美國調查顯示預測市場用戶79%虧損率

一項新的美國調查發現，79%的預測市場用戶在過去一年中虧損，而51%則使用借來的資金進行投注。

• 79%的用戶報告虧損，其中27%虧損超過500美元。
• 在借款用戶中，88%報告虧損，相比之下，非借款者為69%。
• 53%因收入相關原因加入，幾乎是因娛樂或好奇心而加入的兩倍。
• 這項在線調查涵蓋了1000名美國成年人，結果基於原始的、未加權的回應。

預測市場虧損在借款者中上升

BadCredit.org對1000名美國成年人進行了調查，發現15%曾使用Kalshi、Polymarket或PredictIt等平台，將消費者的發現與快速交易增長和持續的監管辯論相對比。

在自報的用戶中，79%表示在過去一年中在預測市場上虧損。超過四分之一，即27%，報告虧損超過500美元，其中9%虧損超過1000美元。只有21%表示在此期間沒有虧損。

在用借款資金進行交易的人中，虧損更為普遍。根據研究，51%的用戶通過信用卡、個人貸款或其他形式的借款來資助投注。在這組人中，88%報告虧損，而未借款的用戶中虧損率為69%。

消費金融專家Erica Sandberg警告說，債務會增加還款成本，這使得結果更加不確定。借款者在虧損原始金額後可能還需支付利息，從而使總成本超過合同的價值。

"雖然借錢進行投注很有誘惑力，但這是一個普遍糟糕的主意，"Sandberg說。

該研究測量了受訪者在過去一年中是否經歷虧損，但並未發布平台級的賬戶記錄或計算經過驗證的交易歷史的淨回報。因此，其結果代表參與者自己的報告，而非經審計的交易數據。

收入需求吸引用戶進入預測市場

當受訪者解釋為何開始使用預測市場時，財務動機排名高於娛樂。調查發現，44%的人希望賺取額外收入，而另外9%則在財務上掙扎，需要額外的資金來源。

綜合來看，53%的人因收入相關原因而參與。娛樂或好奇心吸引了27%，社交媒體內容影響了10%，而朋友或親戚的推薦則帶來了7%。另外3%的人表示傳統投資感覺無法接觸。

在所有受訪成年人中，30%認為預測市場可以實際改善他們的財務狀況。男性表達這一信念的比例高於女性，分別為37%和25%。

使用情況也顯示出性別差異。根據調查，24%的男性曾嘗試過預測市場平台，而女性則為9%。BadCredit.org未提供賬戶級數據以確定投注規模、合同選擇或回報是否因性別而異。

隨著預測市場提供與選舉、經濟發布、加密貨幣價格、體育和其他事件相關的合同，收入發現的出現恰逢此時。參與者通常購買價格在0到1美元之間的合同，該價值根據市場的預估概率在結算前變動。

預測市場交易量達到歷史新高

消費者虧損在平台活動急劇上升期間引起了關注。根據8月3日發布的最新市場數據，Kalshi、Polymarket和Polymarket US在7月的交易量總計達到505.9億美元。

這一月度總額比修訂後的6月469.5億美元增長了7.8%。Kalshi佔37.7億美元，約佔總數的74.5%，而Polymarket US增長了54%，達到50億美元。

Polymarket的國際平台錄得79億美元，較6月下降26%。其美國及國際業務的總交易活動達到129億美元。

這些數字代表的是交易者的名義交易量，而非客戶存款、平台收入或交易者損失。因為一份合約在結算前可能會多次轉手，相同的資本可能會重複貢獻於交易量。

世界杯合約在夏季活動中佔據了很大一部分。Chainalysis估計，在為期五週的比賽中，大約40萬個錢包產生了57億美元的交易量，而世界杯市場在此期間約佔預測市場活動的63%。

Kalshi和兩個Polymarket平台的未平倉合約從7月初的約20億美元下降至月底的約12億美元，因為比賽頭寸結束或結算。儘管每月的交易額創下紀錄，但仍然出現了下降。

美國監管機構正在檢查客戶保護

美國的預測市場位於聯邦衍生品監管與州賭博規則之間。Kalshi作為商品期貨交易委員會指定的合約市場運營，而運營Polymarket US的QCX也出現在CFTC的指定市場名單上。

聯邦註冊並未結束有關體育合約的爭議。幾個州認為與比賽相關的產品類似於傳統賭注，並要求當地的賭博許可證，而這些平台則辯稱《商品交易法》將其事件合約置於聯邦監管之下。

在7月，美國眾議院農業委員會安排了一次專注於客戶保護和市場完整性的聽證會，因為遊戲團體向國會施壓，要求限制基於體育的合約。當時報導指出，美國遊戲協會和印第安遊戲協會的代表辯稱，一些預測產品的經濟功能與體育賭注相同。

CFTC官員還告訴受監管的平台避免以美式賭博賠率呈現合約，這些賠率使用如+150或-200的格式。該機構提醒運營商，事件合約仍然受衍生品法律的約束，且市場營銷、上市和招攬不能使用欺騙性做法。

州級訴訟與聯邦監管同時進行。不同司法管轄區的法院對商品法是否阻止州適用賭博規則達成了相互矛盾的早期裁決，這使得用戶的訪問和產品可用性部分取決於用戶的居住地。

BadCredit.org通過在線小組進行了調查，並使用了原始的、未加權的回應。關於借款、損失和動機的問題僅針對那些表示曾使用過預測市場的受訪者。該組織計算出整體樣本的誤差範圍約為±3.1個百分點，從用戶子組中得出的結果的誤差範圍約為±8個百分點。