英偉達發布開源模型 Nemotron 3.5 Lightning,專為長時間運行的 Agent 執行任務。該模型總參數 300 億,每個 Token 激活 30 億,主要負責工具調用、結果檢查和子 Agent 調度等高頻任務。英偉達將 Agent 的分工做得更徹底,複雜規劃交給 Nemotron 3 Ultra 等大模型,而大量重複執行則交給 Lightning。其輸出速度最高可達同級模型的 4 倍,PinchBench 上準確率達到 86%,在準確率接近的情況下,完成 1 萬個任務比 Qwen3.6 35B 快 30%。模型採用 MoE 架構,針對 Agent Harness 進行了訓練,並加入多 Token 預測和推測解碼。官方提供 BF16 和 NVFP4 權重,可在 RTX 5090、DGX Spark 等本地設備運行,支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio 和 Unsloth。英偉達還開放了權重、部分訓練數據和訓練配方,企業可針對代碼、安全、法律等任務進行後訓練,展示案例中,Lightning 後訓練在多個專業任務上表現顯著提升。
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