AI 代理不只幫你下單：下一次創業機會在撮合與信任

拆解 AI 代理如何把 Uber 式撮合擴展到複雜交易，並指出雙邊網絡與可信交易機制才是護城河。

撰文：Guy Wuollet

編譯：AididiaoJP，Foresight News

Uber 把需求簡化成一件事：從 A 到 B 叫一輛車。網絡負責找到願意接單、價格也合適的司機。司機越多，乘客越容易叫到車；乘客越多，司機越願意加入。

作者認為，AI 代理能把這種撮合網絡擴展到更多商品和服務。代理可以替人把複雜偏好說清楚，再去找願意接單的供應商。有些交易今天就有，但價格太高、流程太繞，普通人根本參與不了；有些交易麻煩到沒人願意組織；還有一些需求，人們暫時沒想到要提。對創業者來說，這些都是機會。

Uber 式網絡，能不能用來撮合一頓飯

朋友聚餐是一個熟悉的難題。每個人時間、預算、口味都不一樣。今天往往是一個人負責在群裡收集偏好、搜餐廳；發現選項不合適，再回群裡溝通。餐廳這邊，周二晚上有空桌要填，卻很難觸達一個計劃還沒定下來的群體。

代理可以接手這件事。你的代理去和朋友，或和朋友的代理協調，最後形成一個請求：六個人，在市區，人均不超過 60 美元，5:30 到 8:00 之間都行，除了壽司什麼都吃。餐廳代理根據空桌情況報價。一家餐廳說 5:30 入座價格更好；另一家給這群人組一桌家庭式菜單。你的代理把報價和每個人的偏好對照，在大家同意的範圍內下單。

一家餐廳六點有空桌，就可以直接向願意早吃的群體報價，而且是在他們選定餐廳之前。群體有偏好、有預算；餐廳有容量、有能接受的價格。缺的是一個網絡，讓雙方的代理能找到彼此，並就一筆購買達成一致。

Uber 證明了，一個網絡可以圍繞相對簡單的需求，把買賣雙方拉到一起。代理可以把這套模式擴展到要求更複雜的購買，比如一群人的晚餐。大多數網絡是為人建的，現在需要為機器建。創業者可以建這樣的市場：代理帶著請求進來，供應商競爭履約。

代理之間，需要一個「機器用」的市場

加密領域已經有組織這類請求的模型：intents，也就是意圖訂單。用戶只說明想要的結果，供應商競爭交付。以 UniswapX 為例，用戶簽一個訂單，寫明想換什麼代幣、能接受什麼條件；供應商競爭撮合，從不同來源找流動性。

代理可以把意圖模型擴展到日常商業。大語言模型能把一段對話變成供應商可以執行的請求，代理再去搜索報價、談細節。這樣安排一筆不大的購買，比如六人晚餐，成本也可能低到值得這麼做。

Uber 之所以有用，靠的是網絡效應。更複雜的購買也能形成類似的網絡效應。每多一家餐廳加入，食客就多一個匹配機會，尤其是群體有具體要求時。群體越多，餐廳填滿空桌的機會越多，也就更值得把預訂系統接進來，給出更貼合的報價。一座城市裡參與方越多，網絡能接的請求種類就越多。

創業者可以從一座城市的餐飲做起，再往外擴。最初的產品得幫用戶省下足夠多的時間或錢，他們才願意拉朋友來用；餐廳則要看到原本接不到的預訂。只有兩邊都拿到結果，他們才會回來，還會邀請別人。

先讓兩邊都佔到便宜

作者認為，面向消費者的代理可以免費使用，靠類似訂單流回佣的模式收費。用戶說明想要什麼、願意付多少，供應商競爭接單。如果代理答應以 300 美元安排一頓晚餐，找到一家 270 美元就能做的餐廳，網絡可以留下差價；也可以向餐廳收取導流費。這些交易收入可以用來支付用戶的推理成本。

但用戶應當知道代理怎麼收費、怎麼在報價之間做選擇。他們願不願意把購買交給代理，取決於是否信任這些選擇。

軟件會複製，網絡和信任難複製

AI 讓軟件越來越容易複製，願意通過某個網絡交易的人和商家，反而成了更重要的優勢來源。互聯網時代一些最好的公司，比如 Facebook、eBay、Uber，都是人越多越好用。

代理商業網絡也能形成這種優勢。競爭對手可以做出差不多的軟件，但它仍然要把買賣雙方聚到一起，還得讓交易可靠完成。回到餐廳例子，這意味著本地要有足夠多餐廳願意報價，也要有足夠多群體準備下單。

讓交易可靠，本身就是建網絡的一部分。餐廳需要知道，代理有權動用這群人的錢；食客需要知道，接受報價就能按約定價格鎖定桌子。網絡要能驗證代理權限、記錄預訂條款、安排支付。雙方還應該知道，如果群體取消，或者餐廳不履約，會發生什麼。

創業者可以一邊建市場，一邊建這些服務。買賣雙方交易時，網絡可以積累誰守約、誰履約的記錄，並形成爭議處理流程。一個能幫參與者找到好報價、又能可靠完成購買的網絡，才會讓人在下一次交易時回來。

不止餐飲：旅行、採購、算力與仲裁

餐飲只是個玩具例子。代理還能幫建很多網絡。

旅行方面，個人代理可以協調一群人的日程和預算，再和酒店等供應商談一個大家都合適的方案。日期或目的地越靈活，越能拿到固定搜索找不到的報價。

企業採購方面，企業代理可以全天在線，和供應商談未來的供應與價格承諾。它不只比價格，還比交付計劃和付款條件，幫買方鎖定成本，也給賣方更可預測的需求。

算力市場方面，代理根據硬體要求、位置和時間，把工作負載和可用容量匹配起來。企業還可以購買未來算力，對沖算力成本。

仲裁方面，各方同意用一個共享仲裁平台解決爭議，速度比現有法律系統更快。採用同一套規則的買家和供應商越多，這個平台對下一個參與者就越有吸引力。

物理設備網絡方面，代理可以從無人機網絡買服務，也可以從聯網設備買數據。每多一個提供者，網絡覆蓋範圍就更大，或者多出一種其他參與者需要的服務。

協作健康研究方面，人們把健康數據彙集起來，參與眾包研究。貢獻者越多，越能支撐更大規模的研究，回答小群體回答不了的問題。

人類中心的網絡也有機會。智能越來越便宜，人們仍然需要建立身份、給別人的資質背書、搭建信任關係。更多工作發生在傳統機構之外，憑證網絡、會員俱樂部這類組織反而可能更有價值。