泰達發布 QVAC Genesis III 資料集，提升小型模型的 STEM 能力

Tether AI Research 已發布合成資料集 QVAC Genesis III，該資料集涵蓋 19 個 STEM 領域，包含191.43億個 token，分布於1.596億份文件，旨在提升小型 AI 模型在科學、技術、工程和數學方面的能力。此資料集採用兩種方法：「錯誤分析」和「選項層級推理」。前者是由能力較強的教師模型分析學生模型的錯誤並提供正確答案；後者則說明為何正確答案是正確的，以及其他選項為何不正確。測試顯示，使用 Genesis III 完整語料訓練的模型，在 ARC-Easy、ARC-Challenge 和 MMLU STEM 基準測試中的分數分別提升了 28.57、21.35 和 15.03 個百分點。相關論文已獲 COLM 2026 會議接收。

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