FundaAI 發布的企業 AI 應用研究報告顯示,企業 AI 預算持續擴張,但預計 2026 年下半年與 2027 年的增長軌跡將出現分化。大型美國電信運營商 A 的 AI 支出指引從 1 月的 100 增至 12 月的約 190,預計 2027 年同比再增 40%--50%;而大型歐洲車企 A 今年的增幅僅為 10%--15%,明年指引大致持平。增量支出正由付費席位轉向 API/Token 消耗與生產工作流,該電信運營商的訂閱與 API 占比已由約 50%/50% 變為 40%/60%,並可能進一步走向 35%/65%;中大型生物製藥公司 A 的比例則由 80%/20% 調整至約 70%/30%。開源採用不均衡,活躍場景使用占比可達 30%--40%,因單價更低,支出占比更小。專家估計,開源推理相比閉源前沿模型便宜約 40%--70%,全成本口徑下差距收窄至 20%--40%。生產側 AI 預算越來越多自下而上按工作流 ROI 搭建,該電信運營商典型生產 ROI 約 1.5--2 倍,回收期 6--18 個月,成熟用例可達 3--5 倍。下一波支出將與智能體、軟體現代化、網路運營、商品化工作流及更長周期業務流程相關,但工程產能、流程再造、治理與數據準備成為比資金更緊的約束。
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