停止過度提示：OpenAI 的新 GPT-5.6 指導方針改變一切

OpenAI 發布了 GPT-5.6 Sol 的新提示指南，這是其新推出的旗艦模型，主要信息對於過去一年撰寫多頁系統提示的人來說會感到不適：停止寫這麼多。核心理念是以結果為先的提示。定義什麼是好的，設置停止條件，然後讓步。

OpenAI 用數字支持這一點：在內部編碼代理測試中，更精簡的系統提示將評估分數提高了約 10% 到 15%，同時將總標記數減少了 41% 到 66%，成本降低了 33% 到 67%。

在 2025 年 8 月發布的 GPT-5 提示指南中，重點是添加支撐結構。你會得到 XML 持久性塊，告訴模型在問題解決之前繼續工作，詳細的上下文收集模板精確地映射如何並行搜索以及何時升級，以及工具前言腳本大聲敘述每一步。

這種哲學是校準熱情——為何時加大力度或撤退建立明確的軌道。

GPT-5.6 大多不需要這些軌道。新指南告訴你要修剪：重複的規則、不改變行為的風格指令、無用的示例，以及模型已經可靠處理的過程步驟。因此，基本上，之前幫助過的 ` 塊及其並行搜索批次和提前停止標準現在成為模型必須解析的支撐結構，而不是幫助它的支撐結構。

你實際保留的東西更簡單：用戶可見的結果、成功標準、停止條件和硬性約束。指南中對良好提示的模型以「解決客戶的問題從頭到尾」開始——然後具體說明完成的樣子、在回應之前需要完成的行動，以及在所需證據缺失時該怎麼做。不是「要徹底」。不是「繼續」。只是：這是目的地。

風險計算也發生了變化。指南警告說，GPT-5.6 緊密遵循提示合約，「衝突規則可能會造成比缺少細節更大的不穩定性」。

早期模型在遇到衝突時會選擇一條指令。GPT-5.6 在試圖調和兩者時消耗推理標記，這樣的過程更慢、更昂貴，且經常錯誤。如果你的系統提示有重疊的規則——而大多數生產提示都有——這是首先要修復的問題。

此外，OpenAI 強烈建議不要使用舊的技巧，如「總是這樣做」或「永遠不要那樣做」來引導 AI 的行為朝特定方向發展。

兩個具體的補充使差異更加明顯。第一是 text.verbosity 參數：因為 GPT-5.6 默認比 GPT-5.5 更簡潔，舊的「簡潔」指令現在過度修正，導致回應過短。通過該參數設置全局默認，然後在提示中按任務覆蓋。第二是關於程序化工具調用的部分——對於代碼處理過濾、批量或聚合大量中間輸出並返回緊湊結果的有界工作流程，將這項工作完全卸載給模型的判斷。

我們使用該指南優化了我們的提示，用於 TYPE OR DIE，這是一款第一人稱打字生存恐怖遊戲，我們用它來基準測試模型的編碼能力。結果更加精練：GPT-5.6 Sol 更有效地處理了自動瞄準邏輯，視覺上更具一致性，整體遊戲感覺更清晰。

這花了更多的時間來構建。模型並沒有直接跳到代碼——它首先映射整個問題，計劃每個系統，然後才寫下一行。這就是指南按預期運作的結果。定義目的地；模型選擇路徑。

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