字節跳動 AML 高級機器學習工程師、OpenViking 核心貢獻者黃瑞騰開源了 LoopX,旨在為長程 Agent 提供控制系統。LoopX 允許 Codex、Claude Code 等 Agent 在任務跨越多天和多次中斷後,繼續執行原目標。LoopX 已公開兩條跨越 220.7 和 272.9 小時的真實任務軌跡,期間經歷多輪執行、等待、人工判斷、模型切換和任務恢復,Agent 能夠找回當前目標、已有證據和下一步。該系統將目標、待辦、權限、證據和等待條件放置在模型上下文之外,Agent 每次只做一小步,驗證結果後再更新狀態。無論是換會話、換模型還是程序重啟,Agent 都能從最新進度繼續。黃瑞騰參與開發的 OpenViking 負責保存和檢索 Agent 的記憶、資料與技能,而 LoopX 管理任務進度、下一步行動和何時需要人工判斷。目前,LoopX 已用於自動修復代碼問題、AutoML 實驗和長期研究。
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