、鏈上生成式 AI、可驗證記憶系統以及隱私保護計算 + 消費者級硬件分佈式推理等。

2026 年 2 月，Monad 還聯合舉辦了 Moltiverse Hackathon，借勢 OpenClaw 熱度，重點鼓勵 Agent 應用與貨幣化工具開發，強調 Agent 的自主協作、微支付、鏈上執行能力。

在密集举措下，AI 似乎已经在方方面面成为 Monad 生态建设的主战场之一。

当然，敢把资源押注 AI，不仅仅是因为 AI 热：

一方面，在基础设施层，Monad 的架构天然适配高频、低延迟、需要持续交互的 Agent 场景。

无论是 Optimistic 并行执行、Pipelined 流水线架构还是 MonadDB，这些设计为 Monad 带來了 10,000+ TPS、0.4 秒出塊時間和極低 Gas 成本等性能優勢，在推動 Agent 真正實現自主交易、自主結算、自主協作的基礎上，Monad 有能力成為那個足夠快、足夠便宜、足夠穩定的執行底座。

另一方面，Monad 豐富扎實的 DeFi 生態，也給 AI Agent 提供了豐富的可調用的金融工具、可進入的流動性池以及可參與的收益場景，能夠更好的支持 AI Agent 在 DeFi 裡自己發現機會、自己交易、自己結算、自己複利，進一步從智能聊天機器人升級成鏈上自主經濟實體。

這種對於未來 AI 金融探索空間的想象力，也讓 Monad 與許多還停留在概念包裝的 Crypto AI 項目拉開距離。而這或許也為大家製造了一個，在這場 AI 主題黑客松落幕之後，繼續關注 Monad 生態更多動作的重要錨點。

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