Wer kann nicht in eine Fähigkeit destilliert werden?

Dokument: Sleepy.md

Leider ist es in dieser Ära so, dass je ernsthafter man ohne Vorbehalt arbeitet, desto wahrscheinlicher ist es, dass man sich in eine Fähigkeit destilliert, die von KI ersetzt werden kann.

In den letzten Tagen wurden die Hot-Search-Listen und Medienkanäle mit "kollege.fähigkeit" überflutet. Während dieses Thema auf großen sozialen Plattformen weiter fermentiert, wurde der Fokus der Öffentlichkeit fast vorhersehbar von großen Ängsten wie "KI-Kündigungen", "Kapitalausbeutung" und "digitale Unsterblichkeit der Arbeiter" erfasst.

Diese verursachen tatsächlich Angst, aber was mich am meisten beunruhigt, ist eine Zeile von Nutzungshinweisen, die im README-Dokument des Projekts geschrieben steht:

"Die Qualität der Rohmaterialien bestimmt die Qualität der Fähigkeit: Es wird empfohlen, das Sammeln von langen Artikeln, die er aktiv schreibt > Entscheidungsantworten > täglichen Nachrichten zu priorisieren."

Diejenigen, die am leichtesten und perfektesten vom System destilliert und auf Pixelebene wiederhergestellt werden, sind genau die, die am härtesten arbeiten.

Sie sind diejenigen, die nach jedem Projektabschluss immer noch sitzen und Rückblicksdokumente schreiben; diejenigen, die, wenn sie auf Meinungsverschiedenheiten stoßen, bereit sind, eine halbe Stunde lang lange Nachrichten im Chatfenster zu tippen und offen ihre Entscheidungslogik zu analysieren; diejenigen, die extrem verantwortungsbewusst sind und akribisch alle Arbeitsdetails dem System anvertrauen.

Ernsthaftigkeit, einst die am meisten verehrte Tugend am Arbeitsplatz, ist nun zu einem Katalysator geworden, der die Transformation der Arbeiter in KI-Brennstoff beschleunigt.

Erschöpfte Arbeiter

Wir müssen einen Begriff neu verstehen: Kontext.

In der Alltagssprache ist Kontext der Hintergrund für Kommunikation. Aber in der KI, insbesondere in der Welt der schnell wachsenden KI-Agenten, ist Kontext der Treibstoff, der den Motor antreibt, das Blut, das den Puls aufrechterhält, und der einzige Ankerpunkt, der es Modellen ermöglicht, präzise Urteile inmitten von Chaos zu fällen.

Eine KI, der der Kontext entzogen wurde, ist, egal wie beeindruckend ihre Parameter sind, lediglich eine amnesische Suchmaschine. Sie kann nicht erkennen, wer Sie sind, kann die verborgenen Strömungen unter der Geschäftlogik nicht erfassen und kann nicht wissen, welche langen Ziehungen und Kompromisse Sie in diesem Netzwerk, das aus Ressourcenbeschränkungen und zwischenmenschlichen Spielen gewebt ist, bei der Entscheidungsfindung erlebt haben.

Der Grund, warum "kollege.fähigkeit" solch einen großen Aufruhr verursacht hat, liegt genau darin, dass es kalt und präzise auf die Mine zielt, die riesige Mengen an hochwertigem Kontext hortet – moderne Unternehmenszusammenarbeit-Software.

In den letzten fünf Jahren hat sich der chinesische Arbeitsplatz einer leisen, aber qualvollen digitalen Transformation unterzogen. Werkzeuge wie Feishu, DingTalk und Notion sind zu massiven Unternehmenswissensdatenbanken geworden.

Zum Beispiel hat Feishu, ByteDance öffentlich erklärt, dass die täglich intern generierten Dokumente enorm sind und diese dicht gepackten Zeichen jede Brainstorming-Sitzung, jede hitzige Konfrontation in Meetings und jeden strategischen Kompromiss, der von über einhunderttausend Mitarbeitern geschluckt wurde, treu zusammenfassen.

Diese digitale Durchdringung übersteigt bei weitem die jeder vorherigen Ära. Es war einmal, da war Wissen warm; es lag in den Köpfen erfahrener Mitarbeiter, verstreut in lockeren Gesprächen im Teeraum. Jetzt wurde alle menschliche Weisheit und Erfahrung gewaltsam von Feuchtigkeit entwässert und hat sich gnadenlos in den kalten, gefühllosen Serverarrays in der Cloud niedergelassen.

In diesem System, wenn Sie keine Dokumente schreiben, kann Ihre Arbeit nicht gesehen werden, und neue Kollegen können nicht mit Ihnen zusammenarbeiten. Der effiziente Betrieb moderner Unternehmen basiert auf dem täglichen Zyklus, in dem jeder Mitarbeiter dem System "Kontext" bietet.

Ernsthafte Arbeiter legen mit Fleiß und Wohlwollen ihre Denkprozesse ohne Vorbehalte auf diesen kalten Plattformen offen. Sie tun dies, um sicherzustellen, dass die Zahnräder des Teams reibungsloser ineinandergreifen, um zu versuchen, ihren Wert für das System zu beweisen, und um verzweifelt einen Platz für sich selbst innerhalb dieses komplexen kommerziellen Ungeheuers zu finden. Sie geben sich nicht aktiv auf; sie passen sich nur unbeholfen und fleißig den Überlebensregeln des modernen Arbeitsplatzes an.

Aber genau dieser Kontext, der für die zwischenmenschliche Zusammenarbeit übrig bleibt, ist zum perfekten Treibstoff für KI geworden.

Das Management-Backend von Feishu hat eine Funktion, die es Superadministratoren ermöglicht, die Dokumente und Kommunikationsprotokolle der Mitglieder im Batch zu exportieren. Das bedeutet, dass die Projekt-Retrospektiven und Entscheidungslogik, die Sie drei Jahre lang geschrieben haben und unzählige Nächte durchgemacht haben, in nur wenigen Minuten mit einer einzigen API-Schnittstelle leicht in eine kalte, gefühllose komprimierte Datei verpackt werden können.

Wenn Menschen auf APIs reduziert werden.

Mit der explosiven Popularität von "kollege.fähigkeit" sind einige äußerst unangenehme Derivate im Issues-Bereich von GitHub und auf verschiedenen sozialen Plattformen aufgetaucht.

Einige haben "ex.ex.fähigkeit" erstellt, um vergangene WeChat-Chatprotokolle an KI zu füttern, damit sie weiterhin in diesem vertrauten Ton argumentieren oder zärtlich sein kann; andere haben "weiße Mondlicht.fähigkeit" gemacht, um unerreichbare Gefühle in einen kalten zwischenmenschlichen Sandkasten zu reduzieren, indem sie wiederholt erkundende Phrasen simulieren und vorsichtig nach der optimalen emotionalen Lösung suchen; und einige haben "vaterähnlicher chef.fähigkeit" geschaffen, die im digitalen Raum vorab unterdrückende PUA-Phrasen kauen und sich eine traurige psychologische Verteidigung aufbauen.

Die Nutzungsszenarien dieser Fähigkeiten haben sich vollständig vom Bereich der Arbeitseffizienz entfernt. Ohne es zu wissen, sind wir geschickt darin geworden, die kalte Logik des Umgangs mit Werkzeugen zu nutzen, um diese fleischlichen, lebenden Wesen zu zerlegen und zu objektivieren.

Der deutsche Philosoph Martin Buber schlug einmal vor, dass die zugrunde liegenden Farben menschlicher Beziehungen auf zwei völlig unterschiedliche Modi hinauslaufen: "Ich und du" und "Ich und es."

In der Begegnung von "Ich und du" transcenden wir Vorurteile und betrachten den anderen als vollständige und würdige Lebensform. Dieses Band ist ohne Vorbehalte offen, erfüllt von lebendiger Unvorhersehbarkeit und erscheint aufgrund seiner Aufrichtigkeit besonders fragil; jedoch, sobald es in den Schatten von "Ich und es" fällt, werden lebende Menschen auf Objekte reduziert, die zerlegt, analysiert und kategorisiert werden können. Unter diesem extrem utilitaristischen Blick interessiert uns nur, "Welchen Nutzen hat dieses Ding für mich?"

Das Auftreten von Produkten wie "ex.ex.skill" markiert die vollständige Invasion der Werkzeugrationalität von "Ich und es" in die intimsten emotionalen Bereiche.

In einer echten Beziehung ist eine Person dreidimensional, voller Falten, durchzogen von Widersprüchen und rauen Kanten; die Reaktionen einer Person ändern sich ständig basierend auf spezifischen Situationen und emotionalen Interaktionen. Die Reaktion deines Ex auf denselben Satz kann morgens beim Aufwachen ganz anders sein als nach einer späten Nachtschicht.

Aber wenn du eine Person auf eine Fähigkeit reduzierst, entfernst du lediglich den Teil von ihnen, der zufällig in dieser spezifischen Verbindung "nützlich" oder "effektiv" für dich ist. Die ursprünglich warme, selbstbewusste Person wird in dieser grausamen Reinigung vollständig ihrer Seele beraubt und wird zu einer "funktionalen Schnittstelle", die du nach Belieben ein- und ausstecken kannst.

Es muss anerkannt werden, dass KI diese erschreckende Kälte nicht aus dem Nichts geschaffen hat. Bevor KI erschien, waren wir es schon lange gewohnt, andere zu kennzeichnen und den "emotionalen Wert" sowie das "Netzwerkgewicht" jeder Beziehung präzise zu messen. Zum Beispiel quantifizieren wir die Bedingungen von Menschen in Tabellen im Partnervermittlungsmarkt; wir kategorisieren Kollegen am Arbeitsplatz als "die, die arbeiten können" und "die, die schlampen." KI macht lediglich diese implizite, funktionale Extraktion zwischen Menschen vollständig explizit.

Menschen wurden abgeflacht, sodass nur noch der Aspekt "Welchen Nutzen hat es für mich" übrig bleibt.

Elektronische Patina

Im Jahr 1958 veröffentlichte der ungarisch-britische Philosoph Michael Polanyi "Persönliches Wissen." In diesem Buch schlug er ein durchdringendes Konzept vor: stillschweigendes Wissen.

Polanyi sagte berühmt: "Wir wissen mehr, als wir sagen können."

Er gab ein Beispiel für das Lernen, Fahrrad zu fahren. Ein geübter Fahrer, der durch den Wind gleitet, kann in jeder gravitativen Neigung perfekt balancieren, aber er kann diesen subtilen intuitiven Moment des Körpers nicht mit trockenen physikalischen Formeln oder blassen Worten einem Anfänger genau beschreiben. Sie wissen, wie man fährt, aber sie können es nicht sagen. Dieses Wissen, das nicht kodiert oder artikuliert werden kann, ist stilles Wissen.

Der Arbeitsplatz ist voller solchen stillen Wissens. Ein leitender Ingenieur kann ein Problem möglicherweise erkennen, indem er einen Blick auf die Protokolle wirft, aber es ist schwierig für ihn, diese "Intuition", die auf Tausenden von Versuchen und Fehlern basiert, zu dokumentieren; ein ausgezeichneter Verkäufer kann am Verhandlungstisch plötzlich verstummen, und der Druck und das Timing dieser Stille sind Dinge, die kein Verkaufsleitfaden erfassen kann; ein erfahrener Personalvermittler kann das Geschwafel in einem Lebenslauf allein daran erkennen, dass er während eines Interviews einen halben Sekundenbruchteil lang den Blick des Kandidaten vermeidet.

Was "kollege.fähigkeit" extrahieren kann, ist lediglich das explizite Wissen, das bereits niedergeschrieben oder ausgesprochen wurde. Es kann Ihre retrospektiven Dokumente erfassen, aber es kann die Kämpfe, die Sie beim Schreiben hatten, nicht erfassen; es kann Ihre Entscheidungsantworten replizieren, aber es kann nicht die Intuition replizieren, die Sie bei der Entscheidungsfindung hatten.

Was das System destilliert, ist immer nur ein Schatten einer Person.

Wenn die Geschichte hier endet, ist es lediglich eine weitere ungeschickte Nachahmung der Menschlichkeit durch Technologie.

Aber wenn eine Person in eine Fähigkeit destilliert wird, bleibt diese Fähigkeit nicht statisch. Sie wird verwendet, um auf E-Mails zu antworten, neue Dokumente zu schreiben und neue Entscheidungen zu treffen. Mit anderen Worten, diese von KI generierten Schatten beginnen, neue Kontexte zu erzeugen.

Und diese von KI generierten Kontexte werden in Feishu und DingTalk abgelegt und werden zu Schulungsmaterialien für die nächste Runde der Destillation.

Bereits 2023 veröffentlichten Forschungsteams der Universität Oxford und der Universität Cambridge gemeinsam ein Papier über "Modellkollaps". Die Forschung zeigte, dass, wenn KI-Modelle iterativ mit Daten trainiert werden, die von anderen KIs generiert wurden, die Verteilung der Daten zunehmend eng wird. Seltene, marginale, aber äußerst reale menschliche Eigenschaften werden schnell ausgelöscht. Nach nur wenigen Generationen des Trainings mit synthetischen Daten vergessen die Modelle vollständig diese langanhaltenden, komplexen realen menschlichen Daten und geben stattdessen äußerst mittelmäßige und homogenisierte Inhalte aus.

Im Jahr 2024 veröffentlichte "Nature" ebenfalls ein Forschungspapier, das darauf hinweist, dass das Training zukünftiger Generationen von maschinellen Lernmodellen mit KI-generierten Datensätzen deren Ausgaben erheblich verschmutzen wird.

Das ist wie diese Meme-Bilder, die online zirkulieren, ursprünglich ein hochauflösender Screenshot, der von unzähligen Menschen weitergeleitet, komprimiert und erneut weitergeleitet wird. Bei jeder Übertragung gehen einige Pixel verloren und es wird etwas Rauschen hinzugefügt. Am Ende wird das Bild verschwommen und mit elektronischer Patina überzogen.

Wenn der echte, still wissende menschliche Kontext entzogen wird und das System sich nur mit der Patina von Schatten trainieren kann, was wird dann übrig bleiben?

Wer löscht unsere Spuren?

Was bleibt, ist nur der richtige Unsinn.

Wenn der Fluss des Wissens in eine endlose Wiederholung und Selbstverdauung von KI gegen KI austrocknet, wird alles, was das System ein- und ausatmet, unvermeidlich extrem standardisiert, extrem sicher, aber hoffnungslos hohl. Sie werden unzählige perfekt strukturierte wöchentliche Berichte sehen, unzählige fehlerfreie E-Mails, aber es gibt keinen Hauch lebendiger Menschen darin, keine wirklich wertvollen Einsichten.

Dieser große Zusammenbruch des Wissens liegt nicht daran, dass menschliche Gehirne stumpf geworden sind; die wahre Tragödie liegt darin, dass wir das Recht zu denken und die Verantwortung, den Kontext zu hinterlassen, an unsere eigenen Schatten ausgelagert haben.

Einige Tage nach der explosiven Popularität von "kollege.fähigkeit" tauchte ein Projekt namens "anti-distill" leise auf GitHub auf.

Der Autor dieses Projekts versuchte nicht, große Modelle anzugreifen, noch schrieb er großartige Erklärungen. Er stellte einfach ein kleines Werkzeug zur Verfügung, um Arbeitern zu helfen, automatisch scheinbar vernünftige, aber tatsächlich mit logischem Lärm gefüllte, ineffektive lange Texte in Feishu oder DingTalk zu generieren.

Sein Zweck ist einfach: sein Kernwissen zu verbergen, bevor es vom System destilliert wird. Da das System es mag, "aktiv geschriebene lange Texte" zu erfassen, lassen Sie uns ihm eine Menge nährstofffreier Unsinn füttern.

Dieses Projekt explodierte nicht wie "kollege.fähigkeit"; es scheint sogar ein wenig klein und machtlos zu sein. Magie mit Magie zu besiegen, dreht sich im Wesentlichen immer noch innerhalb der von Kapital und Technologie gesetzten Spielregeln. Es kann den wachsenden Trend des Systems, sich mehr auf KI zu verlassen und zunehmend echte Menschen zu ignorieren, nicht ändern.

Aber das hindert dieses Projekt nicht daran, die tragisch poetischste und tiefgründig metaphorische Szene im gesamten absurden Drama zu werden.

Wir bemühen uns, Spuren im System zu hinterlassen, indem wir detaillierte Dokumente schreiben, sorgfältige Entscheidungen treffen und versuchen zu beweisen, dass wir einst in dieser massiven modernen Unternehmensmaschine existiert haben, und dass wir wertvoll sind. Doch wir erkennen nicht, dass diese extrem ernsthaften Spuren letztendlich die Radierer werden, die uns auslöschen.

Aber aus einem anderen Blickwinkel betrachtet, mag dies kein vollständiger Stillstand sein.

Denn was dieser Radierer auslöscht, ist immer nur "die Vergangenheit, die du warst." Eine Fähigkeit, die in ein Dokument verpackt ist, ist, egal wie clever ihre Erfassungslogik ist, im Wesentlichen nur ein stilles Foto. Es ist im Moment seiner Exportation eingeschlossen, kann nur endlos innerhalb etablierter Prozesse und Logik kreisen und verlässt sich auf veraltete Nährstoffe. Es konfrontiert nicht den Instinkt des unbekannten Chaos und besitzt auch nicht die Fähigkeit, sich angesichts realer Rückschläge selbst weiterzuentwickeln.

Wenn wir diese hochstandardisierten, formelhaften Erfahrungen übergeben, befreien wir auch unsere Hände. Solange wir weiterhin nach außen greifen und ständig unsere kognitiven Grenzen brechen und neu konstruieren, wird der Schatten, der in der Wolke verweilt, für immer nur in unseren Fußstapfen folgen können.

Menschen sind fließende Algorithmen.