一家人工智慧訓練數據初創公司剛成為 Y Combinator 史上最快的獨角獸

AfterQuery，一家成立18個月的人工智慧初創公司，在最新一輪融資中達到了32億美元的估值，《福布斯》週一報導。這一數字是五個月前3億美元估值的十倍多，當時它完成了一輪3000萬美元的A輪融資——這是一個初創公司為了增長資本而出售部分股份的早期融資階段。

根據YC合夥人Gustaf Alströmer的說法，這一增長使AfterQuery成為Y Combinator歷史上從創立到達到獨角獸地位的最快初創公司。AfterQuery拒絕對報導發表評論。《福布斯》的消息來源之一表示，該公司已經實現盈利，並為這一輪融資安排了一位主要投資者。

Spencer Mateega和Carlos Georgescu於2025年2月創立了該公司，距離他們作為兩位沒有產品和固定想法的高中朋友加入Y Combinator的2025年冬季批次已經過去18個月。Mateega在7月於X平台上發文，表示年度經常性收入——公司持續訂閱的年度價值——已增長至“數億美元”，而4月份為1億美元。

創始人最初想為金融領域構建人工智慧代理。測試顯示，領先模型在細緻的專業級呼叫中不斷失敗——這並不是因為缺乏原始能力，而是因為沒有人教過它們專家如何在艱難的決策中進行推理。

因此，他們轉變了方向。AfterQuery現在支付專家以產生推理數據：專業人士如何逐步解決問題的書面記錄，用於教導人工智慧模型判斷，而不僅僅是事實。Nvidia已經使用這些數據來訓練其開源的Nemotron模型，根據《福布斯》，AfterQuery還將前OpenAI首席技術官Mira Murati的Thinking Machines Lab和法律人工智慧公司Legora列為客戶。

這一轉變背後的需求是行業普遍存在的。前沿實驗室——構建最先進人工智慧系統的公司——已經從開放網絡上篩選了大部分可用文本，而合成數據或人工智慧生成的訓練材料僅能到此為止。剩下的短缺是只有真正的、有資質的專家才能提供的判斷。

其他公司也在從不同方向追逐這一短缺。韓國金融科技公司Toss最近通過與數據基礎設施公司Poseidon的合作，向其3000萬用戶開放了人工智慧數據經濟，支付普通用戶錄製模型無法在線找到的真實數據。

AfterQuery並不是唯一從這一短缺中獲利的公司。Scale AI的Alexandr Wang在2021年24歲時成為行業首位數據標記億萬富翁，隨後Meta以143億美元收購其49%的股份，並將Wang置於其人工智慧實驗室的首位。競爭對手Mercor的創始人在去年十月超越了Wang的早期紀錄，22歲時成為億萬富翁。

Mateega表示，AfterQuery相較於依賴人工智慧面試官來填補大型承包商池的Mercor的優勢在於其定制軟件，該軟件篩選提交的內容以達到“金髮女孩”的難度——足夠挑戰前沿模型，但又不至於難到無法從答案中學習。AfterQuery還在出售數據之前對其自己的模型進行訓練，以向實驗室展示這些材料實際上能夠推動進步，而不是要求他們相信其說法。

至於Mercor，目前正在與Nvidia進行談判，進行一輪將其估值提高到200億美元的融資，這是其去年十月100億美元估值的兩倍。AfterQuery的這一輪融資尚未結束，該公司尚未公布其主要投資者。