Michael Saylor 強調了早期學習 AI 技術的重要性,以便在 AI 驅動的經濟中識別獨特的機會。在最近的一次訪談中,他建議不要試圖超越 AI 的工作效率,而是應該專注於要求 AI 完成前所未有的任務。Saylor 將技術進步形容為 S 曲線,目標是在新興技術(如 AI)的快速增長階段的開始時定位自己。他認為,及早發現新可能性可以帶來顯著的優勢。Saylor 還強調了傳統投資(如房地產)所面臨的挑戰,與比特幣的潛力相比,他認為比特幣是一項引人注目的資產,因為其增值潛力。斯坦福大學的研究支持 Saylor 的觀點,即 AI 對工人產出有正面影響,儘管對於新畢業生的就業市場變得越來越艱難,部分原因是 AI 的影響。Saylor 強調,將 AI 流利度與領域專業知識相結合對於創造持久的優勢至關重要。與此同時,他創立的 MicroStrategy 公司在第二季度報告了 82.2 億美元的淨虧損,這是由於比特幣價格下跌,並引發了對激進投資策略的擔憂。Saylor 警告投資者要為未來幾年面臨的挑戰做好準備,強調早期採用可以創造機會,但執行和風險管理是必不可少的。
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