ChainCatcher 消息,Aave Labs 宣布推出 AI 驅動的治理安全系統 Aave Checkpoint,為每個提案和負載在執行前增加結構化的多層審查流程。
據悉,Checkpoint 的工作流程分為兩個階段:自動 AI 分析階段,當新提案提交時,系統自動獲取鏈上數據、提案源代碼和 IPFS 文本,將參數與治理規範進行交叉比對,使用 Seatbelt 模擬輸出檢查提案執行路徑,運行 60 多個專門的安全分析代理進行漏洞檢測、DeFi 特定風險分析、代理升級安全性檢查等,並生成帶通過/失敗結論的結構化審計報告;強制人工審查階段,每份 AI 生成的報告需至少兩人獨立簽名確認後方可視為審查完成。Checkpoint 涵蓋 Aave V3、V4、GHO 和 Aptos-v3 協議,包含 5 個自定義 Aave 治理技能和 52 個外部安全技能。
本內容僅供參考,不構成任何金融、投資、法律或稅務建議。文中提及的任何活動、獎勵、線上活動或相關資訊,不應被視為對購買、出售或交易任何加密資產的推薦、招攬或邀請。加密資產具有高波動性,存在價值損失風險。WEEX服務、產品及相關活動的可用性可能因地區而異。用戶在參與前有責任確保符合當地適用法律法規。






![[專欄] 程式碼取代資產管理公司的時代...韓國的監管在哪裡?](/public-static/17_6433af618d.png?format=avif)










