人工智慧仍然是美元的磁鐵：吸引超過一半的全球風險投資

隨著對人工智慧失控發展的新質疑出現，風險投資基金仍在這個領域投入越來越多的資金。
根據預測智能平台Crunchbase的調查，2026年7月，全球初創企業獲得了650億美元的投資，是去年7月的兩倍，也是今年第三大月度投資額。
在這個總額中，350億美元，相當於53%，被用於專注於人工智慧的公司。
這個月還創下了超大規模交易的記錄：14家初創企業籌集了至少10億美元的資金，這是單月記錄的最高數量。
其中九家公司位於美國，兩家在德國，兩家在中國，一家在新加坡。
綜合來看，結果證實風險資本市場進入了所謂的****超級輪次階段，基金將其投注集中在他們認為能夠成為某個類別領導者的公司上。
七月最大的交易並不完全是人工智慧的：藍色起源，傑夫·貝佐斯的太空公司，獲得了100億美元的首次外部融資。
但緊接著出現了一筆更能反映對新一代人工智慧公司的需求的交易：安全超智能，由前OpenAI首席科學家伊利亞·蘇茨克維爾創建的實驗室，獲得了約50億美元的資金，並得到了Nvidia的參與。
第三名是Moonshot AI，這是一家中國實驗室，負責Kimi系列人工智慧模型，在推出其新模型Kimi K3後籌集了35億美元。
接下來是Kling AI，同樣來自中國，籌集了28億美元，用於開發其短視頻生成技術。
風險投資創下新高

上半年的數字已經預示了這一情況。根據KPMG的報告，全球風險投資在2026年上半年累計達到5604億美元。
這是五年來的最高水平，接近2021年達到的7509億美元的年度紀錄。
僅在第二季度，就有2274億美元的資金投入了8440筆交易，十筆最大的交易集中達到1050億美元。
最大的交易是Anthropic的650億美元輪次，接下來是Prometheus的120億美元和DeepSeek的約74億美元。
此外，在七月，資金開始流向人工智慧的整個價值鏈。能源基礎設施初創公司Joulent獲得了約17.5億美元的資金，而其他與計算基礎設施、芯片和數據中心相關的公司也獲得了大額交易。
與此同時，德國的Helsing和Quantum Systems，均與防禦技術開發相關，超過了10億美元的門檻，這表明科技資本開始與軍事自主競賽融合。
投資與收入增長不平衡

隨著資金集中於科技，特別是人工智慧（AI），這也帶來了另一面。儘管AI公司在七月份捕獲了全球風險投資的53%，其他科技領域卻只能競爭到更小的資金份額。

但這也引發了企業在實施人工智慧時的一個基本矛盾：收入的增長並未跟上投資的增速。

這正是過去幾週該行業面臨的主要質疑之一。

在金融市場上，對於大型科技公司在AI基礎設施上的支出可能超過產生回報的能力的擔憂開始上升。

路透社的分析指出，一些投資者正在為大型雲端服務提供商支出可能放緩做準備，同時對與晶片相關公司的估值及其收入的可持續性表示擔憂。

這個問題不僅僅是股市的問題。惠譽在七月底警告說，AI的繁榮和市場修正的風險正在成為全球信貸的重要風險，正因為科技估值和基礎設施投資的增長速度可能超過未來的回報。

Alphabet，即Google的母公司，發出了警告信號。該公司在第二季度錄得59億美元的負現金流，同時大幅增加投資以支持AI競賽。

人工智慧仍然面臨質疑

儘管投資不斷增長，對人工智慧實施的批評卻越來越頻繁，涵蓋了從會計邏輯到社會和環境影響的各種問題。

就在一週前，來自美國主要科技公司的超過1200名員工，如OpenAI和Anthropic等，簽署了一份文件，要求政府制止人工智慧的失控發展，對該行業進行監管，並防止技術超越人類的控制能力。

具體來說，他們要求唐納德·特朗普領導一個“國際努力，以發展必要的技術和治理工具，以有意識地調控自動化AI的發展步伐”。

“為了充分利用AI的潛力，行業、政府和整個社會可能需要時間來應對新興風險、制定安全措施並加強監管，”文件中指出。

討論也轉向能源領域。國際能源署估計，面向AI的數據中心可能消耗的電力相當於100,000戶家庭的用電量，而目前正在建設的最大綜合體可能需要多達20倍的電力。

另一個質疑的焦點與就業有關。討論不再僅僅集中於可能消失的職業，還開始關注企業如何重組其結構。

在2026年，許多公司宣布裁減人員，這與自動化、效率提升以及人工智慧工具的引入有關，這引發了關於生產力增長是否最終會創造新的工作崗位，或者相反，是否會取代大量工作的辯論。{#p-1785951047829-11411}

本內容僅供參考，不構成任何金融、投資、法律或稅務建議。文中提及的任何活動、獎勵、線上活動或相關資訊，不應被視為對購買、出售或交易任何加密資產的推薦、招攬或邀請。加密資產具有高波動性，存在價值損失風險。WEEX服務、產品及相關活動的可用性可能因地區而異。用戶在參與前有責任確保符合當地適用法律法規。