中國人工智慧模型的成本低於美國模型的觀念受到挑戰。根據 AlphaSense 的分析,OpenAI 的 GPT-5.6 解決方案和 Anthropic 的 Opus 4.8 在成本效益上優於 Kimi K3 和 GLM-5.2。Kimi K3 每百萬個輸出標記的價格為 15 美元,Opus 4.8 為 25 美元,而 GPT-5.6 解決方案則為 30 美元。然而,Kimi K3 在回答生成過程中使用了更多的標記,導致總成本增加。GPT-5.6 解決方案的中位數總成本比 Kimi K3 低 13%,而質量分數則高出 20%。Opus 4.8 的成本僅為 Kimi K3 的一半,質量分數卻高出 13%。Kimi K3 每個任務的成本為 0.94 美元,GPT-5.6 解決方案為 1.04 美元,Opus 4.8 則為 1.80 美元。根據評估標準,成本差異會出現,而在金融分析中,最終回答的質量和重試成本是重要的變數。企業應考慮多種因素,而不僅僅是簡單的價格比較。
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