Etherscan 推出 AI 工具 etherscan-flow，旨在將交易雜湊值或錢包地址轉換為資金流向圖譜，以追蹤支援的 EVM 網路上的鏈上資金流。

據 Etherscan 表示，使用者可輸入交易雜湊值或錢包地址，並將資金流向整理為節點與連線。分析結果亦可匯出為「Etherscan Flow Case」JSON 檔案，讓使用者保留可攜式的追蹤工作階段紀錄。

該工具建基於 Etherscan API V2，功能延伸至標準交易查詢之外。Etherscan 表示，該系統不僅可分析單筆交易，亦可分析與錢包、合約、DAO 及協議等實體相關的資金流入與流出模式。

Etherscan 表示，etherscan-flow 有兩種運作模式。「嚴格追蹤」旨在調查資金如何在鏈上流動，而「業務／實體檔案」則用於整理圍繞特定實體的更廣泛資金流活動。在安全事件中，該工具可用於彙整攻擊機制、追蹤可靠性及損失規模，但 Etherscan 並未將其定位為預防性安全產品。

該公司表示，工具中使用的所有地址、交易雜湊值及金額均須來自即時 API 回應，這意味著不支援離線資料分析。Etherscan 亦提及 9 月 5 日的 RedSonic Vault 漏洞利用事件，作為鏈上追蹤工具如何應用於事件檢討的案例。

為何重要

這項推出顯示，加密貨幣基礎設施正從被動的區塊瀏覽，轉向可協助使用者更快解讀資金流向的結構化調查工具。這對漏洞利用分析、內部合規工作及協議事後檢討尤其重要，因為原始區塊鏈資料雖然通常可取得，卻難以迅速整理。

這也讓市場更關注 AI 在加密貨幣領域作為工作流程層的角色，而不只是交易功能。若 etherscan-flow 等工具獲得廣泛採用，可能改善市場參與者記錄事件、協調調查，以及在碎片化的多網路環境中標準化鏈上證據的方式。