美國國會抱怨人工智慧的錯誤與新法案文本中的問題 — Politico

美國的OLC成員表示，他們收到越來越多帶有人工智慧使用痕跡的新法案。 這些文件包含錯誤、不正確的表述，並顯著增加了工作難度。 類似的情況越來越頻繁，並可能在未來產生風險。

美國的立法者正在使用人工智慧來撰寫新法案的文本，這在長期內可能帶來風險並增加額外負擔。根據Politico的報導，這是來自其消息來源的消息。

幾位現任和前任美國眾議院立法顧問辦公室（OLC）的員工表達了這一觀點。他們表示，檢查和修正一份由人工智慧生成的法案所需的時間比從零開始撰寫文件的時間更長。

此外，這種方法由於不正確的，有時甚至是錯誤的表述，可能會在未來引發法律訴訟和其他後果。

人工智慧無法取代在OLC中專業且敬業的專家，他們幫助眾議院執行其最重要的工作， --- 眾議員喬·莫雷爾表示。

人工智慧在這項任務上表現不佳的原因在於撰寫法案文本時需要考慮的眾多細微差別。例如，稅收抵免、稅收扣除、稅收優惠和補助金的定義之間的差異就是一個例子。

此外，人工智慧不正確地引用先前通過的法律，有時甚至編造法律，並在定義和政府機構方面混淆不清。

同時，新法案的數量不斷增加。預計人工智慧將繼續促進這一趨勢，這可能會使OLC的工作變得更加複雜，並導致修訂和準備法案的過程延遲，Politico總結道。

情況因使用人工智慧撰寫文件的員工不公開這一點而變得更加糟糕，該報導指出。

越來越多的跡象表明，越來越多的人開始依賴這種工具，文件的重量也是一個指標。新法案中，文本的數量經常因不必要的結構而極度膨脹，OLC指出。

同時，儘管不斷努力改善工作流程，OLC仍無法使用商業人工智慧來檢查和編輯法案。

政治中的人工智慧問題：變得越來越迫切

在2026年7月，加拿大新不倫瑞克省的立法會成員比爾·奧利弗在一次演講中說：

這是這一部分的更自然、更流暢的版本，聽起來像是立法演講，而不是一組簡短的要點。

而且類似的插入至少出現了兩次。後來他承認，在準備演講時使用了人工智慧，並且在印刷前沒有校對最終版本。

類似的情況隨處可見。例如，歐洲議會正在開發內部人工智慧系統EPGenAI Hub，這將成為商業模型的接入點。該項目的目的是最小化外部解決方案的使用和低質量的法案處理。

議會未能避免與人工智慧相關的錯誤和由人工智慧生成的誤導性內容。歐洲議會的議員必須樹立榜樣，因為《人工智慧法》規定的透明度規則即將生效， --- 議員布蘭多·貝尼費表示。

在白宮內部的其他案例中，可以提到眾議員安娜·保利娜·盧納的辦公室。根據《華爾街日報》的報導，在對國防法案NDAA的修正案中，她的團隊添加了一段註釋，開頭保留了一段未編輯的片段：Claude responded。

結果發現，一名員工將Claude的回應連同時間戳和服務行直接複製到國會的公共記錄中。盧納確認使用了Claude，儘管強調人工智慧僅進行了註釋和技術編輯，而不是撰寫修正案的文本。

我們之前也報導過，在猶他州，一名律師因使用人工智慧撰寫訴狀而失去了工作。此時，聊天機器人引用了不存在的先例來支持其主張。

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