B.AI 單日 Token 吞吐量突破 1.1 萬億,AI 基礎設施規模化效應加速顯現
145 天跨入萬億級調用規模,B.AI 增長速度引發行業關注。
撰文:B.AI
B.AI 迈入萬億級 Token 時代,「智能全球結算層」初具規模基礎
日前,AI 基礎設施平台 B.AI 單日 Token 吞吐量首次突破 1.1 萬億。這不僅是平台上線近五個月以來的重要增長節點,也意味著 B.AI 開始邁入萬億級 AI 調用基礎設施行列。伴隨全球開發者對多模型調用和 Agent 應用需求持續釋放,B.AI 正從統一模型入口進一步向模型路由、調用計量與支付結算等底層環節延伸。B.AI 近期進一步明確了「智能的全球結算層」這一產品定位,即在模型與 Agent 之間承接模型路由、調用計量和支付結算等基礎服務。
目前,B.AI 用戶規模已突破 228 萬。自 4 月 9 日上線以來,平台單日 Token 處理規模從 2110 萬增長至超過 1.1 萬億,短短 145 天完成了從千萬級到萬億級的跨越。與全球頭部多模型服務平台 OpenRouter 相比,後者從上線到達到單日萬億 Token 規模約用了 2 年 9 個月。以這一公開時間線作為參照,B.AI 達到同等吞吐量級的速度約為 OpenRouter 的 7 倍。
從千萬到萬億,B.AI 進入 AI 基礎設施規模化階段
對模型服務平台而言,Token 吞吐量比單純的註冊用戶數更能反映真實使用強度。尤其是在代碼生成、長文本處理和 Agent 工作流中,一次任務可能持續調用模型、工具和上下文,平台能否穩定承接高頻、高並發請求,直接決定其是否具備進一步走向基礎設施層的能力。
B.AI 近期的增長正呈現出這一特徵。僅從 8 月 17 日至 8 月 31 日,平台單日 Token 吞吐量便增長約 242 倍,期間累計處理 Token 達到 6.86 萬億,並新增超過 19.6 萬名 API 用戶。相比上線初期以聊天和單次模型調用為主,當前越來越多流量來自 API 以及連續運行的開發者任務和 Agent 工作流。
模型供給的快速擴充也是增長的重要推動力。近期,B.AI 持續開放 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、騰訊混元、小米 MiMo 等國產模型,並針對部分熱門模型推出免費調用。開發者可以在統一 API 體系下測試不同模型,根據推理能力、上下文長度、響應速度和成本進行切換或組合,而無需分別維護不同廠商的賬戶和密鑰。
這也使 B.AI 與 OpenRouter 的對比開始具有更多現實意義。兩者都以多模型接入和統一 API 作為重要入口,但 B.AI 正在進一步把能力延伸到支付、結算和 Agent 基礎設施。此次單日 Token 吞吐量突破萬億,首先驗證的是模型調用與流量承載能力,也為其向更深層的 AI 基礎設施演進提供了實際使用規模的支撐。
從模型入口到全球結算層,B.AI 把能力延伸至 Agent 經濟
如果說統一模型調用解決的是「AI 用什麼」的問題,那麼 Agent 真正進入大規模應用之後,還需要解決「如何調用、如何付費、如何結算以及如何建立身份」的問題。隨著調用規模持續擴大,B.AI 此前圍繞模型路由、計量、支付結算和 Agent 基礎設施展開的產品佈局,也開始呈現出更清晰的規模效應。
B.AI 近期也在進一步拓展其基礎設施能力,從統一模型接入延伸至模型路由、調用計量和支付結算等環節,並以「智能的全球結算層」概括這一產品方向。其背後的邏輯是,未來一個 Agent 完成任務,可能需要連續調用不同模型、數據服務、鏈上工具甚至其他 Agent,每一次調用都對應資源消耗和價值交換。
圍繞這一方向,B.AI 已經搭建起統一 API 與支付結算兩層能力。一方面,開發者可以通過一套賬戶和 API 調用不同模型;另一方面,平台同時支持銀行卡、微信、支付寶、銀聯等傳統支付方式,以及 TRON、BNB Chain、Ethereum 等多條區塊鏈網絡和多種加密資產充值。對於不同地區的個人開發者和團隊而言,模型調用與付費可以在同一平台內完成。
在 Agent 方面,B.AI 還在繼續推進 x402 支付、鏈上身份、Agent Wallet 以及 MCP、Skills 等能力,使 Agent 未來不僅能夠調用模型和工具,也能夠自主完成付款、結算和鏈上操作。相比單純提供模型列表,這套體系更接近一個圍繞 AI 調用產生的「基礎服務層」。
從 228 萬用戶到單日超過 1.1 萬億 Token 的處理規模,B.AI 已經積累起較為可觀的真實調用量。隨著調用規模持續擴大,市場對這類平台的觀察維度也在發生變化。除了模型數量和 Token 吞吐量,API 穩定性、模型調度、支付結算以及 Agent 服務能力,正在成為衡量平台基礎設施能力的重要指標。
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