Grayscale 研究主管稱算力成為新稀缺數字資產

Grayscale 研究主管 Zach Pandl 於 9 月 24 日在 The Stack 發文指出，人工智慧熱潮中，算力需求與供給路徑正在分化，導致已通電、可運行的算力容量所有者受益，帶來成長型投資機會。Pandl 表示，數字需求可即時擴張，但電力、數據中心、晶片、記憶體和雲服務等基礎設施建設需數年時間。人工智慧代理執行多步驟任務時，算力消耗可能比典型聊天機器人互動多 5 至 50 倍。文章引用國際能源署及勞倫斯伯克利國家實驗室資料稱，數據中心預計到 2030 年將占美國電力需求增長的一半，新項目接入電網可能超過五年。即使電力落實，仍需許可、專業勞動力、電氣設備、冷卻系統、GPU、高帶寬記憶體和網路。持續價值將流向能將電力轉化為計算的發電商、數據中心運營商和人工智慧雲服務商。