AI改變工作與資產 加納裕三×田中溪對話bitFlyer特別專訪｜WebX2026

AI改變工作與資產 加納裕三×田中溪對話bitFlyer特別專訪

加納裕三 × 田中溪

2026年7月13日，在WebX 2026的CRYL舞台上舉行了bitFlyer加密貨幣廣播特別篇。以「為激變的AI時代做好準備，工作與資產的新思維」為主題，bitFlyer Holdings的代表董事兼CEO加納裕三與在高盛工作17年的田中溪進行了對話。此次對話的主持人是該公司的執行董事CPO金光碧。三人皆有高盛的背景，針對AI時代人類的價值、金融行業的變革以及個人資產的形成，分享了實踐者的觀點與真誠的看法。

AI改變工作的價值

會議開始時，金光碧提問：「隨著生成AI的進步，AI能在短時間內完成調查、資料製作和程式設計。人類的價值在哪些工作或技能中會提高？」加納裕三從自己利用AI開發內部應用的角度開始發言。
加納裕三
我認為AI是一場千年一遇的革命。在語言、文字和農業等人類發明中，AI在於能夠自我改進且具自主性和分散性，這一點是無與倫比的。這樣一來，工程師和設計師的工作將會逐漸被取代。未來，AI將能夠自主創造服務，並在AI之間進行經濟交易。我們必須認真思考，在這樣的社會來臨之前，人類能為社會帶來什麼附加價值。我認為邏輯思考能力已經過時，無論多聰明的人都無法在綜合能力上勝過AI。人類剩下的只有「善良」。能夠真誠地對視、表達情感，並將腦海中的想像轉化為語言，指導AI的能力，以及「從零到一」的創造力。無法想像的事物是無法創造的。
田中溪
在我的投資公司，我們對在高盛時期從早到晚的工作進行了全面盤點，並嘗試用AI來替代。現在大約有80%的工作可以完成。剩下的時間我告訴團隊：「請去接觸一次性資訊，與人會面。」LLM所能收集的信息僅限於網路上的資料，無法獲取未在網路上的信息。
我認為人類剩下的能力有三種：提出問題的能力、判斷AI回答的準確性能力，以及承擔責任的能力。這三者是關鍵。

金融行業的變革，初級資訊的價值

在金融行業中，AI將如何改變現場，哪些將會保留？田中溪從自家的運作現場舉了具體例子。
田中溪
傳統金融工作是閱讀新聞、分析企業信息，然後在Excel中計算，最後整理成PowerPoint進行報告。這個過程佔用了時間的70%，但現在已經99%不再需要了。這些工作已被AI取代。
然而，LLM只能處理網路上的信息。自從AI出現以來，行業內的資深人士開始將信息封存。例如，兩年前，日本的辦公室市場被認為「已經結束」，但實際上，麻布台山丘的企業卻蜂擁而至，導致空缺一位難求。這些信息僅在專業人士之間流通。那些在正確時機進行辦公室交易的人，兩年後享受了20%到30%的價格上漲。除了直接詢問走在最前沿的人，這類信息是無法得知的。能夠進行有效的溝通，融入社群的能力，最終成為最重要的因素。
補充：LLM（大型語言模型）基於網路上公開的信息進行學習，因此本質上無法接觸到封閉社群或現場的口頭信息。在金融和房地產等信息不對稱性高的領域，這一限制直接影響投資收益。
加納裕三
交易員將會消失。研究員也將不復存在。交易員的附加價值在於研究，但當AI能夠進行研究時，從公共信息中獲得的公平價值將迅速達成，交易員的附加價值將不再存在。按下按鈕的工作也可以用程式來替代。剩下的只有負責任的主管。而金融行業最終仍需「銷售」，即需要善良和愛的地方。

個人資產形成與AI的應用思考

在AI能夠即時提供投資信息的時代，個人應該如何面對資產形成？田中溪提供了逐步的框架。
田中溪
資產形成的目標因人而異。首先，明確想像「自己想要達到什麼樣的資產水平」是第一步。接下來考慮階段。在累積到5000萬日元的閒置資金之前，穩定地進行指數投資會更有心理安定感。如果想要進一步追求回報，可以考慮結合個別股票和加密貨幣。了解自己的風險承受能力也很重要。
關於AI，完全依賴是危險的。就像停止運動會導致衰老一樣，將思考交給AI會削弱判斷力。正確的做法是將AI作為檢驗假設的夥伴，而不是問AI「我該買什麼」，而是將自己的假設與AI對話，讓AI補充不足之處。通過這樣的反覆過程，自己也能夠提升。
補充：田中溪對AI泡沫的看法是：「在股市崩盤時，其他資產也會同時下跌」，因此將流動性保持和逆向操作的事前研究列為策略。對於加密貨幣，隨著行業的成熟，尖端人才轉向AI領域是一種健康的變化，並且周期性地會出現反彈。

bitFlyer的AI策略與穩定幣的未來

當金光碧詢問bitFlyer提供的服務與AI的聯繫時，加納裕三談到了當天發表的新UI和未來的展望。
加納裕三
今天在WebX會場上發表了bitFlyer的新UI。明確區分了初學者和專業人士（bitFlyer Lightning），大幅改善了使用便利性。開發中積極使用了AI，但全自動的情況下仍然無法達到。仍有許多部分需要人類參與，甚至是每個像素的調整。但這是目前階段的情況，隨著AI的智慧提升，將會進入一個能夠輕鬆創建定制UI的時代。
在公司內部，我們一直在說「將變成AI公司」。不僅是工程師，商業部門和合規部門的所有人都必須使用AI。無法使用AI的人與能夠使用AI的人之間，未來的薪資將會有很大差異。
關於穩定幣，我預見AI代理之間將會互相發佈任務，並在區塊鏈上使用穩定幣進行結算的生態系統。結合AI與區塊鏈的服務，像Amazon和Facebook一樣，將會出現AI之間自主運作的世界。據說LLM競爭開發一個模型需要約400億日元，最終可能會朝著某個方向收斂，但「AI與區塊鏈的融合」將成為下一個大型產業，我深信不疑。

會議總結

最後，金光碧詢問「明天開始希望大家實行的事情是什麼」，兩位嘉賓用對比鮮明卻又切中要害的話語作結。
田中溪表示：「請盡量屬於與自己相近的社群，並持續成為一名參與者。社群的水平會隨著自己的水平而提升。這最終會成為通往最上游信息交換場所的護照。」
加納裕三則以比特幣為對比作結。
「我從比特幣100日元的時候就開始接觸。大家都說『當時要是買就好了』。AI也是如此。現在就開始接觸Claude Code，創造一些東西。不是明天，而是今天。這正是創新者與非創新者的區別。」
即使在AI取代所有信息處理的時代，主動尋找一次性資訊的行動力、扎根於社群的人際能力，以及「現在就行動」的推動力，才是決定個人價值的關鍵。三人的認識在這一點上達成了一致。