90% 的管理層未見 AI 效果，裁員論調擴散

美國企業的人工智慧（AI）投資雖然在增加，但生產力改善與就業調整之間的差距卻在擴大。大多數管理層認為 AI 尚未提升公司的生產力，然而部分企業卻以 AI 作為組織重組和裁員的依據。

《財富》雜誌在韓國時間 23 日發表了匹茲堡大學教授馬克·馬（Mark Ma）的專欄，並引用亞特蘭大聯邦儲備銀行的研究，指出約 90% 的管理層認為 AI 尚未提升公司的生產力。馬教授表示，儘管企業在 AI 上投入了更多資金，但預期的生產力改善並未明顯體現在數據上。

馬教授的研究團隊分析了超過 2100 萬條 Glassdoor 員工評價和約 1 萬條管理層電話會議的逐字稿。研究團隊指出，在 AI 相關的裁員公告發布後，員工對 AI 的情緒急劇惡化，並且員工的 AI 情緒與企業生產力之間存在強正相關。

相對而言，研究團隊解釋，管理層的樂觀言論與生產力之間並無顯著關聯。這表明 AI 的導入成效與管理層的訊息相比，實際現場的接受度更為密切。

企業的訊息也成為爭論的焦點。AI 投資公告與 AI 相關的裁員公告呈現出一起增長的模式。研究團隊認為，AI 導入後，為了迅速顯示人力縮減帶來的成本節省效果，企業面臨著壓力。

然而，裁員公告後的股價反應平均接近於零，超過一半的反應為負數或幾乎沒有變化。《財富》報導指出，即使將 AI 裁員視為對投資者的效率信號，市場反應也並不一致地持正面。

也有例外情況。路透社報導，區塊鏈公司 Block（$XYZ）在 2 月 26 日宣布將裁減超過 4000 名員工，作為全面推行 AI 工具的組織重組的一部分，股價上漲超過 16%。Block 表示，預計將 2025 年的調整後營業利潤率從 20% 提高至 2026 年的 26%。

晨星分析師布雷特·霍恩（Brett Horn）表示：「對於 AI 生產力提升的期待，長期內大幅減少員工的影響仍不確定。」他指出，成本節省可能對短期盈利有幫助，但在技術導入過程中，組織能力可能會隨之減少。

AI 裁員的爭論並不僅限於 Block。路透社報導，亞馬遜（$AMZN）在 7 月 22 日裁減了部分人工通用智能（AGI）組織的職位。亞馬遜發言人表示，儘管大型 AI 模型的開發是重要任務，但為了專注於對客戶重要的任務，決定裁減部分角色。

AGI 是一種旨在實現人類水平的通用智能和自主性的 AI 概念。企業設立 AGI 組織通常是為了同時針對長期研究和產品化，但隨著投資負擔的增加，組織的優先順序調整也隨之出現。

其他聯邦儲備系統的調查得出了不同的結論。里士滿聯邦儲備銀行在 3 月 25 日公佈的針對 700 多名企業管理層的調查中指出，企業在擴大 AI 投資的同時報告了生產力的提升，並預期 2026 年將有進一步改善。

同樣的資料認為，AI 對整體就業的減少證據仍然薄弱。然而，大型企業預計會有部分就業減少，而小型企業則預期會擴大技術人員的招聘。這意味著，根據企業規模和工作結構，AI 導入的就業影響可能會有所不同。

美國勞動市場的指標也並未給出單一結論。路透社報導，8 月 6 日美國第二季度非農業勞動生產力年增 1.4%。然而，僅憑這一數字難以斷定 AI 是否帶來了廣泛的生產力飛躍。

員工的不安情緒也在輿論指標中有所反映。路透社和 Ipsos 在 6 月公佈的調查中顯示，53% 的美國人認為 AI 可能威脅到他們或家庭成員的工作。Axios 報導，一些首席執行官已減少將 AI 與裁員直接聯繫的表述，轉而改為「組織轉型」和「能力重組」的訊息。

AI 生產力的爭論正轉向投資規模之外的測量方式和組織信任問題。企業若要將 AI 導入與生產力改善聯繫起來，必須創造員工接受技術的環境，而調查結果也顯示生產力改善已經出現。僅憑確認的資料，難以斷定 AI 是否提高了生產力，或裁員是否增強了這一效果。

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