Google正與AMD合作開發第10代TPU中的一款產品,這是AMD首次參與定制AI ASIC項目。分析師指出,Google已有九代TPU開發經驗,傳統TPU設計不需要AMD,合作的核心在於AMD的CPU IP、先進封裝及互連技術。報告提到,Google及其客戶推動在TPU封裝內整合CPU核心,以滿足強化學習等CPU密集型工作負載的需求。傳統LLM訓練仍以加速器為主,但推理和代理式模型的強化學習需要更多通用計算資源。Google近期硬體配置顯示這一趨勢,TPU 8i系統每兩個TPU搭配一個Google Axion CPU,而第7代TPU伺服器每四個TPU搭配一個英特爾Xeon處理器。消息稱在某些場景下CPU與加速器1:1配比為最優解,暗示AI計算未來可能更依賴CPU。若與AMD合作成功,Google將結合自研TPU加速器與AMD的通用計算核心,打造混合型AI ASIC,可能重塑數據中心芯片競爭格局。
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