Anthropic到底值多少錢?

By: finance.sina.com.cn|2026/11/13 09:37:37

Anthropic 首席執行官達里奧・阿莫代伊。

投資者還在消化英偉達 CEO 黃仁勳辭職的消息,以及這件事對 AI 行業的影響;與此同時,他們也在琢磨另一個難以說清的問題:Anthropic 到底值多少錢?

如果一切按計劃推進,下週這家公司在納斯達克掛牌上市時,市場就會給出答案。Anthropic 初步給出的發行估值區間是1.25 萬億--1.4 萬億美元,不過我們採訪的多位投資者預期,最終定價會高於這個區間。{#quote_.IXIC}

聯博中小盤成長股首席投資官 Samantha Lau 表示:"IPO 定價高於預設區間,說明底層需求強勁,這一點對調動投資者參與熱情非常關鍵。"

這一初步區間,比投行此前預期的 1.5 萬億美元甚至更高估值要低一些。多位投資者提到,區間下限直接受到 OpenAI 融資消息的壓制(OpenAI 目標融資 90 億美元,目標募資上限 110 億)。但 Anthropic 業務體量已經超過 OpenAI:它第三季度營收 170 億美元,而 OpenAI 同期營收為 100 億美元。從這個角度看,Anthropic 當前的估值區間顯得偏保守。

一種估值思路:假設 Anthropic 年底年化營收接近 1000 億美元(10 月口徑為 810 億美元),並且未來兩年營收再翻一番。取調整後營業利潤率 25%(高於 6 月季度 19% 的水平),按這個營收測算,2028 年營業利潤大約可達 500 億美元。也就是說,當前給出的估值區間,對應 2028 年息稅前利潤(EBIT)倍數超過 25 倍。

Gabelli 基金的組合經理 John Belton 正在考慮參與 Anthropic 的 IPO 申購,他說:"從 25 倍左右的 EBIT 倍數來看,對比軟體股,這個估值算便宜;對比大型科技巨頭,又略貴一點。整體方向上看還算合理。在這個估值區間,大家爭論的重點其實不是倍數本身,核心問題是:在已經做到這麼大營收規模之後,它能不能維持這種增長速度?"

晨星分析師 Ahmed Khan 給出的估值是 1.7 萬億美元。他預測,未來五年 Anthropic 營收複合增速 47%。Khan 在 11 月 11 日的研報裡提到,即便在他的樂觀情景(估值 3.4 萬億美元)下,如果 Anthropic 模型發展到可以自主訓練、持續迭代,這個樂觀估值甚至可能還是偏低。

但也有投資者指出,Anthropic 上市首日的估值,並不完全是基於公司短期基本面的財務測算。

Neostellar 投資公司負責人 Willy Lee 說:"決定估值的核心,不完全是這家公司最終能產生多少自由現金流,而是它能不能成長到谷歌、微軟這個體量,以及它需要多久做到。"Neostellar 管理一只 ETF,持倉包含 OpenAI、Canva 這類未上市企業。Lee 稱 Neostellar 目前沒有 Anthropic 的股權,但一年多前已經投資了 OpenAI。{#quote_MSFT}

一個關鍵疑問:英偉達管理層動蕩會不會引發 AI 板塊劇烈波動,進而衝擊 Anthropic 本次 IPO?

一方面,英偉達大量投資、深度托舉整個 AI 賽道,英偉達一旦發展受挫,對 Anthropic 估值不是好消息。Gabelli 的 Belton 指出,Anthropic 這類模型廠商,"受益於英偉達持續輸出的各類技術創新"。 "如果英偉達換帥之後,技術迭代節奏放慢,前沿模型的研發進度、模型部署的效率提升速度,都会不可避免地受到影響。"

另一方面,一家英國大型資管機構的投資者(正在參與 Anthropic 路演、考慮申購)提出:能扛住這輪風波的,是芯片選型中立、不綁定單一芯片廠商的公司,Anthropic 相比 OpenAI、谷歌,在這一點上更佔優勢。

這名投資者表示,資管機構想要參與新 IPO,幾乎都要賣出一部分持倉騰資金。想要配置 Anthropic 的資金,很可能會減持 AI 基礎設施板塊,也就是半導體芯片股。"半導體近期的一部分下跌,已經提前反映了這種調倉預期。"

壓在 Anthropic 身上的另一個問題:它今年增長很大一部分來自 AI 代碼助手業務,它能不能持續高速擴張,在代碼之外的垂直行業打開增量?

Neostellar 的 Lee 說:"如果你看好 AI 的長期增長,接下來就要確認兩件事:Anthropic 能不能把 AI 大盤從知識工作這塊繼續做大;以及它能不能搶到對應的市場份額。目前它還沒有完全證明這一點,這也是很多投資者很難接受這個估值的原因。"

歸根結底,Anthropic 的估值,很大程度取決於一些它無法掌控的外部條件 ------ 這些因素有可能拖累它的增長,或是讓它拿不到足夠稀缺算力來訓練、運行模型。

聯博的 Samantha Lau 說:"如果我是大盤股投資者,我不會先糾結盈利,我只會關心融資,不只是 Anthropic 自身,而是整個 AI 生態的資金供給。"

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