人工智慧的進步讓數學家們感到擔憂
特倫斯·陶(Terence Tao),加州大學洛杉磯分校的教授及2006年菲爾茲獎得主,於2026年9月8日在數學社交網絡Mathstodon上發表了一則警告,迅速引起學術界的關注。他表示,人工智慧不再僅僅是協助研究人員,而是威脅到人類理解和基礎研究的本質。原因在於,人工智慧正在耗盡「好問題」的資源。這些未解決的問題才是真正推動科學領域進步的關鍵。
簡而言之
- 人工智慧在幾天內解決了千年難題,而人類則需要數年。
- 特倫斯·陶警告:人工智慧正在耗盡數學中的「好問題」。
- 數學家擔心他們的角色和發現會被貶值。
- 社群呼籲制定新的規則來規範人工智慧在研究中的使用。
人工智慧以創紀錄的速度解決千年難題
自2026年5月以來,與人工智慧相關的公告接連不斷。OpenAI首先推翻了自1946年以來的厄爾多斯(Erdős)單位距離猜想。幾週後,這家人工智慧公司聲稱已經解決了克萊數學研究所的七個「千年問題」之一:納維-斯托克斯方程的解的存在性和規則性。這些方程描述了流體的運動。
根據數學家特里斯坦·巴克馬斯特(Tristan Buckmaster)的說法,OpenAI的人工智慧在一個週末內完成了他和他的同事勒文特·阿爾波格(Levent Alpöge,Anthropic的員工)幾個月來一直在努力完成的工作。
這還不是全部!在2026年8月,OpenAI還發布了十個新的數學和計算機科學重大成果,這些成果是通過其Astra模型獲得的。這些成果涵蓋了:
- 幾何學;
- 密碼學;
- 編碼理論。
就其而言,Anthropic使用Claude在僅僅11天內正式證明了費馬最後定理。這家人工智慧公司剛剛宣布即將上市。
特倫斯·陶:人工智慧正在耗盡數學中的「好問題」
在Mathstodon上發表的帖子中,特倫斯·陶被認為是當今最偉大的數學家,他發出明確的警告。他表示,真正的危險不在於人工智慧解決問題,而在於它解決問題的速度太快,讓社群無法從中學習。
他寫道:
不加區別地使用強大的解決方案提取工具可能會達到立即解決問題的目標,但代價是支持下一波進步的生態系統。
對陶來說,數學問題的價值不僅在於其解答,還在於解答過程中的探索。事實上,這一過程使得:
- 發現新方法;
- 找到不同領域之間的新聯繫;
- (有時)重新表述問題本身。
然而,使用人工智慧時,這一過程被短路了。在這方面,陶警告道:
我們現在已經看到,即使是某人正在研究某個問題的傳聞,也可能引發大量由人工智慧驅動的努力,試圖在原始研究計劃有時間發揮其全部潛力之前將其壓平。
解讀:人工智慧將數學從一個「證明稀缺」的學科轉變為「證明豐富」的學科。這威脅到人類工作的價值。
-- 價格
數學家面對人工智慧的身份危機?
除了陶的聲明,整個行業都在質疑。「如果數學的主要目標是證明定理,那麼現在機器似乎幾乎可以隨心所欲地做到這一點,我們還有什麼用?」哥倫比亞大學的數學家亨利·袁(Henry Yuen)在接受《電訊報》訪問時提出了這個問題。
在2026年6月,超過3000名數學家簽署了萊頓宣言。該文件呼籲:
- 負責任地使用人工智慧;
- 嚴格檢查結果;
- 適當引用人類和人工貢獻。
就其而言,特倫斯·陶提出了一個建議:將某些問題分類為需要分析的問題。這意味著,只有當一個粗略的答案(特別是人工智慧提供的答案)伴隨著可理解且具啟發性的推理時,該答案才算數。
人工智慧時代的數學未來如何?
一些人將人工智慧視為生產力工具。事實上,它使人類擺脫繁瑣的任務,讓他們能夠專注於提出新問題。另一方面,另一些人則擔心證明的工業化。他們認為,智力價值可能因此消失,取而代之的是速度。
然而,無論是哪一方都一致認同一點:規則必須改變。因此,萊頓宣言強調透明度和對貢獻的認可。但在一場模型不公開且證明在幾小時內生成的競賽中,如何應用這些原則呢?
無論如何,人工智慧在數學領域已經跨越了一個門檻。現在,社群的責任是:制定新的規則,以確保人工智慧仍然是一種工具,而不是替代品。
本內容僅供參考,不構成任何金融、投資、法律或稅務建議。文中提及的任何活動、獎勵、線上活動或相關資訊,不應被視為對購買、出售或交易任何加密資產的推薦、招攬或邀請。加密資產具有高波動性,存在價值損失風險。WEEX服務、產品及相關活動的可用性可能因地區而異。用戶在參與前有責任確保符合當地適用法律法規。
猜你喜歡

ChatGPT Voice 可調用 GPT-5.6 Sol 和 GPT-6 Astra

OpenAI剛剛展示了為何其前研究人員認為AI可能會殺死所有人

Nobel Heroes & AI4SCI Summit 2026 將於 10 月啟幕新加坡

Memecoin 投機者為華爾街將股票代幣轉化為真實資本提供了火花

AFTER 2049 官宣重磅嘉賓 Claptone 與 Crusy,助陣新加坡 F1 大獎賽週末啟幕

Clearview AI 的臉部識別將使用馬斯克的 Grok 來為你建立檔案?

MemeToro 是詐騙嗎?關於該項目和 $MT 預售的主要指控分析

體育預測市場Novig推出首個品牌廣告Just Sports!影星Sydney Sweeney拍超性感宣傳片

fomo 日活飆升,現在炒 meme 越來越像在刷短影片?

Coinbase 以穩定幣進行支付:押注新的收入來源

Senasa要求對馬匹進行微晶片識別並加強國際貿易管控

黃金:俄羅斯打破西方封鎖,加速通過香港向中國銷售金屬

蘋果股票 vs Meta 股票:兩種不同的 AI 押注同日落地

Anthropic 模擬美國經濟到 2030 年的三種發展情境

Meta 推出首款個人 AI 代理 Muse 後,股價飆升 6.7%
![[Zcash的秘密 ③] 如果零知識證明本身出現故障呢?…旋轉門阻擋了](/public-static/25_d4737ee605.png?format=avif)
[Zcash的秘密 ③] 如果零知識證明本身出現故障呢?…旋轉門阻擋了

美國PPI與Oracle:本週四市場的期待

南韓警告槓桿型人工智慧ETF的風險

如何安全地將比特幣從 Indodax 轉移到其他錢包 - 數位金融世界

不丹歸來:當創業者離開「速度」,重新理解為什麼 Build

AAPL 股價預測:摺疊裝置發布後華爾街的預期

Indodax 市場訂單與限價訂單的差異,哪一種更好? - 數位金融世界

「不讓人感受到區塊鏈的服務」UPCX CMO談支付與金融基礎設施的實施階段







