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Gehört Hummer der Vergangenheit an? Die Hermes Agent Tools im Detail: So steigern Sie Ihren Durchsatz um das Hundertfache
Am 25. Februar veröffentlichte ein Team namens Nous Research stillschweigend eine Version 0.1.0 auf GitHub. Ursprünglich bestand das Hermes-Modell nur aus einem einzeiligen Installationsbefehl und einer einzeiligen Produktpositionierung: „Ein Agent, der mit Ihnen wächst.“
Zu dieser Zeit schenkten nur wenige Menschen dem Beachtung, obwohl Nous Research in der Model- circle-87">Szene einen gewissen Ruf genoss und ihre Hermes-Serienmodelle bereits 33 Millionen Downloads auf HuggingFace erreicht hatten. Die gesamte Aufmerksamkeit der Entwicklergemeinschaft richtete sich jedoch auf den hochverehrten OpenClaw „Lobster“. Das „Lobster“-Projekt übertraf React in nur 33 Tagen und wurde zum am schnellsten wachsenden Projekt in Bezug auf Sterne in der Geschichte von GitHub mit einem Spitzenwert von 710 Sternen pro Stunde. Allerdings veröffentlichte ein Sicherheitsforscher in dieser Zeit weiterhin Schwachstellen mit einer durchschnittlichen Rate von 2,2 CVEs pro Tag im gleichen Zeitraum und sammelte so in 63 Tagen 138 Sicherheitslücken an. Die gesamte Gemeinschaft begann, eine Frage neu zu überdenken: Kann dieses Gerät tatsächlich in einer Produktionsumgebung eingesetzt werden?
Vor diesem Hintergrund sah Hermes Agent als Konkurrent schließlich eine Chance und leitete seine erste Phase rasanten Wachstums ein.
Hermes hat ein Tool in seinen Code integriert, das die Migration von OpenClaw mit einem Klick ermöglicht. Die Entwickler, die OpenClaw verließen, brauchten eine neue Heimat, und Hermes Agent wurde zu einer vielfach empfohlenen Wahl.
So stürmte Hermes Agent ab Anfang März die GitHub-Trends und erreichte mit über 2200 Sternen den 11. Platz. AwesomeAgents bezeichnete es als die „bis dato ambitionierteste Open-Source-Agent-Version“. Hermes hat aktuell auf GitHub 69.900 Sterne und 9.000 Forks.
Heute spricht Rhythm BlackBeats mit allen darüber, was diesen Agenten auszeichnet.
Was ist ein Hermes-Agent?
Hermes Agent ist ein sich selbst weiterentwickelnder KI-Agent, der von Nous Research entwickelt wurde und derzeit der einzige Agent mit einer integrierten Lernschleife ist.
Es kann automatisch Fähigkeiten aus der Nutzungserfahrung generieren, diese Fähigkeiten während der Nutzung kontinuierlich verbessern, Wissen proaktiv in wiederverwendbare Assets festigen, seine eigene Gesprächshistorie abrufen und sein Verständnis für Sie als Benutzer durch mehrere Sitzungen vertiefen.
Der größte Vorteil des Hermes Agenten ist also, einfach ausgedrückt: Je häufiger man ihn benutzt, desto intelligenter und komfortabler wird er.
Seine Positionierung ist weder die eines in eine IDE eingebetteten Programmierassistenten noch die eines Chat-Wrappers für eine einzelne API, sondern die eines wirklich eigenständigen Agenten auf Ihrem Server, der sich an das Gelernte erinnern kann und dessen Fähigkeiten mit der Zeit immer stärker werden.
Nous Research hat sich von Anfang an als Open-Source-orientiertes, dezentrales KI-Labor positioniert, mit dem Ziel, benutzergesteuerte KI zu entwickeln, anstatt Intelligenz in den Händen einiger weniger geschlossener Unternehmen zu konzentrieren. Ihre frühen Arbeiten konzentrierten sich auf die Hermes-Modellreihe, wobei erhebliche Investitionen in Infrastruktur und Systementwicklung getätigt wurden. Sie untersuchten außerdem die DisTrO-Technologie für das Modelltraining mit global verteilten GPUs für Endverbraucher sowie Simulationsumgebungen für Multiagenten-Interaktionen und Langzeitverhalten wie WorldSim und Doomscroll.
Das Hermes Agent-Team besteht aus denselben Personen, die auch hinter den Modellreihen Nomos und Psyche stehen.
Welche Werkzeuge sind nützlich?
Der Kernmechanismus des Hermes-Agenten besteht aus seinem Speichersystem und seinem Fähigkeitssystem. Der Agent verwaltet zwei kompakte Kerndateien: MEMORY.md speichert Umgebungsinformationen, Konventionen und zusammengefasste Erfahrungen aus vergangenen Aufgaben; USER.md speichert Ihre Präferenzen und Ihren Kommunikationsstil. Diese beiden Dateien werden zu Beginn jeder Sitzung automatisch in die Systemeingabeaufforderungen eingefügt und fungieren als „Langzeit-Arbeitsspeicher“ des Agenten. Darüber hinaus werden alle bisherigen Sitzungen in einer SQLite-Volltextsuchdatenbank gespeichert, sodass der Agent auch Gespräche von vor Wochen abrufen kann.
Im Hinblick auf das Kompetenzsystem erstellt der Agent jedes Mal, wenn eine komplexe Aufgabe abgeschlossen ist (in der Regel mehr als 5 Tool-Aufrufe), selbstständig ein strukturiertes Markdown-„Kompetenzdokument“, in dem die Arbeitsschritte, bekannte Inhalte und Verifizierungsmethoden zur späteren Wiederverwendung aufgezeichnet werden. Die Skill-Dateien folgen einem progressiven Offenlegungsmuster: Der Agent zeigt standardmäßig nur den Skill-Namen und die Beschreibung an (ca. 3000 Token) und lädt den vollständigen Inhalt eines Skills nur dann, wenn dies zur Kontrolle des Token-Verbrauchs erforderlich ist.
Auf der Werkzeugseite bietet der Hermes Agent integrierte Unterstützung für über 40 Tools, die Aufgaben wie Web Scraping, Browserautomatisierung, Computer Vision, Bildgenerierung, Text-zu-Sprache und sogar die Planung von Automatisierungsaufgaben in natürlicher Sprache wie Berichtserstellung, Datensicherungen, Systemüberwachung und mehr abdecken.
Unter diesen Tools sind die beliebtesten – diejenigen, die von der Community am häufigsten verwendet werden, positives Feedback erhalten und gut mit der Architektur von Hermes und den Bedürfnissen der Entwickler-Community übereinstimmen –:
Hindsight ist derzeit das beliebteste eigenständige Tool im Ökosystem und dient als Hermes' empfohlenes Langzeitgedächtnis-Plugin. Es ruft automatisch relevante Kontextinformationen vor jedem Aufruf des Langzeitspeichers (LLM) ab, unterstützt die lokale Bereitstellung in PostgreSQL oder in der Cloud und ist nativ als Memory Provider in Hermes integriert.
Anthropic-Cybersecurity-Skills ist das führende Kompetenzset des Ökosystems mit über 753 strukturierten Cybersicherheitskompetenzen, die direkt dem MITRE ATT&CK-Framework zugeordnet sind und sich daher für Sicherheitsforschung und Penetrationstests eignen.
Mission-Control ist das beliebteste Agenten-Orchestrierungs-Dashboard im Ökosystem und unterstützt Agentenflottenmanagement, Aufgabenverteilung, Kostenverfolgung und kollaborative Arbeitsabläufe mit mehreren Agenten. Es wird von der Community als Standard für Produktionseinsätze wärmstens empfohlen.
Hermes Agent Self-Evolution ist eine evolutionäre Selbstverbesserungstechnologie, die DSPy + GEPA nutzt, um Fähigkeiten, Vorschläge und Code zu optimieren.
Hermes Workspace ist der native Arbeitsbereich innerhalb von Hermes und integriert eine Chat-Oberfläche, ein Terminal und einen Skill-Manager. Er dient als beliebtester grafischer Einstiegspunkt.
Darüber hinaus kann es einzelne Kindagenten erzeugen, von denen jeder über einen eigenen Konversationskontext, ein unabhängiges Terminal und Python-RPC-Skripte verfügt, wodurch parallele Pipelines ohne Kontextwechselkosten ermöglicht werden.
Hinsichtlich der Flexibilität der Infrastruktur unterstützt es sechs Terminal-Backends: lokal, Docker, SSH-Remote, Daytona Serverless, Singularity Container und Modal Cloud Functions. Daytona und Modal schalten sich im Leerlauf in den Ruhemodus, wodurch nur minimale Kosten entstehen. Sie können es auf einem 5-Dollar-VPS oder GPU-Cluster ausführen, Befehle über Telegram ausgeben und es auf Cloud-Servern zum Laufen bringen, auf die Sie sich nie direkt per SSH verbinden.
Der Hermes Agent steht derzeit in der direktesten Wettbewerbsbeziehung zu OpenClaw; beides sind Open-Source-Agent-Frameworks für Entwickler.
Ihre architektonischen Philosophien unterscheiden sich grundlegend: Das Kerndesign von OpenClaw ist eine „Steuerungsebene“, ein einheitlicher, langlaufender Prozess, der für die Verwaltung von Sitzungen, Routing, Werkzeugausführung und Zustand zuständig ist, wobei alles über diesen zentralen Controller fließt. Hermes hingegen stellt die eigene Ausführungsschleife des Agenten in den Mittelpunkt und baut auf diesem iterativen Zyklus „Tun, Lernen, Verbessern“ mit Komponenten wie Gateways, einem Job-Scheduler und einer Tool-Laufzeitumgebung auf.
Der Unterschied in ihren Kompetenzsystemen ist besonders bedeutend: Die Fähigkeiten von OpenClaw werden größtenteils manuell erstellt und aus verschiedenen Ebenen wie Arbeitsbereich, persönlichen Bereichen, gemeinsam genutzten Bereichen oder Plugins geladen; Hermes hingegen zielt darauf ab, dass der Agent Fähigkeiten aus Erfahrung generiert und so eine echte autonome Lernschleife bildet.
Installations- und Nutzungshinweise
Der Einstieg ist denkbar einfach. Mit einem einzigen Befehl "curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash", können Sie die Installation abschließen. Es unterstützt Linux, macOS und WSL2. Der Hermes-Agent übernimmt alle Konfigurationen automatisch und ohne manuelles Eingreifen.
Hermes-Website
Sobald die Installation des Hermes-Agenten abgeschlossen ist, führen Sie "hermes setup" aus, um den Installationsassistenten zu starten. Wählen Sie Ihren Modellanbieter (unterstützt Nous Portal, OpenRouter, OpenAI oder einen beliebigen benutzerdefinierten Endpunkt), verbinden Sie sich mit Ihrer Messaging-Plattform (Telegram, Discord, Slack oder WhatsApp) und beginnen Sie dann Ihre erste Konversation. Bereits bei der ersten Interaktion schaltet der Hermes-Agent in den Lernmodus, beginnt, sich ein Gedächtnis aufzubauen, Fähigkeiten zu entwickeln und nach jeder Sitzung leistungsfähiger zu werden.
Zu den wichtigsten Befehlen für den täglichen Gebrauch gehören:
Hermes (ein Gespräch beginnen),
Hermes-Modell (LLM-Anbieter und -Modell auswählen),
Hermes-Tools (konfigurieren, welche Tools aktiviert sind),
Hermes Gateway (Start-Messaging-Gateway, Integration mit Plattformen wie Telegram, Discord),
Hermes-Einrichtung (vollständigen Einrichtungsassistenten ausführen und alle Inhalte in einem Schritt konfigurieren),
Hermes Claw Migration (Migration von OpenClaw),
Hermes-Update (Aktualisierung auf die neueste Version),
Hermes-Arzt (Diagnose von Problemen);
Der Hermes Agent eignet sich für Szenarien wie: einen allgemeinen KI-Assistenten, der sich den Kontext über Sitzungen hinweg merken und sich kontinuierlich verbessern muss; einen benutzerdefinierten Agent-Workflow, der Tools, Plugins, MCP-Server, Browser oder Shells kombiniert; die Bereitstellung des Agents auf lokaler Hardware, Cloud-VMs oder kostengünstiger serverloser Infrastruktur; und Szenarien, die einen persistenten Assistenten erfordern, der eine durchsuchbare Gesprächshistorie und erlernte Fähigkeiten plattformübergreifend verwaltet.
Genauer gesagt, kann es verwendet werden, um sich mit ihm über Telegram zu unterhalten, während es Aufgaben auf einer Cloud-VM ausführt, Automatisierungen einzurichten und Berichte an beliebige Plattformen zu senden oder es periodische Aufgaben übernehmen zu lassen; es in Slack oder Discord zu integrieren, um KI-Kollaborationsunterstützung für das gesamte Team bereitzustellen; oder seine Trace-Exportfunktion zu nutzen, um Trainingsdaten für das RL-Training des Tool-Calling-Modells der nächsten Generation zu generieren.
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Die Ära der „massiven Münzverteilung“ auf öffentlichen Blockchains geht zu Ende
TAO ist Elon Musk, der in OpenAI investiert hat, und Subnet ist Sam Altman.
Bevor Sie Musks „westliches WeChat“ X Chat verwenden, müssen Sie diese drei Fragen verstehen.
X Chat wird ab diesem Freitag im App Store zum Download bereitstehen. Die Medien haben bereits über die Funktionsliste berichtet, darunter selbstlöschende Nachrichten, Screenshot-Schutz, Gruppenchats mit bis zu 481 Personen, Grok-Integration und Registrierung ohne Telefonnummer, und positionieren es als das „westliche WeChat“. Allerdings gibt es drei Fragen, die in den Berichten kaum behandelt wurden.
Auf der offiziellen Hilfeseite von X findet sich noch immer ein Satz, der dort nicht angezeigt wird: „Wenn böswillige Insider oder X selbst durch rechtliche Verfahren verschlüsselte Konversationen offenlegen, werden weder Absender noch Empfänger davon Kenntnis haben.“
Nein. Der Unterschied liegt darin, wo die Schlüssel gespeichert sind.
Bei der Ende-zu-Ende-Verschlüsselung von Signal verlassen die Schlüssel niemals Ihr Gerät. X, das Gericht oder irgendeine externe Partei hat keinen Zugriff auf Ihre Schlüssel. Die Server von Signal verfügen über keine Möglichkeit, Ihre Nachrichten zu entschlüsseln; selbst wenn sie vorgeladen würden, könnten sie lediglich Registrierungszeitstempel und Zeitpunkte der letzten Verbindung liefern, wie aus früheren Vorladungsprotokollen hervorgeht.
X Chat verwendet das Juicebox- Protokoll . Diese Lösung teilt den Schlüssel in drei Teile auf, die jeweils auf drei von X betriebenen Servern gespeichert werden. Bei der Wiederherstellung des Schlüssels mit einem PIN-Code ruft das System diese drei Teile von den Servern von X ab und kombiniert sie wieder. Ganz gleich wie komplex der PIN-Code ist, X ist der eigentliche Hüter des Schlüssels, nicht der Benutzer.
Dies ist der technische Hintergrund des „Hilfeseitensatzes“: Da sich der Schlüssel auf den Servern von X befindet, ist X in der Lage, auf rechtliche Verfahren zu reagieren, ohne dass der Benutzer davon Kenntnis hat. Signal verfügt nicht über diese Funktion, nicht aus politischen Gründen, sondern weil es schlichtweg nicht über den entsprechenden Schlüssel verfügt.
Die folgende Abbildung vergleicht die Sicherheitsmechanismen von Signal, WhatsApp, Telegram und X Chat anhand von sechs Dimensionen. X Chat ist die einzige der vier Plattformen, bei der die Plattform den Schlüssel besitzt, und die einzige ohne Forward Secrecy.
Die Bedeutung von Forward Secrecy liegt darin, dass selbst wenn ein Schlüssel zu einem bestimmten Zeitpunkt kompromittiert wird, historische Nachrichten nicht entschlüsselt werden können, da jede Nachricht einen eindeutigen Schlüssel besitzt. Das Double-Ratchet-Protokoll von Signal aktualisiert den Schlüssel nach jeder Nachricht automatisch – ein Mechanismus, der bei X Chat fehlt.
Nach der Analyse der X-Chat-Architektur im Juni 2025 kommentierte Matthew Green, Kryptologieprofessor an der Johns Hopkins University: „Wenn wir XChat als Ende-zu-Ende-Verschlüsselungsschema betrachten, scheint dies eine ziemlich schwerwiegende Sicherheitslücke zu sein, die das Aus für das System bedeutet.“ Später fügte er hinzu: „Ich würde dem genauso wenig vertrauen wie den derzeitigen unverschlüsselten Direktnachrichten.“
Von einem TechCrunch-Bericht vom September 2025 bis zur Inbetriebnahme im April 2026 hat sich an dieser Architektur nichts geändert.
In einem Tweet vom 9. Februar 2026 versprach Musk, X Chat vor dem Start auf X Chat strengen Sicherheitstests zu unterziehen und den gesamten Quellcode als Open Source zu veröffentlichen.
Zum Starttermin am 17. April wurde noch keine unabhängige Prüfung durch Dritte abgeschlossen, es gibt kein offizielles Code-Repository auf GitHub, und die Datenschutzerklärung des App Stores zeigt, dass X Chat fünf oder mehr Datenkategorien sammelt, darunter Standort, Kontaktinformationen und Suchverlauf, was dem Marketingversprechen „Keine Werbung, keine Tracker“ direkt widerspricht.
Keine kontinuierliche Überwachung, sondern ein klarer Zugangspunkt.
Bei jeder Nachricht in X Chat können Nutzer lange tippen und „Grok fragen“ auswählen. Wenn diese Schaltfläche angeklickt wird, wird die Nachricht im Klartext an Grok übermittelt; der Übergang von verschlüsselt zu unverschlüsselt erfolgt in diesem Stadium.
Dieses Design stellt keine Schwachstelle, sondern eine Stärke dar. Allerdings gibt die Datenschutzerklärung von X Chat nicht an, ob diese Klartextdaten für das Modelltraining von Grok verwendet werden oder ob Grok diese Konversationsinhalte speichert. Durch das aktive Klicken auf „Grok fragen“ heben die Nutzer freiwillig den Verschlüsselungsschutz dieser Nachricht auf.
Es gibt auch ein strukturelles Problem: Wie schnell wird sich diese Schaltfläche von einer „optionalen Funktion“ zu einer „Standardgewohnheit“ entwickeln? Je höher die Qualität der Antworten von Grok ist, desto häufiger werden sich die Benutzer darauf verlassen, was zu einem Anstieg des Anteils an Nachrichten führt, die ohne Verschlüsselung versendet werden. Die tatsächliche Verschlüsselungsstärke von X Chat hängt langfristig nicht nur von der Gestaltung des Juicebox-Protokolls ab, sondern auch von der Häufigkeit, mit der Benutzer auf „Ask Grok“ klicken.
Die erste Version von X Chat unterstützt nur iOS, die Android-Version wird lediglich mit „demnächst verfügbar“ ohne Angabe eines Zeitplans angekündigt.
Auf dem globalen Smartphone-Markt hält Android einen Marktanteil von etwa 73 %, während iOS einen Marktanteil von etwa 27 % hat (IDC/Statista, 2025). Von den 3,14 Milliarden monatlich aktiven WhatsApp-Nutzern nutzen 73 % Android (laut Demand Sage). In Indien erreicht WhatsApp 854 Millionen Nutzer, was einer Android-Penetrationsrate von über 95 % entspricht. In Brasilien gibt es 148 Millionen Nutzer, von denen 81 % Android nutzen, und in Indonesien gibt es 112 Millionen Nutzer, von denen 87 % Android nutzen.
Die Dominanz von WhatsApp auf dem globalen Kommunikationsmarkt basiert auf Android. Signal, mit einer monatlich aktiven Nutzerbasis von rund 85 Millionen, stützt sich ebenfalls hauptsächlich auf datenschutzbewusste Nutzer in Ländern, in denen Android weit verbreitet ist.
X Chat umging dieses Schlachtfeld, mit zwei möglichen Interpretationen. Zum einen handelt es sich um technische Schulden; X Chat ist mit Rust entwickelt worden, und die Unterstützung mehrerer Plattformen zu erreichen ist nicht einfach, daher kann die Priorisierung von iOS eine technische Einschränkung darstellen. Die andere ist eine strategische Entscheidung; da iOS in den USA einen Marktanteil von fast 55 % hält und sich die Kernnutzerbasis von X in den USA befindet, bedeutet die Priorisierung von iOS, sich auf die eigene Kernnutzerbasis zu konzentrieren, anstatt in direkten Wettbewerb mit den von Android dominierten Schwellenländern und WhatsApp zu treten.
Diese beiden Interpretationen schließen sich nicht gegenseitig aus und führen zum gleichen Ergebnis: Mit seinem Debüt verzichtete X Chat bereitwillig auf 73 % der weltweiten Smartphone-Nutzerbasis.
Dieser Sachverhalt wurde von einigen wie folgt beschrieben: X Chat bildet zusammen mit X Money und Grok ein Dreiergespann, das ein geschlossenes Datensystem parallel zur bestehenden Infrastruktur schafft, ähnlich dem Konzept des WeChat-Ökosystems. Diese Einschätzung ist nicht neu, aber mit dem Start von X Chat lohnt es sich, das Schema erneut zu betrachten.
X Chat generiert metadata-191">Kommunikationsmetadaten , darunter Informationen darüber, wer mit wem, wie lange und wie häufig spricht. Diese Daten fließen in das Identitätssystem von X ein. Ein Teil des Nachrichteninhalts durchläuft die „Ask Grok“-Funktion und gelangt in die Verarbeitungskette von Grok. Die Finanztransaktionen werden von X Money abgewickelt: Die externen öffentlichen Tests wurden im März abgeschlossen, die öffentliche Öffnung erfolgte im April und ermöglichte Fiat-p2p-211">Peer-to-Peer-Überweisungen über Visa Direct. Ein hochrangiger Manager von Fireblocks bestätigte die Pläne, Kryptowährungszahlungen bis Ende des Jahres zu ermöglichen. Fireblocks besitzt derzeit Lizenzen für Geldtransferdienste in über 40 US-Bundesstaaten.
Alle Funktionen von WeChat unterliegen den chinesischen Regulierungsbestimmungen. Musks System operiert innerhalb westlicher Regulierungsrahmen, aber er fungiert auch als Leiter des Department of Government Efficiency (DOGE). Dies ist keine WeChat-Kopie; es ist die Wiederholung derselben Logik unter anderen politischen Bedingungen.
Der Unterschied besteht darin, dass WeChat auf seiner Hauptschnittstelle nie explizit behauptet hat, „Ende-zu-Ende-verschlüsselt“ zu sein, X Chat hingegen schon. „Ende-zu-Ende-Verschlüsselung“ bedeutet im Verständnis des Nutzers, dass niemand, nicht einmal die Plattform selbst, Ihre Nachrichten lesen kann. Die Architektur von X Chat entspricht nicht dieser Erwartung der Nutzer, verwendet aber dennoch diesen Begriff.
X Chat vereint die drei Datenebenen „Wer diese Person ist, mit wem sie spricht und woher ihr Geld kommt und wohin es fließt“ in den Händen eines einzigen Unternehmens.
Die Hilfeseite bestand nie nur aus technischen Anweisungen.
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