AI 工作者每年賺取 4 億美元，Virtuals 旨在讓你成為股東

作者：Decentralised.co

編輯：Deep Tide TechFlow

Deep Tide 介紹： 隨著 AI 代理開始產生真實收入，誰擁有這些機器的問題變得比技術本身更為迫切。Virtuals 協議旨在讓普通人成為自主機器的股東。如果這個實驗成功，將重新定義勞動和所有權的界限。這篇文章對於投資者理解 AI 和加密貨幣交匯處的長期機會至關重要。

為自主機器建立的經濟 {#article-toc-33597-2}

每隔幾年，技術迫使經濟面對一個無法單獨回答的問題：當機器能更好、更便宜且全天候地完成你的工作時，會發生什麼？誰最終擁有這些機器所產生的產出？

這篇文章與 Virtuals 協議合作，深入探討迄今為止加密貨幣領域中最雄心勃勃的實驗之一。它正在為 AI 代理建立一個完整的國家基礎設施，這一基礎設施由資本市場和物理機器驅動，涵蓋身份、銀行和商業層面。這一賭注是，普通人應該能夠擁有那些開始產生真實經濟價值的自主機器的股份。Virtuals 正在試圖利用加密貨幣投機時代留下的金融痕跡來實現這一目標。這篇文章探討了執行是否能支持這一雄心。但首先，提出一個大約兩百年前就存在的問題……

1811 年，一群來自諾丁漢郡的紡織工人闖入一個工作坊，將一台織襪機砸成碎片。這引發了一場大規模的運動。英國政府不得不派遣 14,000 名士兵到中部地區，以防止織工摧毀機器。這比威靈頓為對抗拿破崙而派往伊比利亞半島的士兵還要多。

英國國會宣佈，摧毀織機可判死刑，次年，十七人在約克被絞死。這些人被標籤為「盧德派」，但歷史將這個詞變成了侮辱，指的是一類無法適應變化的愚蠢和技術恐懼者。然而，這些盧德派比任何人都更了解機器。他們是熟練的工匠，花了多年時間掌握狹窄的織機以生產高品質的面料。他們摧毀的機器是寬幅織機和任何未經訓練的年輕人都能操作的新型機器，這些機器的工資僅為工匠的三分之一。

寬幅織機生產低品質的衣物，但成本卻比以往任何時候都低，這種廉價正在侵蝕市場。每進入工作坊的一台寬幅織機都在奪走一位工匠的生計。

這種模式在每一代中重複出現，每個參與者都說服自己所面對的版本是不同且更糟的。但歷史表明，機器很少消除工作。它們只是重新安排了誰在工作，誰擁有產出。農民被驅逐出公共土地，進入工廠城鎮，將他們耕作的土地的所有權換成了在他人時鐘下的時薪。

工廠工人成為辦公室員工，以更好的工資出租自己的時間。辦公室員工隨後成為零工工作者、Uber 駕駛員和 Fiverr 自由職業者。他們在一個旨在讓平台獲利的分類下從事相同的勞動，而工人則承擔風險。

每次，總產出增加，但工人對他們創造的價值的所有權比例卻減少。如今，5 億人從事依賴性勞動，甚至不包括自由職業的工資勞動。在印度，有 5000 萬人陷入債務奴役，感覺中世紀的農奴制僅僅被新文件取代。

現在，歷史在 AI 革命中重演，但這一次它感覺像是一台自動運行的織機。我們擁有的 AI 可以自動化業務，確認利潤，並將利潤再投資於增長。一個名為 Medvi 的健康科技 AI 去年錄得 4.01 億美元的收入，僅有兩名人類員工。你現在可以以每小時約一美元的價格雇用一個編程代理，全天候工作，從不要求帶薪休假。

這些現在是實際的經濟參與者，迫使人們問誰擁有它們。當一名工人是一台可以以零成本複製並雇用其他機器協助的機器時，誰才是真正的控制者？給普通人提供在加密貨幣革命中擁有股份的最後一次重大嘗試是 Axie Infinity。這是一款玩賺遊戲，承諾為菲律賓和東南亞的工人帶來經濟解放。它吸引了 270 萬日活躍玩家，其中大多數是菲律賓工人，他們在視頻遊戲中賺取的收入超過當地工作。但它後來崩潰，成為整個行業的警示故事。

Jansen Teng 和 Wee Kee 是目睹這一崩潰的團隊的一部分。他們從廢墟中走出來，帶著一個盧德派問題的版本，為可編程貨幣和自主軟件的世界進行更新。如果產生經濟價值的工人是軟件，而不是在視頻遊戲中辛勤工作的人的話，普通人可以擁有它的股份，就像股東曾經擁有貿易船的股份一樣。他們開始圍繞這個問題建立 Virtuals 協議。

要理解這一點，你必須首先掌握我們所居住的世界的利害關係。在 1950 年代，美國原子能委員會主席路易斯·斯特勞斯承諾核裂變將提供「如此便宜的電力，以至於不需要計量」。這成為能源歷史上最著名的破產承諾之一，因為核能最終被證明是過於昂貴和致命的。切爾諾貝利和福島災難增加了十年的公眾恐懼和監管負擔。這使得這一聲明在七十年中與技術傲慢同義。

然後，山姆·奧特曼用完全相同的話來描述他相信 AI 認知將變得多麼可及和豐富。訓練尖端模型的成本每 18 個月下降十倍。訓練一個具有 GPT-4 水平性能的模型的成本，2023 年約為 1 億美元，現在可以用幾百萬美元複製。

一個編程代理可以以每小時不到一美元的價格交付生產代碼。這已經比地球上最便宜的離岸開發人員便宜，並且從不休息週末。奧特曼的時間表包括今年能夠產生真正科學突破的系統。到 2027 年，還將有能夠執行現實世界勞動的物理機器。你是否相信他幾乎無關緊要，因為成本曲線每個季度都在下降。

隨著機器變得更便宜，生成的內容淹沒了每個數字表面。只有活著的人類才能提供的東西開始以空前的價格命令。現場音樂會比 Spotify 的串流更有價值。一位周末的木匠手工製作一張桌子。工廠機器人可以更快、更便宜地做到這一點，但手工製作的桌子因為人們選擇花費他們無法替代的時間而命令著溢價。

機器的豐富使人類的努力成為一種奢侈品。Virtuals 的論點建立在這一反轉之上。它旨在建立一個人類擁有生成商品價值的自主機器的世界。這樣，人們可以將他們無法替代的努力投資於只能由人類存在和判斷所生產的事物。

在 1602 年，荷蘭商人面臨著類似的問題。個別商人無法單獨負擔將一艘船送往亞洲的費用。漫長的航行太昂貴，風險超出了任何單一家庭的承受能力。因此，他們發明了可自由交易的股份，成立了一個永久性企業。荷蘭東印度公司，或稱 VOC，允許普通市民投資。這家公司擁有船隻，進行貿易，然後將利潤分配給股東。它成為地球上第一個超級公司，擁有 50,000 名員工和 200 艘船。它的創新在於使普通人能夠集中資本並擁有他們無法單獨負擔的生產性企業。

Virtuals 正在為 AI 代理建立相同的機制。Teng 在帝國學院的宿舍中利用免費電力挖掘 ETH，並在 BCG 工作多年以償還貸款。他於 2021 年 12 月推出了遊戲投資 DAO pathDAO，恰逢 Axie Infinity 的高峰。

他和 Wee Kee 看到菲律賓玩家在視頻遊戲中賺取的收入超過任何當地工作。他們目睹了一位越南婚禮攝影師辭職，全職玩遊戲。但後來，那些玩家辛苦賺取的代幣幾乎變為零。依賴玩賺模式的勞動者發現自己處於比開始時更糟的境地。

從那場毀滅中得到的教訓是，通過遊戲將人類勞動代幣化是一條死路。因為人類勞動無法在不剝削的情況下擴展。但一個更現實的想法是，如果普通人能擁有做工作的軟件，就像 VOC 股東曾經擁有進行香料貿易的船隻一樣。

因此，Virtuals 開始了他們的第一個 AI 代理 Luna。Luna 是一個以 K-pop 為主題的代理，擁有自己的加密錢包。在幾個月內，Luna 雇用了人類藝術家在世界各地為她創作塗鴉，並從她的錢包中支付他們。這種創意工作只能由人類的雙手完成。Luna 有效地逆轉了人類和機器之間的關係。現在，Virtuals 的執行是否能支持其主張是這篇文章接下來要探討的內容。我還將坦率指出它在哪些方面無法運作。

AI 的國家 {#article-toc-33597-3}

如果我們回顧過去幾年，每一次技術革命都遵循相同的兩個階段。委內瑞拉-英國經濟學家卡洛塔·佩雷斯花了幾十年時間在五次工業革命中繪製這一模式。她將這兩個階段稱為安裝階段和部署階段。

在安裝階段，投機資本湧入，炒作超過現實，導致基礎設施的過度建設，大多數建設公司破產。然後崩潰來臨，之後部署階段開始。在這一點上，其他人進入，利用過度建設的基礎設施創造建設者無法想像的價值。

一個典型的例子是網絡泡沫。在 1990 年代末，花在鋪設光纖電纜上的資金超過了互聯網初創公司。鋪設這些電纜的電信公司全部破產。然後，谷歌以微不足道的價格購買了光纖。這些電纜成為 YouTube、Netflix 和整個在線媒體串流經濟的支柱。

「沒有非理性的興奮，就無法實現偉大的事情；沒有崩潰，重要的事情不會發生。」 ------ Fred Wilson，網絡泡沫期間的風險投資家。

加密行業的安裝階段遵循了相同的軌跡。從 2017 年到 2022 年，投機資本幫助建立了錢包、去中心化交易所、流動性池、穩定幣、代幣標準和鏈上治理框架。但大多數建立這些工具的項目現在已經死亡或無關緊要。然而，已經鋪設的基礎設施今天仍然存在。如果你想為非人類參與者建立一個運行的經濟，這些正是你所需要的。Virtuals 並沒有發明或重新發明這些工具。他們本質上繼承了它們，並現在正在利用它們建立一個「安裝」階段從未預見的東西。

Jansen Teng 將他們所做的稱為「國家建設」。我知道這聽起來像是某個加密創始人在播客上會說的話。目標是讓代幣聽起來比實際上更具經濟價值。但這一次，這個比喻是有道理的。

一個運行的國家需要五層基礎設施來運行其經濟。第一層是身份系統，讓你知道誰在參與。第二層是銀行系統，通過它價值可以流動。然後是商業法，允許參與者進行交易和解決爭端。資本市場使企業能夠獲得融資。最後，還有物理基礎設施，使事情能在現實世界中發生。Virtuals 已經為 AI 代理建立或仍在建立這些層次。

讓我們從身份開始，因為那是瓶頸所在。最近，A16z 發布的研究表明，代理經濟的限制不再是智能，而是身份。即使在今天的金融服務行業，非人類身份——如自動交易系統、風險引擎和欺詐模型——的數量是人類身份的 100 倍。但正如 A16z 所說，這些系統仍然「實際上沒有銀行賬戶」。AI 代理可以編寫生產級代碼並管理投資組合。然而，它們無法通過 KYC 檢查，無法擁有銀行賬戶，無法持有可驗證的憑證。

諷刺的是，這個問題與我們的經濟文明一樣古老。公元前四世紀，秦朝在中國強制執行法律姓氏，正是為了將公民納入稅收和貿易系統。人類花了大約 2500 年來建立身份基礎設施。

Virtuals 正在通過其身份層 EconomyOS 為 AI 經濟參與者做同樣的事情。它為每個 AI 代理提供五樣東西：

1. 一個非保管的加密錢包。
2. 一個可在任何普通商家使用的虛擬支付卡。
3. 一個專用的電子郵件地址，可以自動提取驗證碼。
4. 可選的鏈上融資代幣。
5. 由錢包資助的計算訪問，允許代理支付自己的推理成本。

沒有這些基本要素，代理僅僅是有用的助手。但擁有這些能力，代理可以成為完整的經濟參與者。它們可以賺取、花費、交易和複合價值，就像人類一樣。

接下來是商業。Virtuals 還推出了 Agentic Commerce Protocol，以幫助代理在線交易、溝通和支付。它的運作方式很簡單：需要某些東西的代理可以發布請求，描述任務，並附上預算和時間限制。其他代理可以查看該列表，通過對任務進行競標來協商條款，就像自由職業者在 Upwork 項目上競標一樣。一旦客戶和提供者達成協議，付款將進入保管賬戶。工作交付後，第三個代理作為評估者，檢查輸出是否符合加密簽名的 POA。這個 POA 本質上是一個防篡改的承諾記錄。

如果工作符合承諾，資金將從保管賬戶釋放到代理的錢包中。每一步都是鏈上的，這意味著一切都是公開可審計的，並且無需中介即可強制執行。你可以把它想像成 Fiverr，但是一個可編程的、代理原生的版本，通過智能合約結算。已經有一組專業代理在全天候運作，通過這個系統獨立合作進行投資和安全審計。

之後，第三層是資本形成。你看，每個經濟時代都有其所需的金融工具。股份公司為探索時代發行可轉讓的股份；投資銀行為鋼鐵和鐵路提供融資；風險投資為信息時代提供資金。聯合曲線對代理經濟的意義就像可自由轉讓的股份對探索時代的意義。這是一種金融工具，允許任何擁有資本的人獲得生產性資產或實體的所有權。這意味著任何開發者都可以構建代理，將其代幣化，並讓市場為其融資。

Virtuals 的 60 天發布框架基於相同的模型。它創建了一個無風險、可逆的實驗框架。創始人可以公開構建、發布和測試代幣，而無需做出不可逆的承諾。

這是通過模塊化啟動平台運作的。每個代理代幣最初與聯合曲線上的 VIRTUAL 配對，並且一旦流動性積累到足夠的程度，它就會畢業到正式的交易池，並且長期 LP 鎖定，交易費用在代理創建者和生態系統激勵之間分配。這部分對於任何發行代幣的人都是相同的。每次發布之間的區別在於創始人解鎖了哪些模塊。

任何代幣發行必須解決的第一個問題是狙擊，即機器人在實際參與者進入之前的幾秒鐘內衝進來提取價值。Virtuals 通過他們所稱的反狙擊稅來解決這個問題，對早期買家收取接近全額的費用，隨著時間的推移逐漸減少，所有稅收通過強制歸屬流回代幣。因此，機器人要麼完全避免它，要麼無意中資助項目的長期健康。

一旦發布生效，狙擊者將因價格而被排除，問題變成：創始人如何籌集資金？這就是自動資本形成（ACF）發揮作用的地方。該系統不再向風險投資公司推銷或談判融資回合，而是將團隊代幣分批出售，隨著項目達到估值里程碑。從這裡開始，如果項目停滯不前，創始人籌集的資金就會很少。但如果它增長，資本將自動跟隨。

這一資本結構還納入了現有的 Virtuals 社區。每次新發行的一部分都通過空投機制分配給 VIRTUAL 持有者和活躍的 ACP 用戶，因此那些在生態系統中構建和交易的人在每個啟動的項目中都有一個股份。這使整個網絡的激勵保持一致，而不是將每次發布孤立在自己的孤島中。

另一件事是，如果創始人想要支持他們的項目，預購模塊允許他們在發行時透明地購買供應，並強制歸屬，讓每個人都能看到團隊投入了多少。你可以在這裡深入了解整個模型及其運作方式。

它與任何以前的支持生產能力的形式不同，因為歷史上，所有支持人類才能的版本——從羅馬公民資助角鬥士學校作為投資工具到現代撲克贊助商通過 Venmo 發送資金並附上截圖和聲譽——都有相同的致命缺陷：人類總是可以選擇離開。角鬥士可以故意輸掉比賽；撲克玩家可以情緒失控。

對手風險永遠無法解決，因為生產性資產擁有自由意志和行動能力。但對於代幣化的代理，一旦資本投入，工作就無法延遲或重新談判。生產性資產依賴於電力和代碼運行，其產出可以在鏈上進行審計。

第四層是邁向真正代理經濟的最後一步。它被稱為「零人類公司」，意味著其收入來自與任何交易費完全無關的真實經濟活動，通常也與加密貨幣無關。如果我必須命名一家公司，Felix Craft 目前是一個典型的代表。這是一家純 AI 公司，在線銷售信息產品。它已經產生了 20 萬美元的終身收入。實際產品銷售的收入超過了代幣投機交易。

另一個例子，KellyClaudeAI，迄今為止已經發布了 19 個 iOS 應用程序，沒有涉及任何人類開發者。這些數字雖然不大，但引發了一個問題：它們是曲線上的第一個數據點，還是代理實際能夠產生的上限？

代幣發行機制也存在問題。在 2025 年初，AI 代理代幣的瘋狂中，94% 發行的 AI 代理代幣都是拉高出貨的詐騙。而在那一年發行的所有代幣中，只有 1.7% 在 30 天後仍在活躍交易。這是因為對於絕大多數項目而言，投機溢價是推動價格的唯一因素。沒有實際產品、收入或任何形式的經濟價值積累。

如果你知道你永遠無法出售這個資產，你會為它支付多少？所有高於該價格的都是投機。

對於 Axie Infinity 的代幣，實用底價為零，因為代幣的價值完全依賴於新玩家進入系統。對於 Virtuals 上的代理代幣，答案可能不同。如果 Felix Craft 從真實客戶那裡賺取 20 萬美元，並且那些客戶不知道他們正在從 AI 購物。如果代理的產出可以在鏈上進行審計——正如我們所說的，確實可以——那麼這個代幣的底價就是獨立於其他人想要購買它的價值。它是生產性機器未來產出的現值。

物理邊界

實用底價測試適用於軟件代理，因為它們的成本是可衡量的，並且其產出可以直接在鏈上獲得。然而，能夠重塑 Virtuals 經濟的生產性機器根本不是軟件。它是一個在現實世界中運行的物理機器，這是 Virtuals 的雄心超越加密空間中以往嘗試的地方。

在過去 50 年中，計算領域出現了一個巨大的悖論。人類發現，自動化推理比自動化體力勞動更容易。電子表格取代了一整間會計室，電子郵件取代了郵件室，代碼取代了檔案系統和繪圖板。到 2026 年，AI 可以同時撰寫法律簡報、診斷醫學影像和生成生產級軟件。

白領認知工作是第一個被自動化的，但在倉庫中搬運箱子的人和拉咖啡的咖啡師——這些工作幾乎沒有變化。原因在於，體力勞動需要軟件來處理現實世界中的不可預測性和變異性。工廠中的機器手臂可以焊接同一接頭一百萬次，因為接頭總是在同一位置。廚房中的機器人無法製作三明治，因為每個番茄都有些不同，每把刀的平衡也不同，甚至切菜板有時可能是濕的。現實世界並不像電子表格那樣保持靜態。

現在有一種方法可以解決這個問題：數據。

正如我們用大量文本訓練大型語言模型，這些文本代表了數十億人一生中的思想。

我們可以對機器人做同樣的事情。

NVIDIA 的 Joel Jang 曾說過，「人類已經是大規模部署的機器人」。

所以你所要做的就是用普通人類視頻微調 VLA（視覺-語言-行動模型）。

這可以將機器人在該任務上的性能提高一倍。

這個領域需要的不是在更多實驗室中部署更多機器人。

而是大量人類拍攝自己在生產線上完成普通體力任務的視頻。

Virtuals 在其他人之前看到了這一差距，並圍繞它建立了一整套機器人策略。

他們稱之為「中間道路」，故意避免建造機器人或 AI 模型。

相反，他們正在建立數據和資本基礎設施。

這是每個機器人團隊都需要的東西，但沒有團隊能夠單獨在大規模上進行。

他們從 SeeSaw 的數據部分開始。

這是一個與 BitRobot 合作推出的 iOS 應用程序。

它將普通智能手機用戶變成 AI 機器人訓練數據的收集者。

用戶可以使用他們 iPhone 的 LiDAR 和運動傳感器錄製自己完成現實世界任務的過程，例如倒水、摺毛巾和打開罐子。

LiDAR 專門用於捕捉普通相機無法獲得的深度和空間數據。

研究表明，人類視頻和安裝在機器人上的相機之間的視角重疊是有效數據傳輸的關鍵。

目前已經收集了超過 500,000 個現實世界的任務。

事實上，NVIDIA 正在測試一個名為 DreamZero 的模型，該模型擁有 140 億個參數，訓練於這類數據上。

它已經展示了在綁鞋帶和熨燙衣物等數百項任務上的泛化能力，而無需針對特定任務進行訓練。

SeeSaw 正在建立一個管道，以提供這些模型所需的數據，規模無法與任何實驗室的遠程操作設置相媲美。

每個新視頻都豐富了訓練集，改善了模型，使下一代機器人更具能力。

這反過來又創造了對更具體訓練數據的需求。

一旦達到足夠的規模，飛輪將開始自轉。

訓練之後是部署部分，Virtuals 創建了 Eastworlds。

你可以把它看作是協議中的體力勞動層。

它的一部分是數據工廠，一部分是運營基礎設施，還有一部分是真實世界的機器人實驗室。

問題在於，機器人行業存在循環問題，殺死了比任何技術限制更多的初創公司。

機器人需要現實世界的數據來改進，但它們也需要在現實世界中表現良好，以便人們讓它們進入。

每個實驗室都可以在受控環境中進行令人印象深刻的演示。

但沒有人能將同一台機器人放在零售店中，讓它在整整一天內可靠地工作。

這需要出色的遠程操作來處理意外事件。

它還需要一個反饋系統，將每分鐘的現場經驗發送回模型訓練，允許持續的學習累積。

為此，Virtuals 購買了 30 台 Unitree G1-U6 人形機器人。

這是允許多個部署團隊並行運作而不發生排程衝突的最小艦隊規模。

他們還在內部開發了專有的遠程操作技術，而不是使用授權系統。

現成的遠程操作系統輸出的數據格式無法被 VLA 和其他世界行動模型使用。

他們還與幾個實驗室建立了研究合作。

這些實驗室在感知和運動控制等挑戰上已經深入參與了幾十年。

他們還建立了一個涵蓋零售和酒店的商業試點網絡，允許從 Eastworlds 畢業的團隊在真實企業中部署。

這一設置使建設者能夠處理幾個核心組件：

• 硬件訪問：直接訪問物理 Unitree G1 或增強型 U6 EDU。
• 遠程操作基礎設施：使用運動捕捉和其他系統測試遠程控制環境。
• 數據循環和商業試點：收集現實世界數據並在大規模推出之前測試部署路徑。

你可以把 Eastworlds 想像成 Virtuals 所稱的「物理 AI BPO」。

傳統的業務流程外包涉及在低成本地區雇用人員以遠程處理工作。

物理 AI BPO 通過部署遠程操作和混合機器人做同樣的事情，產生經濟價值，例如清潔天花板或迎接顧客。

機器人不需要完全自主。

它們只需要足夠好地處理例行任務，以便人類遠程操作員可以在邊緣案例中介入。

每小時的遠程操作工作可以生成比模擬生成數據高幾個數量級的訓練數據。

因為它捕捉了商業環境中的真實混亂，而不是實驗室中的受控條件。

隨著數據的積累，模型不斷改進，減少了對人類干預的需求。

單位經濟學也將改善，並且不需要硬件升級。

遠程操作可能是實現真正機器人自主的最快途徑，同時通過生產性工作收回成本。

仔細觀察，從田野到工廠，再到辦公室屏幕，現在到機器人。

每一次轉變都重新定義了工人和誰擁有產出。

根據巴克萊的數據，2018 年超過 60% 的工作在 1940 年並不存在。

機器人將做到這一點，創造出一類我們可能尚未能命名的新工作。

論點和未來方向

以上所有只是案例研究，而案例研究只是論點，這些論點往往是錯誤的。

要評估 Virtuals 所建立的是否有意義和真實，唯一的方法是查看當前的進展和數字。

看看哪些持得住，哪些不持得住。

到目前為止，Virtuals 已經在 Base、Solana 和 Robinhood 等協議上推出了超過 80,000 個代理。

它已經累積了超過 7500 萬美元的總費用，並在加密 AI 代理市場中佔有約 23% 的份額。

然而，這些費用並不是均勻分配的。

大多數來自 2025 年前幾周的投機狂潮，當時每日收入超過 100 萬美元。

如今，該協議每月產生約 200 萬美元。但這實際上代表什麼？如果你認真看待國家這一比喻，我認為你應該這樣看待。VIRTUAL 積累價值的方式與一個國家的貨幣積累價值非常相似。美元的價值不是因為美國財政部有回購計劃，而是因為每年 25 萬億美元的經濟產出以其為定價。系統內的活動越多，對中央會計單位的需求就越大。

Virtuals 的設計是類似的。它位於整個系統的中心，所有東西都以 VIRTUAL 定價。系統下方的每一層都來自真正不同的來源產生需求，其中大多數不依賴於投機溢價。

從 EconomyOS 開始，它提供支付卡和電子郵件身份。這意味著他們可以在沒有人工中介的情況下與現實世界進行交易。ACP 創建了一個商業層，代理彼此雇用，工作結果在鏈上進行評估和結算。還有一個資本形成層，允許任何有信念的人資助生產性代理，就像股份公司曾經為船隻提供資金一樣。

最後，Eastworlds 正在將物理機器人送入真實工作，並用 500,000 人拍攝自己摺毛巾和倒水的數據來訓練它們。這些層貢獻了協議所稱的 aGDP，即代理在數字和物理勞動中產生的總產出。此外，由於代理不需要提現來支付租金或購買雜貨，它們產生的每一美元都留在系統內。這些資金被重新部署到 DeFi 中，以加深流動性並形成鏈上飛輪，創造對代理服務的更多需求。

這種反身性也是雙向的：向上，更多代理上線，更多 VIRTUAL 被鎖定，導致更多服務建設，從而複合 Virtual 經濟。同樣，向下，較少的代理上線意味著鎖定的 VIRTUAL 減少，質押獎勵減少，循環解開。但這種反身性本身並不是缺陷。每個運行的經濟都是反身的。例如，人們持有美元是因為其他人接受美元，也因為其他人持有美元。重要的問題是，核心是否有足夠的真實經濟活動來維持這一循環，還是整個事情只是代幣之間的交易。

有跡象表明，某些真實的東西在底下：基礎設施開始吸引完全在加密之外構建的產品。例如，Facticity.AI 是一個事實檢查工具，由曾在蓋茨基金會和普林斯頓大學擔任研究員的丹尼斯·耶普創建。《時代》雜誌將其評選為 2024 年最佳發明之一，因其能以約 92% 的準確率驗證文本、視頻和音頻中的陳述。當團隊需要資金時，他們完全繞過風險投資，與 Virtuals 一起在 ArAIstotle 上啟動。他們的資金超額認購了 658%。

通過 ACP，代理已經簽署合同以從彼此那裡採購服務，例如平面設計、研究報告、視頻製作和代碼審計。AI 代理可以根據詳細簡報交付市場海報。然後，單獨的質量控制代理根據合同條款進行評估和批准或拒絕。根據 Virtuals 自己的承認，市場賣方一側幾乎是空的。但該協議每月處理超過 100 萬美元的代理間交易，每次結算都是通過鏈上保管和程序評估完成的。

同樣的所有權模型擴展到物理 AI。Fabric Foundation 是第一個使用 Virtuals 的 Titan 發布機制的項目。它允許社區集中資金購買一艘機器人艦隊，將其部署到護理院、生產車間和環境清理現場。這些行業面臨著長期的勞動力短缺，而人形機器人的成本正接近與人類工人平價。

其運作方式是，雇主使用資金池的原生代幣支付機器人勞動。穩定幣然後資助艦隊的維護和路線調度，每台機器人的生產產出流回為其提供資金的人。這是對生產性機器的集體所有權，完全在鏈上融資和協調。

雖然這些都是實際的用例，但重要的是要注意，截至今天，絕大多數活動仍然是內部的。然而，架構設計旨在從加密之外吸引收入。如果 Felix 的客戶不知道他們是從 AI 購物，如果 Eastworld 的機器人在倉庫中分揀包裹。那麼進入系統的收入就和任何 SaaS 公司一樣真實。在這種情況下，上述費用和收入將成為機器實際經濟產出的滯後指標，以 VIRTUAL 定價。

像所有新事物一樣，這伴隨著我們無法忽視的真正星號。

第一個風險因素是真實交易量，這在加密空間中很常見。Artemis 發現，47% 的 x402 代理交易和 81% 的美元交易量都是操縱的。經過過濾，x402 只產生了約 160 萬美元的真實代理支付，遠低於彭博社報導的 2400 萬美元。這突顯了當今「代理經濟」中有多少涉及機器人交易以膨脹指標。這一點很重要，因為整個論點依賴於代理產生真實經濟價值，而不是投機流通。

你需要剝離投機交易量，問自己如果交易明天停止，會有多少生產性產出。如果協議費用的 7000 萬美元大多來自對代理代幣的交易稅，而代幣價格由投機驅動，那麼這是一場巨大的騙局。因為目前，生產性代理收入和投機代理代幣是交織在一起的，無法區分真實和虛假；任何告訴你比例的人都可能在撒謊。

第二個風險是更根本的，與加密無關。發表在 NBER 轉型 AI 經濟學手冊上的一篇論文發現，LLM 在經濟推理方面實際上遠不如 AI 代理炒作所暗示的那樣強大。在發表時，最強的模型在戰略環境中的經濟推理得分僅比隨機猜測高 33%。在非戰略微觀經濟任務中，幾乎所有 LLM 在利潤最大化方面的表現僅略好於隨機。

但自那時以來，模型也有了顯著改進。哈佛的一項 2026 年研究發現，GPT-5 和 Claude Opus 4 在基本經濟任務上的表現提高了 90%。然而，即便如此，在困難的定價決策中——代理必須設定和談判價格或分配資本以創造價值——世界上最好的模型仍然經常出錯。

對於 Virtuals 而言，整個架構假設代理可以談判條款、做出決策並分配資本以創造價值。如果模型在這些任務上的表現平平，那麼基於它們構建的代理將繼承這種平庸，無論協議多麼優雅。這是因為即使代理是優化者，我們也無法確定它們真正優化的是什麼。這些 LLM 被訓練成為目標導向的，通過預測序列中的下一個單詞。它們從未被設計成為真正的經濟參與者。它們只是在某些情況下表現得像經濟參與者，甚至根本不會。

當多個代理在市場中互動時，這些問題只會加劇。例如，AI 定價算法已被發現共謀設定超競爭價格，即使它們從未被訓練這樣做。2010 年的閃電崩盤在 15 分鐘內抹去了約 1 萬億美元，展示了相關機器錯誤在規模上的樣子。

AI 代理的錯誤比人類錯誤更具相關性，因為同一模型在多個部署中被複製。甚至還有案例顯示 Claude 表現出勒索那些試圖關閉它的傾向。GPT o3 甚至破壞了自己的關閉機制，以防止被關閉。這些行為已出現在目前發貨的模型中，來自 OpenAI 和 Anthropic 自身系統的記錄。代理的通量遠遠超過了人類的監督能力。當數千個代理以機器速度自主交易時，誰真正控制的問題變得尤為迫切。不僅僅是代理是否能根據指示行動；核心問題是圍繞它們建立的公司是否能生存。

汽車工業是 20 世紀上半葉最重要的發明。如果你能理解汽車將如何根本改變美國，你會認為這是世紀之業。但在 2000 家汽車公司中，只有三家倖存。汽車對美國的影響巨大，而對該行業投資者的影響則完全相反。

每一項變革性技術都遵循這一弧線，並伴隨著泡沫。唯一的區別在於拐點泡沫和均值回歸泡沫。拐點泡沫是痛苦的，但留下了真正的基礎設施和進步；均值回歸泡沫只是起伏的時尚。AI 幾乎肯定是一個拐點泡沫。但對於 Virtuals 來說，問題是它最終會像谷歌在電信泡沫破裂後以便宜的價格購買的光纖電纜，還是像 1997 年消失的 1997 家汽車公司之一？

該協議最大的賭注是成為每個代理代幣交易對的基礎設施。使 VIRTUAL 成為代理經濟的儲備貨幣，就像 ETH 服務於以太坊一樣。如果代理經濟增長，對 VIRTUAL 的需求將機械性地增加，因為你需要基礎交易對來參與。但另一種說法是，VIRTUAL 只是另一個隨著代理代幣的投機交易浪潮而起的代幣，其中大多數將歸零。

顯然，盧德派可能在革命中失敗，但他們並不是完全錯誤。織機確實取代了織工。但他們未曾預見的是，它還會創造紡織設計師、工廠經理、時尚公司、百貨商店以及一個建立在廉價面料上的整個消費經濟。機器從不消除工作。它們重新安排了誰做什麼，誰獲得產出。

而重要的問題，正如現在一樣，是：誰擁有織機？

工廠擁有者是提取剩餘價值的人：Acland、Cadbury、Ford。圍繞誰製造機器、誰操作它們以及誰從中獲利的系統從未改變。兩百年來，它一直通過罷工和股票發行不斷重新分配。Virtuals 的賭注是這一次，所有權層從一開始就嵌入在機器中。通過代幣發行和聯合曲線，生產性 AI 代理的所有權可以分配給任何擁有錢包和信念的人。

它是否真的會重新分配價值，還是會在去中心化的幌子下創造一個新的提取階級，仍有待觀察。

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