英偉達 CEO 披露 GPT-6 Astra 訓練使用 10 萬張 Blackwell GPU

英偉達 CEO 黃仁勳披露，GPT-6 Astra 訓練使用了約 10 萬張以上 Grace Blackwell GPU，透過 NVLink72 組成高速互聯集群。下一批將上線 40 萬張 GPU，但未說明具體型號。中國頭部模型公司在算力上仍有明顯差距，字節目前最接近，接入約 3.6 萬張 B200。字節在中國境內集群主要使用 Hopper 架構的 H20 和 H800。Kimi 透過阿里獲得約 2 萬張 Hopper GPU，具體型號為 H200，但阿里否認該說法。H200 屬於上一代 Hopper，B200 已升級到 Blackwell。GB200 結合了 Grace CPU 和 Blackwell GPU，NVL72 可將 72 張 GPU 放入同一高速互聯域。DeepSeek 沒有公布 V4 的完整訓練硬體，流出資訊稱公司 5 月有約 2 萬張 H 等效算力，華為提供的 950 產能約 1.6 萬張。梁文鋒稱這批國產卡相當於 4000 張 Nvidia B 系列，足夠當前一代模型訓練。Astra 使用的 Blackwell 也不是 Nvidia 最新一代，Vera Rubin 已進入全面量產，NVIDIA 估算 Rubin 訓練大型 MoE 模型所需 GPU 數量可降到 Blackwell 的四分之一。目前沒有中國公司披露過 10 萬張同代先進 GPU 用於一次模型訓練的案例，顯示中美 AI 公司在卡的數量和代際上的差距。

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