馬斯克公開認同未來學家 Peter H. Diamandis 的觀點,認為內存而非計算是 AI 代理時代的速率限制因素,並表示「很少有人意識到這一點」。該觀點指出,AI 代理在大規模應用後,長期記憶、上下文記憶和持久化記憶能力將取代算力成為真正的瓶頸。即使算力強大,AI 代理若無法有效記住並調用信息,其實用性仍受限。這一判斷與當前存儲市場基本面相呼應,HBM 需求持續供不應求,KV 緩存和上下文存儲的爆發推動 NAND 與硬盤需求結構性增長,內存被視為 AI 產業鏈中最緊缺的核心環節之一。
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