訪談：Aptos CEO 談 AI 代理、穩定幣與機器商務
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AI 代理的快速崛起正在為區塊鏈行業創造新的需求：自主軟體能否成為經濟中的活躍參與者，而不僅僅是生成見解的工具？
富蘭克林坦普頓數位資產估計，到 2030 年，基於代理的交易可能達到 3-5 萬億美元，但在支付、安全性、責任和信任等方面仍然存在重大問題。
Aptos 的共同創辦人兼 CEO Avery Ching 認為，支持 AI 代理的基礎設施需要能夠處理快速、低成本、可編程和可驗證的交易。
在這次與 Invezz 的訪談中，Ching 概述了這種基礎設施可能的樣貌，以及區塊鏈在新興代理經濟中可以扮演的角色。
Invezz: 富蘭克林坦普頓估計，基於代理的交易可能在 2030 年達到 3-5 萬億美元。未來幾年需要發生什麼才能使這一預測成為現實？
我認為最重要的問題是，代理是否會變得足夠可靠，讓人們和企業願意授予它們權限。
這些模型對我們大多數日常工作流程來說已經足夠強大。剩下的問題圍繞基礎設施。
代理能否保持您的數據私密，能否輕鬆部署，能否長時間可靠運行，您能否驗證它所做的事情？它能否根據明確的規則持有和交換價值？
具體到交易，代理需要擁有自己的身份和支付能力，但它們也需要限制。
您應該能夠授予代理資本訪問權限，並設置支出上限，定義它可以與誰進行交易以及可以購買什麼，並擁有可驗證的記錄，記錄發生了什麼以及為什麼。
一旦您擁有這些，代理就可以從建議交易轉變為實際完成交易，這時經濟動態也會發揮作用。
如果代理進行大量微支付，這些交易需要足夠快速且便宜，以至於支付本身不會成為瓶頸。
Invezz: Aptos 在富蘭克林坦普頓的吞吐量排名中名列前茅，但 TPS 是否真的是 AI 商務的決定性因素，還是延遲、可靠性和成本更重要？
交易吞吐量是一個方面，但您必須考慮整個系統的屬性。
重要的是整個去中心化金融系統是否安全、快速、可擴展且低成本。Aptos 是滿足這一高標準的最佳技術。
代理是我們個人和商業生活的延伸。
基礎設施需要更像成熟的雲和數據庫基礎設施：持久狀態、恢復、故障轉移和可預測的性能。
Aptos 是專為高吞吐量、低延遲環境設計的，這就是我相信它對機器驅動活動理想的原因。
Invezz: 您預見 AI 代理在大規模上自主支付的第一個真正用例是什麼？
我認為這始於代理使用金錢進行交易。
一個使用我們今天所用的相同介面支付商品和服務的代理是第一步。如今，代理在經濟意義上大多是只讀的。
它們可以找到信息並建議行動，但通常需要另一個系統或人來完成交易。
一旦代理能夠根據請求直接支付另一項服務，就會創造出一種不同類型的網絡。
代理可以發現它所需的東西，支付費用，並在不開設賬戶、談判合同或等待某人批准每一筆個別支付的情況下繼續其任務。
隨著這一增長，代理將開始以機器速度進行談判和交易。這就是我認為機器對機器商務將開始變得現實的地方。
Invezz: 如果 AI 代理進行錯誤購買或受到攻擊，最終應由誰負責——用戶、開發者還是基礎設施？
可能沒有一個放之四海而皆準的答案，但系統應該能夠確切知道發生了什麼。
這是第一個要求。如果代理花費了金錢、訪問數據或將信息發送到某處，您應該能夠追溯該行動回到它運行的政策和權限，並擁有不可更改的記錄。
用戶或企業應定義代理被允許做什麼。開發者必須正確執行這些控制。
基礎設施應提供一個記錄，任何一方都無法在事後靜默地重寫。
在支付方面，這意味著代理不應該擁有對錢包的無限訪問權限。
它可以擁有自己的密鑰、支出上限、批准的對手方或批准的活動類別。
可編程貨幣的有趣之處在於，您可以給予代理足夠的權限以便於使用，而不授予其無限的權限。
隨著代理變得更加自主，我相信可審計性變得與支付本身一樣重要。
如果您無法證明代理做了什麼以及為什麼被授權這樣做，企業將非常不願意給予其重大控制權。
Invezz: 主要的 AI 公司已經依賴於集中式雲基礎設施。您為什麼認為他們會採用基於區塊鏈的支付，而不是簡單地改善現有的支付系統？
我不認為每個 AI 互動都需要區塊鏈，我也不認為這是正確的問題框架。
問題是當軟體需要與其他軟體進行交易，而這些軟體之間尚未建立業務關係時會發生什麼。
現有的支付系統對於擁有賬戶、身份、支付處理器和已建立對手方的人或企業來說運作得非常好。
代理產生了不同的模式。它們可能需要發現一項服務，支付幾分之一美分或幾美分，接收結果，然後繼續，可能與許多不同的對手方進行數百萬次交易。
為每次互動開設賬戶、API 密鑰、發票和雙邊關係並不特別可擴展。
開放支付通道變得有用，因為代理可以根據定義的政策持有價值並進行程序化交易。
穩定幣為您提供數位計量單位，而像 x402 這樣的協議使按請求支付成為可能。
區塊鏈在這裡是有用的，因為它為不相關的機器提供了共同的結算和問責水平，而無需單一公司管理整個網絡。
Invezz: 多年來，區塊鏈經歷了各種敘事，從 DeFi 到 NFT 和遊戲，這些敘事花了比預期更長的時間才能實現大規模採用。AI 代理有何不同，您今天看到什麼證據讓您有信心？
我仍然會對假設時間表持謹慎態度。我們仍然處於起步階段。改變的是，對代理的需求獨立於加密貨幣而存在。
人們已經在使用越來越強大的 AI 系統，企業正在實施它們，模型的質量正在迅速提高。
當我們解決隱私、可擴展性、審計跟蹤和易用性等挑戰時，AI 的採用將呈指數增長。
最難的問題是將代理從相對技術性的人可以實驗的東西轉變為普通人或企業可以真正信任和依賴的東西。
它必須是私密的、易於使用的、可靠的、可問責的，並能夠支付費用。
這些元素今天已經以某種形式存在，但尚未真正組合成一個完整的系統。
這就是讓我對這一機會充滿信心的原因，但這也是為什麼我不會說市場已經到來。
我們仍在構建允許代理從演示和輔助駕駛轉變為能夠持續運行並代表某人採取有意義行動的軟體的基礎設施。
Invezz: 這一願景在很大程度上依賴於穩定幣進行機器對機器的支付。如果穩定幣經歷波動或面臨監管干擾，這一模型的韌性如何？應該有哪些保障措施以確保交易能夠安全繼續？
我不會圍繞單一穩定幣設計系統，也不會假設單一資產會在所有地方都有效。
重要的是代理對它可以持有的資產、可以花費的資金以及在什麼條件下有明確的政策。
您可以想像一個為代理設計的錢包，裡面有批准的資產、支出上限、批准的對手方，以及如果某個資產或對手方超出政策則自動停止活動的規則。
這變得特別重要，因為目標不是讓每一筆交易都經過人類批准。
在代理行動之前，系統中必須存在保障措施。
穩定幣是有用的，因為它們使軟體能夠訪問可以全球和程序化移動的數字貨幣，但它們只是架構中的一個部分。
最重要的原則是，代理必須有安全的方式來持有和交換價值，而不授予其無限的財務權限。
如果我們做到這一點，基礎支付層可以隨著時間的推移而演變。
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