AI數據中心為了避免電網接入延遲,必須承擔每月1500萬美元的柴油發電成本,這是基於50MW推理設施的標準。分析指出,GPU的獲取以及電力連接速度將影響AI基礎設施的啟動時機。Eclipse創辦人尼爾·索馬尼表示,利用租賃型柴油發電機組,AI數據中心可以在數個月內繞過電網接入的瓶頸。50MW規模的設施需要約40台租賃柴油發電機,月租金約為200萬美元,每月柴油消耗量約為250萬加侖,柴油成本約為1250萬美元。冷卻系統的成本約為100萬美元。硬體投資額估算約為19億美元,月收入可達約1億8000萬美元。電力瓶頸問題在超大型AI數據中心的討論中也反覆出現,電力採購方式對成本結構有重大影響。柴油發電機的方式被提出作為在電網連接之前提前啟動的選擇,但柴油成本佔據了整體月成本的大部分。AI數據中心與電網的成本負擔爭論也成為地方監管議題。
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