蘋果研究團隊透過強化學習實驗,使用 9 款模型和 11 種語言,發現僅用一種語言訓練的模型在其他語言上也能顯著提升解題能力。在法語測試中,直接用法語訓練的模型成績平均提升 25.6 個百分點,而僅用西班牙語訓練的模型在法語測試中也能提升 24.6 個百分點,差距僅為 1 個百分點。模型不僅學習特定語言的題目,還掌握可跨語言使用的解題方法。儘管如此,訓練語言的選擇仍需謹慎,特定語言可能導致能力退化。例如,Qwen3-4B 模型在斯瓦希里語訓練後,英語測試成績下降 19.2 個百分點,而多語言訓練則提升了 4.5 個百分點。該研究主要驗證了數學、邏輯等推理題的跨語言能力,未涉及依賴語言本身的任務如閱讀理解和文化知識。
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