IBM研究員預測比特幣生態系統中最脆弱的部分

• Mythos級的人工智慧將提高比特幣服務的風險，而不會影響協議。
• 錢包、閃電網絡、交易所和礦池將成為先進人工智慧的主要目標。

最近的Coldcard和Boltz案例有一個共同點：它們都沒有影響比特幣的協議，而是影響了建立在其上的服務。在Coldcard的情況下，問題與硬體錢包的韌體和隨機數生成機制有關，而Boltz則面臨影響其服務基礎設施的事件。這正是專注於密碼學和網絡安全的研究員Rob Campbell幾個月前在一項關於新一代人工智慧（AI）對分散式帳本網絡影響的研究中所描述的情況。

在2026年5月，前IBM高管表示，具備先進攻擊能力的人工智慧幾乎不可能影響比特幣的協議。然而，他警告說，真正的風險在於使其日常運行成為可能的基礎設施：錢包、閃電網絡、交易所和挖礦軟體。

他的結論是，新一代的人工智慧模型可能會改變比特幣生態系統的安全性，儘管不一定是攻擊其基礎協議，而是攻擊運行在其上的產品、服務和基礎設施層。

在第4.1節，標題為比特幣：有限的暴露，Campbell認為比特幣的設計自然限制了人工智慧發現和利用關鍵漏洞的機會。

這位研究員將這種抵抗力歸因於使用非圖靈完備的程式語言、較小的攻擊面、超過十五年的持續審查以及極為保守的共識演變。這些元素共同使得人工智慧幾乎沒有空間直接在支持網絡的規則中找到缺陷。

對Campbell來說，即使是像自主發現漏洞、鏈接利用或執行代理攻擊等先進能力，對比特幣主協議的影響也有限。最近的Coldcard和Boltz事件說明了這一差異：這些事件並未影響比特幣的共識，而是影響了運行在網絡上的生態系統組件。

**當分析圍繞比特幣構建的基礎設施時，情況就不同了。**根據這位研究員的說法，最大的暴露集中在軟體和硬體錢包的實現、這些設備的韌體、閃電網絡的邏輯、與交易所的整合以及礦池使用的軟體上。

與基礎協議不同，這些系統包含了更多的代碼、眾多的整合以及顯著更高的複雜性。這種組合使它們成為能夠自動檢測漏洞的人工智慧更具吸引力的目標。例如，Coldcard的案例再次將焦點放在硬體錢包的韌體和隨機數生成上，而Boltz則顯示出圍繞比特幣構建的服務基礎設施也可能成為安全的關鍵點。

因此，Campbell得出結論，Mythos級的人工智慧在不改變比特幣戰略特徵的情況下，適度提高了基本風險。換句話說，網絡的基本安全性將幾乎保持不變，但成功攻擊其生態系統中服務的可能性將增加。

根據這項研究，這種人工智慧能夠大規模發現漏洞、鏈接多個利用、以自主方式執行攻擊、在不到一天的時間內開發攻擊工具，並適應不同類型的基礎設施。

分析中最明顯的差異出現在與以太坊及其第二層解決方案（L2）的比較中。Campbell認為，比特幣的暴露仍然有限且集中在生態系統的基礎設施上，傳統的網絡安全措施——如審計、監控和更新——仍然有效。

相反，他認為以太坊的結構性暴露更大，因為其智能合約、去中心化應用和鏈間橋接的可編程面積更廣。

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