谷歌推出Gemini Decisions API 每百萬輸入token收費0.10美元 端到端延遲150-250毫秒

谷歌推出了Gemini Decisions API，這是一個由其Gemini Decision 1模型驅動的新端點，可幫助AI智能體做出快速的預設決策，而無需生成冗長的文本回覆。{#quote_GOOG}

該接口允許開發人員針對包含文本、圖像、音頻、視頻和PDF的共享多模態輸入，評估多達1000個獨立問題。Gemini Decision 1不會逐token生成回覆，而是在單次前向傳遞中對預設選項進行評分，返回概率和置信度分數，端到端延遲為150--250毫秒。

谷歌表示，該模型專為有界任務而構建，例如選擇工具、檢查策略合規性、將查詢路由到正確的模型以及評估上下文。開發人員可以在一次API調用中提交「是或否」檢查、最多包含255個選項的多選題，或基於預設評分標準的打分請求。

更快、更低成本的決策

據谷歌稱，該API的中位模型計算時間為50--100毫秒，當每次請求處理1到100個問題時，性能幾乎保持不變。

該模型支持高達256000個token的上下文窗口，並且可以同時處理多種型別的數據。這使得開發人員可以組合音頻錄製、圖像和文檔等輸入，而無需依賴單獨的處理系統。

谷歌還聲稱，在涵蓋智能體路由、推理、排序和多模態理解的基準測試中，該模型的表現優於競爭對手系統，同時實現了最低的校準誤差。

該公司表示，在其共享基準測試套件中，Gemini Decision 1比使用Interactions API的Gemini 3.5 Flash-Lite便宜近5倍。

此次發布正值專業AI決策工具競爭日益激烈之際。OpenAI在10月份推出了其Decisions API，由其GPT-6 Luna模型驅動。該公司表示，該服務的決策速度比其Responses API快10倍，並且每次請求最多支持400個問題。與谷歌的產品一樣，它提供基於概率的檢查、多選題選擇和基於評分標準的打分，定價為每百萬輸入token 0.10美元起。

Decisions API每百萬輸入token收費0.10美元，不收取輸出token費用。無論評估多少個問題，開發人員對共享輸入數據只需支付一次費用，儘管每個問題都會增加指令和標準相關的token。

賦能真實世界的AI應用

谷歌已經在多個產品中部署了這項技術，證明了專用決策模型如何提高自動化系統的速度和效率。

在Gemini Notebook中，API將傳入的查詢路由到合適的模型層級和推理級別。據谷歌稱，這種方法可以將日常查詢的延遲降低多達40%，同時將更強大的推理模型保留給複雜任務。

該技術還為谷歌Stitch平台的快速設計實驗提供支持，允許用戶生成互動式產品線框圖，並通過語音命令或觸摸輸入進行更改。

同時，谷歌的CC助手使用該API在幾分之一秒內從200多個選項中挑選出表情符號反應。

谷歌搜索也在使用這項技術作為安全層，以檢測涉及模型上下文協議（MCP）工具的對抗性行為。

除了這些應用之外，該API還可以幫助開發人員構建系統，自動選擇合適的工具、評估傳入信息並確定何時需要人工干預。

Decisions API現已通過Google AI Studio提供，其中包括用於原型設計的免費層級。谷歌還正在推出與OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM和Pydantic AI等開發者平台的集成。

本內容僅供參考，不構成任何金融、投資、法律或稅務建議。文中提及的任何活動、獎勵、線上活動或相關資訊，不應被視為對購買、出售或交易任何加密資產的推薦、招攬或邀請。加密資產具有高波動性，存在價值損失風險。WEEX服務、產品及相關活動的可用性可能因地區而異。用戶在參與前有責任確保符合當地適用法律法規。