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    看似最愚蠢的 AI 提示剛剛擊敗了數月的精心遊戲設計提示工程

    By: rootdata|2026/07/28 18:04:00
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    就在 Claude Opus 5 發佈兩天後,AI 投資者及前 HyperWrite CEO Matt Shumer 發佈了一段視頻,展示了該模型完全自主建造的可玩第一人稱射擊遊戲。

    「Claude Opus 5 一擊即中這款遊戲,」他寫道,並補充說沒有任何外部資產進入這個版本。

    現在,你可能會認為如此高品質的輸出需要一個長而詳細的提示來引導 AI 模型穿越構建精緻第一人稱射擊遊戲的複雜性。

    再想想。

    這個提示只有三段短文,完整地發佈在 GitHub 上。它告訴 Opus 5 建造一個與最近的《決勝時刻》遊戲相當的射擊遊戲,讓子代理人——每個都有自己的獨立記憶和狹窄任務的工作者——分散開來,分別處理各個部分,並在每個部分上不斷循環,直到它能在盲測中與真正的《決勝時刻》畫面相抗衡。根據提示,結果應該是「完全完美的」。

    這顛覆了提示工程師教導人們工作的方式。在 vibe-coding 繁榮時期的建議是指定標準而不是形容詞:說明「好」的意思,而不僅僅是要求它。代碼應考慮什麼,而不是僅僅說「AAA」。

    Shumer 的版本幾乎是相反的,要求其子代理人「完全驚艷」,並將實際定義留給 Opus 5 自己建造的批評者。

    兩個 Claude Code 特性承載了這個循環。子代理人在孤立的上下文窗口中啟動,擁有自己的指令和工具訪問權限,因此評分武器模型的批評者不會繼承建造者對其外觀的藉口。Ultracode 是一個 Claude Code 設置,推動模型達到其最高推理努力,並讓它編寫自己的協調計劃,將工作分散到多達 16 個代理人,同時每次運行限制在 1,000。

    Anthropic 內建的 /loop 技能,旨在進行重複的修正-測試-調整循環,讓運行不會在遊戲看起來不錯的時候停止。Shumer 從未指定回合數。他讓批評者不斷指出新的缺口,並讓建造者追趕幾個小時,直到他自己結束會話。

    完成的版本運行在 Three.js 和普通的 WebGL2 上,擁有大約 55,000 行代碼,分佈在 11 個子系統中。每個紋理、網格、動畫和聲音都在加載時在瀏覽器內生成——沒有下載的模型、HDRI、圖像文件或音頻文件。Shumer 自己發佈的批評日誌顯示,分數從 3.59 分(滿分 10 分)上升到略高於 5 分,仍然在每一輪中落後於真正的遊戲。

    懷疑者假設有數小時的隱藏手動編碼,因此 Shumer 發佈了整個提示和代碼庫。這時,模仿者開始出現。

    前對沖基金經理和播客主持人 James Altucher 運行了相同的提示,並報告花費了「十個多小時」和大約 130 萬個標記在 Opus 5 上達到那個結果。他的版本,Operation Blackout,可以在瀏覽器中免費遊玩,看起來也很棒。

    Prompt Silo 的開發者將相同的請求指向 OpenAI 的競爭對手,發佈了「Sol 5.6 Ultra,使用相同的提示」——Sol 是 OpenAI 在 7 月 9 日普遍提供的三個模型 GPT-5.6 家族中的頂級版本,還有更便宜的 Terra 和 Luna 版本。

    開發者 Leon Lin 嘗試了相反的做法,選擇了通常的詳細提示。他沒有複製 Shumer 的短版本,而是著手「逆向工程這款遊戲的提示」,產生了一份長達 20 個部分的文件,詳細說明了從布娃娃物理到級聯陰影圖的所有內容。他將其輸入 Cursor,使用普通的 Opus 5 進行高努力,沒有子代理人和沒有 ultracode,結果——一款名為 Dust Corridor 的市場街射擊遊戲——也可以在瀏覽器中遊玩,並且看起來也很棒。

    沒有任何後續版本經歷過 Shumer 在自己項目上進行的盲測。他的批評日誌仍然顯示真正的《決勝時刻》在他記錄的每一輪中獲勝——這是 Altucher 和 Atom Tan Studio 正在追趕的標準,與 Leon Lin 正在追趕的他自己大約 20 個部分的提示。

    這其中有多少其實是新的?

    像 Claude Code 這樣的代理編碼工具以一種受監督的初級工程師的方式編寫軟件:它們讀取文件、運行代碼、查看生成的截圖,並將工作的部分交給子代理人和批評者,檢查結果是否符合既定目標。這個循環是真實的,Shumer 的 Gauntlet Loop 是一種真正的結構方式。單靠這些並不能證明模型是從想像中設計遊戲,而不是重新組合它已經吸收的代碼模式。

    這並不使 Claude of Duty 假,但使「從零開始建造」的說法更難以完全信任,因此對這些結果要保持懷疑。

    研究代碼生成模型的研究人員對這個更廣泛的問題有一個名稱:數據污染,當模型在一項任務上表現良好主要是因為幾乎相同的示例已經存在於其訓練數據中,而不是因為它推理出了一些新的東西。

    沒有任何第一人稱射擊遊戲的版本發佈過檢查這種污染的檢查。Shumer 自己的代碼庫確實包含了 Claude 自己的創造力,如果這樣稱呼是公平的。這是一個理由,讓「一擊即中 AAA 遊戲」被解讀為一個在編程中最詳細記錄的類別內工作的能幹代理,而不是作為 AI 在沒有任何先前藝術依賴的情況下設計射擊遊戲的證據。

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