Qwen 27B 在部分編碼基準中超越 Claude Opus

Qwen 的 27B 級開放人工智慧 (AI) 模型在部分編碼基準中超越了 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 Max。Qwen 3.8-27B 在 SWE-bench Pro 中獲得 61.7 分，超過了 Claude 的 53.4 分，而在 QwenSWEBench 中則獲得 79.0 分。相對而言，在 TerminalBench 2.1 中，Claude 以 78.2 分佔據優勢。在針對存儲層級代碼生成的評估 NL2Repo-Bench 中，Claude 以 47.6 分超過了 Qwen 的 42.3 分。Qwen 3.8-27B 提供 262,144 個標記的基本上下文長度，並可擴展至最多 1,000,000 個標記，並支持圖像和視頻理解功能。根據 Hugging Face 模型卡，Qwen 3.8-27B 還提供可與本地執行工具連接的量化模型路徑，這對於希望在企業雲 API 和個人工作站上直接運行模型的開發者來說是有利的。然而，在消費者 GPU 上的可執行性可能會根據設置而有所不同。Qwen Cloud 介紹了 Qwen 3.8-Max 作為 2.4 兆參數的 MoE 模型，並表示這是一個專注於編碼和專業工作的模型。此次發布顯示了中國開放模型在編碼和代理任務中與美國模型的比較趨勢。

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