DHH 測試編程模型成本與效率，DeepSeek 23 美元，Fable 550 美元

DHH 測試多款模型的 Python 轉 Rust 任務，DeepSeek Pro V4 Max 用時約 2.5 小時，總 Token 成本 23 美元。Grok 4.6 花費 55 美元，耗時約 1.5 小時，GPT-5.6 Sol 花費 43 美元，DeepSeek V4 Flash 和 GPT-5.6 Luna 未能完成。Fable 主導的初始輪次統計成本約 550 美元，耗時約 45 分鐘，重寫 TerminalTextEffects 從 Python 到 Rust，使用約 1100 萬 Token，啟動時間從 87ms 降至 2ms，渲染速度提高 9.6 倍。比較前提是 Fable 先寫了 483 行實施方案，Codex xhigh 審核後，其他模型直接沿用該方案，比較不同模型執行同一方案的成本和效率。項目已開源，倉庫包含 354 項一致性測試，逐幀、逐字節比較 Rust 版與 Python 原版，最終產物可編譯成約 3.3MB 的靜態單文件。

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