AI過熱的爭論正從單一崩潰論轉向行業循環論。軟體、銀與半導體在AI市場中產生了不同的過熱與調整波動。多發性崩潰的理論認為,AI泡沫並非一次性破裂,而是行業間相互連結的趨勢,這被定義為「連鎖泡沫」。首個案例提到軟體,市場對AI將成為生產力工具的期待推高了股價,但隨後對SaaS模型的威脅認識擴散,導致趨勢發生變化。銀因數據中心電力需求增加而受到價格刺激,但考慮到其他導體的存在,這被評估為過度的波動。半導體方面,投資者對高利潤的期待雖然存在,但喬希表示,根據需求與供應的平衡,市場可能會正常化。隨著大型科技公司在AI設備投資上的負擔加重,2027年微軟、Alphabet、亞馬遜、Meta與甲骨文的設備投資可能會超過自由現金流。摩根士丹利主張AI基礎設施投資能夠產生高回報,並認為大型科技股有能力吸收短期負擔。BCA研究內部對AI價值擴散的看法也存在分歧。喬希提到,若AI與區塊鏈能夠產生協同效應,則加密貨幣可能成為下一個候選者。
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