AI詐騙，瞄準錢包授權程序

AI運用於加密貨幣詐騙的方式正在轉變，從直接駭客攻擊錢包，改為獲取用戶的授權和簽名。攻擊的重點已擴展到區塊鏈的身份驗證、錢包授權、恢復請求和支付指令階段。TRM Labs在其《2026年AI犯罪引入指數》中，將加密貨幣犯罪的AI引入程度評為54分（滿分100分），這一數字較2024年的28分有所上升。報告指出，詐騙被歸類為「成熟」階段，而駭客攻擊和勒索病毒則仍停留在「初期擴散」階段。當用戶被假冒的支援窗口或AI聊天機器人欺騙，授權錢包訪問權限時，交易將以正常簽名進行處理。TRM Labs表示，自2022年以來，AI實際攻擊的比例增長了約13倍。到2026年，報告的深偽詐騙損失比2025年多出263%。Chainalysis預測2025年加密貨幣詐騙損失將超過170億美元，並分析指出，與AI相關的詐騙組織的平均盈利能力是傳統詐騙的4.5倍。根據FBI的統計，2025年與AI相關的報告達到22,364件，損失金額約為8億9300萬美元。Coinbase解釋說，授權釣魚詐騙是指欺騙用戶將錢包訪問權限交出，並已識別出2萬名受害者，凍結了超過1200萬美元的被盜資金。AI詐騙使得傳統詐騙變得更快且更具說服力，錢包安全的重點正轉向操控用戶的決策。

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